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1、已知函数 , 则( )A、曲线的图象与轴有交点 B、当时,在处有极大值 C、存在 , 使得是曲线的对称中心 D、当时,若曲线与曲线在上有两个交点,则
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2、某母牛养殖基地有品种牛126头、品种牛84头、品种牛42头,根据发展需要,拟用分层抽样的方法,从这252头牛中抽取12头向外出售,则下列说法正确的是( )A、12头牛中品种牛、品种牛、品种牛的数量分别为6头、4头、2头 B、客户甲从向外出售的12头牛中的品种牛、品种牛中随机挑选4头,则这4头中至少含有3头品种牛的概率为 C、客户乙从向外出售的12头牛中的品种牛、品种牛中依次不放回地随机挑选3头,已知第1次挑选出的是品种牛,则第3次挑选出的是品种牛的概率为 D、客户丙从向外出售的12头牛中的品种牛、品种牛中随机挑选品种牛头、品种牛1头的概率为 , 则
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3、已知数列满足递推关系 , 且 , 若存在等比数列满足 , 则公比为( )A、 B、 C、 D、
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4、某商场在有奖销售的抽奖环节,采用人工智能(AI)技术生成奖券码:在每次抽奖时,顾客连续点击按键5次,每次点击随机生成数字0或1或2,点击结束后,生成的5个数字之和即为奖券码.并规定:如果奖券码为0,则获一等奖;如果奖券码为3的正整数倍,则获二等奖,其它情况不获奖.已知顾客甲参加了一次抽奖,则他获二等奖的概率为( )A、 B、 C、 D、
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5、对于 , 恒成立,则正数的范围是( )A、 B、 C、 D、
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6、已知的面积为1,取各边的中点作 , 然后再取各边的中点作依此方法一直继续下去.记的面积为 , 数列的前项和为 , 则( )A、数列为常数列 B、数列为递增数列 C、数列为递减数列 D、数列为递增数列
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7、通过随机询问某中学110名中学生是否爱好跳绳,得到列联表如表所示:
跳绳
性别
合计
男
女
爱好
40
20
60
不爱好
20
30
50
合计
60
50
110
附: , 其中n=a+b+c+d.
α
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
xα
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
则以下结论正确的是( )
A、根据小概率值α=0.001的独立性检验,我们认为爱好跳绳与性别无关 B、根据小概率值α=0.001的独立性检验,我们认为爱好跳绳与性别无关,这个结论犯错误的概率不超过0.001 C、根据小概率值α=0.01的独立性检验,我们认为爱好跳绳与性别无关 D、在犯错误的概率不超过0.01的前提下,我们认为爱好跳绳与性别无关 -
8、若直线与垂直,则 .
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9、若圆上总存在两个点到点的距离为3,则实数a的取值范围是( )A、 B、 C、 D、
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10、一化学器皿为圆台形状,其上、下底面半径分别为1cm和5cm,高为10cm(器皿厚度忽略不计).现将该器皿水平放置后(上底位于上方)注入盐酸溶液,若溶液高度恰为5cm,则溶液体积为( )A、 B、 C、 D、
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11、已知事件 , 且 , 则( )A、事件与事件互为对立事件 B、若事件与事件互斥,则 C、若事件与事件互斥,则 D、若 , 则事件与事件相互独立
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12、Deepseek(深度求索)是人工智能的一种具有代表性的实现方法,它是以神经网络为出发点.在神经网络优化中,指数衰减的学习率模型为 , 其中L表示每一轮优化时使用的学习率,表示初始学习率,D表示衰减系数,G表示训练迭代轮数,表示衰减速度.已知某个指数衰减的学习率模型的初始学习率为0.6,衰减速度为20,且当训练迭代轮数为10时,学习率衰减为0.3,则学习率衰减到0.2以下(不含0.2)所需的训练迭代轮数至少为( )
(参考数据: , )
A、14 B、15 C、16 D、17 -
13、一般地,设函数的定义域为 , 若对任意 , 都有 , 则函数的图象关于点成中心对称图形.已知函数.(1)、计算的值,并求的对称中心.(2)、若函数的定义域为 , 求实数的取值范围.(3)、若 , 将区间分成等分,记等分点的横坐标分别为 , 问:是否存在正整数 , 使得不等式对任意恒成立?若存在,求出所有的值;若不存在,说明理由.
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14、已知函数.(1)、求的值;(2)、判断并证明函数的奇偶性;(3)、设关于的方程有两个不同的实根,求的取值范围.
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15、已知函数.(1)、求函数的最小正周期和单调递增区间.(2)、将函数的图象先向左平移个单位长度,再将所有点的横坐标伸长为原来的2倍,纵坐标不变,得到函数的图象,当时,求函数的值域.
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16、已知.(1)、化简 , 并求的值;(2)、若 , 求的值.
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17、已知集合.(1)、当时,求;(2)、若 , 求实数的取值范围.
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18、已知函数是上的增函数,则的取值范围为.
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19、若函数的最小正周期为 , 则.
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20、计算:.