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相关试卷

1、小明将两份不同来源的“每小时空气质量数据”进行合并后存入“空气质量.xlsx”文件中，部分界面如图a所示。他先对数据进行了整理，然后运用Pandas模块筛选出11月第1周的数据进行分析，并制作图表，如图b所示。请回答下列问题。

图 a

图b

(1)、在对数据进行整理的过程中，下列说法正确的有（）（多选，填字母）

A、第4行与第5行数据重复，可删除其中一行 B、单元格A169的数据出现了逻辑错误，可将数据修改为“11月7日” C、第7行与第8行都是时间“4”监测到的数据，可直接删除其中一行 D、两份数据的“时间”列数据格式不一致，需要统一数据格式

(2)、经数据整理后，每日都有24条数据，为直观显示该周“日平均AQI”的对比情况，小明编写如下程序，请在划线处填入合适的代码。
import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Simhei"]

df=pd.read_excel ("空气质量.xlsx")

df=df.head(24*7)

df_ave=df.groupby("日期",as_index=False). #日平均 AQI

df_sort=df_ave.sort_values("AQI",ascending= )

plt.bar ( ,df_sort["AQI"],label="日均空气质量指数")

plt.legend()

plt.xlabel("日期")

plt.ylabel("AQI 值")

plt.title("湖州市 11 月第 1 周日均空气质量指数对比")

plt.show ()

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2、某 Python 程序段如下：
s="a123b456"

t=""

f=True

for i in s:

    if "0"<=i<="9" and f:

        t+=i

        f=False

    else:

        f=True

print(t)

运行程序，输出结果是（   ）

A、123456 B、1346 C、123 D、14

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3、回文串是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的字符串。编写自定义函数
判断某字符串是否为回文串，若是返回 True，否则返回 False。

def hw(s):

    i=0



    while s[i]==s[len(s)-i-1]:

        if i==len(s)//2:





        i+=1

return flag

上述程序段中方框处可选语句为：①flag=True   ②flag=False   ③break

则(1)(2)(3)处语句依次为（   ）

A、①②③ B、①③② C、②①③ D、②③①

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4、某Python程序段如下：
import random

ans=""

while len(ans)<3:

    t=chr(random.randint(0,25)+ord("A"))

    if t not in ans:

        ans+=t

print(ans)

程序运行后，输出的结果可能是（   ）

A、TXT B、DOC C、Xls D、MP3

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5、下列Python表达式中，结果为True的是（）

A、3//9==3%9 B、not(7//3**2<=1) C、5>=4 or 3==2 D、int(-5+10/4)==2.5

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6、阅读下列材料，回答问题。
为全力做好亚运保障，杭州市政府推出了智能排水系统，依托低功耗嵌入式AI的毫米波雷达、超声雷达测速测距技术以及精准流量模型，不仅能在线监测实时降雨、管网水位、出水水量等信息，还能实时感知重点区域地表积水、窨井盖异位等情况，可实现地下污水管网漏损和淤积提前预警。

(1)、关于该智能排水系统，下列说法不正确的是（）

A、该系统的用户指的是系统的操作人员 B、监测到的实时数据一般存储在数据库中 C、该系统的使用提高了工作效率，减少了人力投入 D、采用市供电与蓄电池双路供电可降低系统对外部环境的依赖

(2)、该系统中测速测距传感器的编码方式如图所示。

若用字符串s存储该编码，则获取“市辖区”的Python表达式是（）

A、s[3:4] B、s[3:5] C、s[2:3] D、s[2:4]

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7、某算法的部分流程图如图所示，若输入n的值为3，执行该部分流程，则输出的结果是（）

A、0011 B、1100 C、011 D、11

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8、给定数万张人脸图像，深度学习从这些图像出发，学习挖掘人脸图像中像素点的空间分布模式，然后就能基于学习得到的像素点空间分布模式来进行人脸识别。关于人脸识别与深度学习，下列说法不正确的是（）

