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相关试卷

1、（1）已知 $x > 0$ ，求 $y = \frac{2 x}{x^{2} + 1}$ 的最大值.
（2）已知 $x > 0$ ， $y > 0$ ，且 $2 x + 3 y = 6$ ，求 $x y$ 的最大值.

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2、已知集合 $\{x_{1}, x_{2}, x_{3}, x_{4}, x_{5}, x_{6}\} = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}$ ，将 $x_{i}$ 与 $x_{j}$ （其中 $i \in \{1, 2, 3\}$ ， $j \in \{4, 5, 6\}$ ）的乘积 $ x_{i} x_{j}$ 放入如图的 $3 \times 3$ 方格中，则方格中全部数之和的最大值为.
$x_{1} x_{4}$
$x_{1} x_{5}$
$x_{1} x_{6}$
$x_{2} x_{4}$
$x_{2} x_{5}$
$x_{2} x_{6}$
$x_{3} x_{4}$
$x_{3} x_{5}$
$x_{3} x_{6}$

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3、一个圆锥恰有三条母线两两夹角为 $60 °$ ，若该圆锥的侧面积为 $3 \sqrt{3} π$ ，则该圆锥的体积为.

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4、函数 $f (x) = {log}_{3} (a^{x} - 2^{- x})$ （ $a > 1$ ），若 $f (x) > 1$ 在 $[1, + \infty)$ 上恒成立，则 $a$ 的取值范围是.

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5、双曲线 $E : \frac{x^{2}}{a^{2}} - y^{2} = 1 (a > 0)$ 的一条渐近线的斜率为 $k$ ，若 $0 < k < 1$ ，则 $a$ 的值可能为（）

A、 $\frac{1}{2}$ B、 $\frac{\sqrt{2}}{2}$ C、2 D、 $\sqrt{2}$

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6、已知 $a > 0$ ， $b > 0$ ，且 $a + b = 1$ ，则 $\frac{1}{a} + \frac{4}{b}$ 的最小值为（）

A、9 B、8 C、7 D、6

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7、已知函数 $f (x) = x^{2} - a e^{x} + 1$ 有两个极值点，则实数a的取值范围是（）

A、 $a \leq 0$ B、 $0 < a < \frac{2}{e}$ C、 $0 < a \leq \frac{2}{e}$ D、 $a \geq \frac{2}{e}$

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8、下列选项中正确的是（）

A、若 $a c > b c$ ，则 $a > b$ B、若 $a > b$ ， $c > d$ ，则 $a c > b d$ C、若 $a > b$ ，则 $\frac{1}{a} < \frac{1}{b}$ D、若 $a c^{2} > b c^{2}$ ，则 $a > b$

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9、设函数 $f (x) = A s i n (ω x + φ) (A ＞ 0 ， ω ＞ 0 ， |φ| ＜ \frac{π}{2})$ 的部分图象如图所示，则f（0）＝

A、 $\sqrt{3}$ B、 $\frac{3}{2}$ C、 $\sqrt{2}$ D、1

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10、已知一个袋子中有x个红球，y个黑球， $(x, y \in N^{*}, y \geq 2)$ ，这些球除颜色外完全相同.

(1)、当 $x = 1$ ， $y = 2$ 时，甲乙进行摸球比赛，按先甲后乙依次轮流摸球，某人摸球时从袋子中摸出一个球，记下颜色后放回袋中，摸到红球得一分否则对方得一分（记为一次摸球），规定当一方比另外一方多2分时胜出，比赛结束.
①求第6次摸球后比赛结束，且甲乙共摸到3次红球的概率；
②若规定甲乙摸球次数的总和达到 $2 n (n \in N^{*})$ 时也停止比赛，设随机变量X为比赛结束时的摸球次数，写出随机变量X的分布列，并求 $E (X)$ .

(2)、将口袋中的球随机逐个取出，并放入编号为 $1, 2, 3, \cdot \cdot \cdot, x + y$ 的盒子中，其中第 $k$ 次取出的球放入编号为 $k (k = 1, 2, 3, \cdot \cdot \cdot, x + y)$ 的盒子，随机变量X表示最后一个取出的黑球所在的编号的倒数， $E (X)$ 是X的数学期望，求证：当 $x > y$ 时， $E (X) < \frac{1}{2 (y - 1)}$ .

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11、已知函数 $f (x) = \frac{x^{2}}{2} + 2 x - 3 ln x$ ．

(1)、求函数 $f (x)$ 的极值；

(2)、求不等式 $f (x) \geq 2 {(x - 1)}^{2} + \frac{5}{2}$ 的解集．

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12、甲、乙两人玩掷骰子游戏，规则如下：每人各掷骰子两次，以两次骰子的点数之和作为投掷者的得分，若得分不同，得分多的一方获胜，若得分相同视为平局，则甲获胜的概率为.

