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1、甲、乙、丙、丁、戊共5名同学参加100米比赛,决出第1名到第5名的名次.比赛结束后甲说:“我不是第1名”,乙说:“我不是第5名”.根据以上信息,这5人的名次排列情况种数为( )A、72 B、78 C、96 D、120
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2、如图,已知直线 , 是 , 之间的一点,且于点 , 于点 , , ( , 为常数),点、分别为直线、上的动点,且 , 设.
(1)、若 , 求的面积;(2)、当恰好中点时,求的周长的最小值. -
3、在中,角的对边分别是 , 且 .(1)、求角的大小;(2)、若 , 且 , 求的面积.
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4、已知正方体的棱长为2.
(1)、证明: .(2)、求三棱锥的体积. -
5、已知函数 .(1)、求的最小正周期;(2)、求的最大值以及取得最大值时的集合.(3)、求的单调递减区间.
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6、已知向量 , .(1)、求向量与夹角的余弦值;(2)、若向量与互相垂直,求的值.
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7、已知为内一点,且 , 点在内(不含边界),若 , 则的取值范围是 .
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8、在正方体中,为的中点,则直线与所成角的余弦值为 .
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9、计算(其中为虚数单位).
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10、如图,向透明塑料制成的长方体容器内灌进一些水,水是定量的(定体积为).固定容器底面一边于地面上, , 再将容器倾斜,随着倾斜度的不同,有下面四个结论,其中正确的是( )
A、水面所在四边形的面积为定值 B、没有水的部分始终呈棱柱形 C、棱一定与平面平行 D、当容器倾斜如图所示时,(定值) -
11、函数( , , )在一个周期内的图象如图所示,则( )
A、 B、 C、 D、将函数图象上所有点的横坐标向右平移个单位(纵坐标不变)得到的函数图象关于轴对称 -
12、已知圆心角为的扇形的半径为1,点是上的一点,点是线段上的一点,点、是线段上的两点,且四边形为矩形,则该矩形的最大面积为( )A、 B、 C、 D、
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13、“桂林山水甲天下”,如图,为测量桂林市某公园内一山的高 , 选择公园内某点和另一座山的山顶为测量观测点.从点测得的仰角 , 点的仰角以及 , 从点测得 , 已知山高 , 则山高( ) .
A、 B、 C、 D、 -
14、已知圆锥的高为8,底面圆的半径为4,顶点与底面的圆周在同一个球的球面上,则该球的表面积为( )A、 B、 C、 D、
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15、已知 , 且为第二象限角,则( )A、 B、 C、 D、
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16、已知平面 , 和直线 , , 且 , , , 则与的位置关系是( )A、平行或异面 B、平行 C、异面 D、相交
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17、已知向量 , , 且 , 则( )A、2 B、 C、 D、
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18、把弧度化成角度是( )A、 B、 C、 D、
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19、复数在复平面内对应的点所在的象限为( )A、第一象限 B、第二象限 C、第三象限 D、第四象限
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20、拟合(Fittiong)和插值(Imorterpolation)都是利用已知的离散数据点来构造一个能够反映数据变化规律的近似函数,并以此预测或估计未知数据的方法.拟合方法在整体上寻求最好地逼近数据,适用于给定数据可能包含误差的情况,比如线性回归就是一种拟合方法;而插值方法要求近似函数经过所有的已知数据点.适用于需要高精度模型的场景,实际应用中常用多项式函数来逼近原函数,我们称之为移项式插值.例如,为了得到的近似值,我们对函数进行多项式插值.设一次函数满足 , 可得在上的一次插值多项式 , 由此可计算出的“近似值” , 显然这个“近似值”与真实值的误差较大.为了减小插值估计的误差,除了要求插值函数与原函数在给定节点处的函数值相等,还可要求在部分节点处的导数值也相等,甚至要求高阶导数也相等.满足这种要求的插值多项式称为埃尔米特(Hermite)插值多项式.已知函数在上的二次埃尔米特插值多项式满足(1)、求 , 并证明当时,;(2)、若当时, , 求实数的取值范围;(3)、利用计算的近似值,并证明其误差不超过.
(参考数据:;结果精确到0.001)