A、人脸识别属于领域人工智能的应用 B、人脸识别属于联结主义人工智能方法 C、深度学习是一种数据驱动人工智能方法 D、深度学习需要手工构造知识库，依靠推理引擎实现

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9、下列关于大数据的说法，不正确的是（）

A、大数据支持动态跟踪，提高了数据分析的即时性，让决策更精准 B、大数据给生活带来便利的同时，也带来如信息泄露等安全问题 C、大数据的特征是数据量大、速度快、类型多、价值密度高 D、大数据蕴含着巨大的价值，在挖掘价值时不再追求数据的精确性

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10、小明在手机上下载了某APP软件，在安装过程中该软件申请获取位置以及读取通讯录和相机等权限，下列说法正确的是（）

A、授权相机权限能方便完成“扫一扫”、照片上传等功能，不存在用户数据泄露风险 B、如果是官方的地图导航软件，可以授权“获取位置”权限 C、任意APP安装过程中都应该授权APP申请的所有权限 D、只要从官方手机应用商店下载的APP，就不会存在收集个人信息的现象

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11、阅读下列材料，回答问题。
某停车场采用了无人值守停车收费系统，当车辆离场时，压到出口的地感线圈，地感线圈发射信号给卡口的高速摄像机，摄像机拍摄并通过软件识别车牌号，在出口终端显示器显示收款二维码，以及一些提示信息，如图所示。司机扫码支付后，道闸自动抬杆放行。

(1)、下列关于数据与信息的说法，正确的是（）

A、二维码是图形，不是数据 B、图中的“10”仅是数字，不具有意义 C、支付信息需在终端显示器显示，体现了信息的载体依附性 D、通过软件对车牌图像进行识别转变成文本后，车牌信息会丢失

(2)、下列关于数据的采集与数字化的说法，正确的是（）

A、地感线圈采集的是车牌图像 B、摄像头拍摄车牌照片的过程实现了数字信号转化为模拟信号 C、扫描二维码的过程属于信息编码 D、图像的数字化一般需要经过采样、量化、编码等环节

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12、某字符串加密程序，其功能是：输入一个仅由小写英文字母组成的字符串，输出加密后的密文，加密规则如下所述：

①将明文字符串分成3个字符一组，对每组字符进行②③处理，剩余不足3个的字符不做处理。

②随机产生由26个不重复的小写英文字母组成的密文串，将明文中的每组字符分别替换为密文串中对应的字符，若密文串如表1所示，则明文“abcdefghijkl”替换为“jpgntkwmaery”。

小写字母

密文串

表 1

③输入一串数字密钥(由1~9数字组成)，密钥中每个数字依次为每组字符向右旋转次数，若密钥长度不足，则重复使用密钥，数字与对应旋转次数见表2。例如，数字密钥为“45”，则将第1组字符向右旋转1次，如“jpg”>“gjp”,将第2组字符向右旋转2次，如“ntk”>“knt”>“tkn”，第3组字符向右旋转1次，第4组字符向右旋转2次，依次类推。

数字	1	2	3	4	5	6	7	8	9
旋转次数	1	2	3	1	2	3	1	2	3

表 2

④将每组处理后的字符串顺序连接，每组之间用“*”作为间隔符号，再将分组剩余的字符倒序连接，得到密文。

程序运行结果如下：

(1)、若明文为“abc”，随机产生的密文串如图所示，数字密钥为“13”，则密文为。

(2)、实现上述功能的Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
def jmdic():      #随机生成由26 个不重复的小写英文字母组成的密文串
#返回密文字符串，代码略
def rotate(array,k): #旋转
    for i in range(k):
        temp=array[len(array)-1]
        for j in range( ):
            array[j+1]=array[j]
            array[0]=temp
ming=input("请输入明文:")
mkey=input("请输入一串数字密钥： ")
n=len(ming);m=len(mkey)
a=[]
dic=jmdic()
print("26 个小写字母对应的密文串:",dic)
for i in range(n//3):     #对每组字符进行处理
    a.append([]) #append():在列表末尾添加元素
    for j in range(3):
        a[i].append( dic[