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13、若 $z = - 1 + \sqrt{3} i$ ，则 $\frac{z}{z \bar{z} - 1} =$ .

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14、已知 $l$ 为抛物线 $y = x^{2}$ 的切线，且 $l$ 交圆 $M : x^{2} + {(y - 1)}^{2} = 4$ 于 $A, B$ 两点，则 $|A B|$ 的最大值是（）

A、 $2 \sqrt{3}$ B、 $\sqrt{13}$ C、 $\sqrt{15}$ D、4

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15、已知 $f (x)$ 及其导函数 $f^{'} (x)$ 的定义域均为 $R$ ，且 $f^{'} (x)$ 不是常函数，则命题“ $f (x)$ 是周期函数”是“ $f^{'} (x)$ 是周期函数”的（）

A、充分不必要条件 B、必要不充分条件 C、充要条件 D、既不充分也不必要条件

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16、2025年，省属“三位一体”综合评价招生政策进行了调整，每位考生限报四所大学.某考生从6所大学中选择4所进行报名，其中甲、乙两所学校至多报一所，则该考生报名的可能情况种数是（）

A、12 B、9 C、6 D、15

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17、已知 $\sin (α - β) = n$ ， $\tan α = 3 \tan β$ ，则 $\sin (α + β) =$ （）

A、 $- 2 n$ B、 $- \frac{n}{2}$ C、 $\frac{n}{2}$ D、 $2 n$

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18、在 ${(\sqrt{x} - \frac{1}{2} x)}^{n}$ 的展开式中，只有第六项的二项式系数最大，则展开式中 $x^{6}$ 的系数是（）

A、 $\frac{45}{4}$ B、 $- \frac{35}{8}$ C、 $\frac{35}{8}$ D、7

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19、已知向量 $\vec{a}$ 、 $\vec{b}$ 满足 $|\vec{a}| = 1$ ， $|\vec{b}| = 2 \sqrt{3}$ ， $\vec{b} \cdot (2 \vec{a} + \vec{b}) = 18$ ，则 $\vec{a}$ 与 $\vec{b}$ 的夹角为（）

A、 $\frac{π}{6}$ B、 $\frac{π}{3}$ C、 $\frac{2 π}{3}$ D、 $\frac{3 π}{4}$

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20、牛顿法是牛顿在17世纪提出的一种用导数求方程近似解的方法，其过程如下：如图，设 $x = r$ 是函数 $y = f (x)$ 的零点，即 $f (r) = 0$ ．选取 $x_{0}$ 作为 $r$ 的初始近似值，过点 $(x_{0}, f (x_{0}))$ 作曲线 $y = f (x)$ 的切线 $L$ ， $L$ 的方程为 $y = f (x_{0}) + f^{'} (x_{0}) (x - x_{0})$ ，若 $f^{'} (x_{0}) \neq 0$ ，则直线 $L$ 与 $x$ 轴的交点的横坐标记为 $x_{1}$ ，再过点 $(x_{1}, f (x_{1}))$ 作曲线 $y = f (x)$ 的切线，并求出切线与 $x$ 轴的交点的横坐标记为 $x_{2}$ ，重复以上过程，得 $r$ 的近似值序列 $\{x_{n}\}$ ： $x_{1}, x_{2}, \cdot \cdot \cdot, x_{n}$ ，也称为牛顿数列，根据已有精确度 $ε$ ，当 $|x_{n} - x_{n - 1}| < ε$ 时，则 $x_{n}$ 为近似解．

(1)、设 $f (x) = x^{3} + x^{2} + 1$ ，当 $x_{0} = - 1$ 时，试用牛顿法求方程 $f (x) = 0$ 满足精确度 $ε = 0.5$ 的近似解（保留两位小数）；

(2)、设 $f (x) = x^{2} + a x + b (a, b \in R)$ 的两个零点分别为 $α, β (α < β)$ ，数列 $\{x_{n}\}$ 为函数 $f (x)$ 的牛顿数列，若数列 $\{a_{n}\}$ 满足 $a_{n} = ln \frac{x_{n} - α}{x_{n} - β} (n \in N^{*})$ ， $a_{1} = 2, x_{n} > β$ ，求数列 $\{a_{n}\}$ 通项公式；

(3)、设 $f (x) = x + ln x$ ，若 $x_{n + 1} = g (x_{n}), h (x) = - (x + 1) g (x) - ln x + e^{x} - e^{- x}$ ，函数 $h (x)$ 的最小值为 $m$ ，证明： $m < \sqrt{e} - \frac{3}{4}$ ．

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$x_{1} x_{4}$	$x_{1} x_{5}$	$x_{1} x_{6}$
$x_{2} x_{4}$	$x_{2} x_{5}$	$x_{2} x_{6}$
$x_{3} x_{4}$	$x_{3} x_{5}$	$x_{3} x_{6}$