• 1、甲、乙、丙、丁、戊共5名同学参加100米比赛,决出第1名到第5名的名次.比赛结束后甲说:“我不是第1名”,乙说:“我不是第5名”.根据以上信息,这5人的名次排列情况种数为(       )
    A、72 B、78 C、96 D、120
  • 2、如图,已知直线l1l2Al1l2之间的一点,且AEl1于点EAFl2于点FAE=mAF=nmn为常数),点BC分别为直线l1l2上的动点,且ABAC , 设ACF=α.

    (1)、若α=π3 , 求ABC的面积;
    (2)、当A恰好EF中点时,求ABC的周长的最小值.
  • 3、在ABC中,角A,B,C的对边分别是a,b,c , 且asinAcosB+bsinAcosA=3acosC
    (1)、求角C的大小;
    (2)、若a=3 , 且ABAC=1 , 求ABC的面积.
  • 4、已知正方体ABCDA1B1C1D1的棱长为2.

    (1)、证明:AC1BD
    (2)、求三棱锥AC1BD的体积.
  • 5、已知函数fx=3cos2x+π3
    (1)、求fx的最小正周期;
    (2)、求fx的最大值以及取得最大值时x的集合.
    (3)、求fx的单调递减区间.
  • 6、已知向量a=1,3b=2,1.
    (1)、求向量ab夹角的余弦值;
    (2)、若向量a+bakb互相垂直,求k的值.
  • 7、已知OABC内一点,且4OA+8OB+5OC=0 , 点MOBC内(不含边界),若AM=λAB+μAC , 则λ+μ的取值范围是
  • 8、在正方体ABCDA1B1C1D1中,MAB的中点,则直线A1MCD所成角的余弦值为
  • 9、计算1+i2i=(其中i为虚数单位).
  • 10、如图,向透明塑料制成的长方体容器ABCDA1B1C1D1内灌进一些水,水是定量的(定体积为V).固定容器底面一边BC于地面上,BC=1 , 再将容器倾斜,随着倾斜度的不同,有下面四个结论,其中正确的是(       )

    A、水面EFGH所在四边形的面积为定值 B、没有水的部分始终呈棱柱形 C、A1D1一定与平面EFGH平行 D、当容器倾斜如图所示时,BEBF=2V(定值)
  • 11、函数fx=Asinωx+φA>0ω>0φ<π2)在一个周期内的图象如图所示,则(       )

    A、A=2 B、ω=2 C、φ=π6 D、将函数fx图象上所有点的横坐标向右平移π3个单位(纵坐标不变)得到的函数图象关于y轴对称
  • 12、已知圆心角为30°的扇形AOB的半径为1,点CAB上的一点,点D是线段OA上的一点,点EF是线段OB上的两点,且四边形CDEF为矩形,则该矩形的最大面积为(       )
    A、23 B、2+3 C、132 D、1+32
  • 13、“桂林山水甲天下”,如图,为测量桂林市某公园内一山的高MN , 选择公园内某点A和另一座山的山顶C为测量观测点.从A点测得M的仰角MAN=45°C点的仰角CAB=30°以及MAC=75° , 从C点测得MCA=60° , 已知山高BC=50m , 则山高MN=(       )m

    A、502 B、503 C、752 D、753
  • 14、已知圆锥的高为8,底面圆的半径为4,顶点与底面的圆周在同一个球的球面上,则该球的表面积为(       )
    A、100π B、68π C、52π D、50π
  • 15、已知cosα=35 , 且α为第二象限角,则tanα=(       )
    A、34 B、34 C、43 D、43
  • 16、已知平面αβ和直线ab , 且αβaαbβ , 则ab的位置关系是(       )
    A、平行或异面 B、平行 C、异面 D、相交
  • 17、已知向量a=m,1b=4,2 , 且b=2a , 则m=(       )
    A、2 B、2 C、12 D、12
  • 18、把23π弧度化成角度是(       )
    A、30° B、60° C、90° D、120°
  • 19、复数1+2i在复平面内对应的点所在的象限为(       )
    A、第一象限 B、第二象限 C、第三象限 D、第四象限
  • 20、拟合(Fittiong)和插值(Imorterpolation)都是利用已知的离散数据点来构造一个能够反映数据变化规律的近似函数,并以此预测或估计未知数据的方法.拟合方法在整体上寻求最好地逼近数据,适用于给定数据可能包含误差的情况,比如线性回归就是一种拟合方法;而插值方法要求近似函数经过所有的已知数据点.适用于需要高精度模型的场景,实际应用中常用多项式函数来逼近原函数,我们称之为移项式插值.例如,为了得到cos12的近似值,我们对函数fx=cosπ2x进行多项式插值.设一次函数L1x=ax+b满足L10=f0=1L11=f1=0 , 可得fx0,1上的一次插值多项式L1x=x+1 , 由此可计算出cos12的“近似值”cos12=f1πL11π=11π0.682 , 显然这个“近似值”与真实值的误差较大.为了减小插值估计的误差,除了要求插值函数与原函数在给定节点处的函数值相等,还可要求在部分节点处的导数值也相等,甚至要求高阶导数也相等.满足这种要求的插值多项式称为埃尔米特(Hermite)插值多项式.已知函数fx=cosπ2x0,1上的二次埃尔米特插值多项式Hx=ax2+bx+c满足H0=f0H1=f1H'0=f'0
    (1)、求Hx , 并证明当x0,1时,fxHx
    (2)、若当x0,1时,fxHxλx2 , 求实数λ的取值范围;
    (3)、利用Hx计算cos12的近似值,并证明其误差不超过140.

    (参考数据:1π0.318,1π20.101;结果精确到0.001)

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