] )
    keynum=
    k=(keynum-1)%3+1
    rotate(a[i],k)
ans=""
for i in range(n//3): #将每组字符进行连接
    for j in range(3):

    ans+="*"*(i+1)
ans=ming[i*3+3:]+ans
print("密文为： ",ans)

(3)、加框处代码有错，请更正。

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13、寻找金蝉素数。素数是指大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。金蝉素数是指由1、3、5、7、9这5个奇数排列组成不重复的五位素数，它的中间三位数和最中间的一位数也都是素数的自然数，如“13597”是素数，“359”和“5”也是素数，则“13597”是金蝉素数。小乐编写了一个Python程序寻找金蝉素数，运行结果如图所示。

(1)、下列选项中可以填入加框处的代码是（   ） (多选)

A、2,n B、2,n+1 C、2,int(math.sqrt(n))+1 D、2,n/2+1 E、2,n//2+1

(2)、Python 程序代码如下，请在划线处填入合适的代码
import math

def isprime(n):

    for i in range():

        if n%i==0:

            break

        else:

            return True

        return False

cicada=[]

c=0

for i in range(13579,99999,2):

    a=[0]*10

    temp=i

    while temp!=0:



        temp//=10

    if a[1]+a[3]+a[5]+a[7]+a[9]==5:

        x=i//100%10

        y=

        if and isprime(y) and isprime(i):

            cicada.append(i)

            c+=1

print("金蝉素数有： ",cicada)

print("共有：",c,"个")

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14、为了协助老师进行高效的试卷讲评，课代表小刘收集了单选题的相关数据，保存为“wrong.xlsx”文件，部分数据界面如图a所示，单选题共有13小题，每小题2分，共26分，用“1”表示该题是错选的。

图 a

(1)、小刘编写了如下python程序，计算每个同学的得分，输出满分同学，并将得分低于13分的同学学号加“*”标识，请在划线处填入合适的代码。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rc("font", **{"family": "SimHei"}) #设置中文字体

df1=pd.read_excel ("wrong.xlsx")

df1["得分"]=26-df1.sum(axis=1)*2

for i in df1.index:

if :

df1.at[i,"学号"]="*"+df1.at[i,"学号"]

print( ) #输出满分的同学

(2)、小刘进一步统计了每个单选题的错误人数，并用图表分析错误人数最多的前6个单选题，请在划线处填入合适的代码。

wnum={}

for i in df1.columns[1:14]:

wnum[i]=num

print(wnum) #输出结果如图b所示

{'单选 1': 11, '单选 2': 3, '单选 3': 3, '单选 4': 4, '单选 5': 5, '单选 6': 2, '单选 7': 9, '单选 8': 10, '单选 9': 7, '单选 10': 19, '单选 11': 9, '单选 12': 13, '单选 13': 26}

图b

#根据错误人数进行排序

df2=pd.DataFrame({"题号":wnum.keys( ),"错误人数":wnum.values( )})

df2_sort=df2.sort_values('错误人数', )

print(df2_sort) #输出结果如图c所示

#创建图表，分析错误人数最多的前6个单选题

df3 = df2_sort.

plt.title("错误人数排名前 6 的单选题")

plt.bar

plt.ylim(5,30)

plt.legend( )

plt.show ( )

图 c

(3)、要生成如图d所示的柱形图，第(2)题加框处应填写的代码是 (多选)

图 d

A、题号,错误人数 B、df3["题号"],df3["错误人数"] C、df3.题号,df3.错误人数,label="错误人数" D、df2_sort[:6].题号, df2_sort[:6].错误人数,label="错误人数"

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15、用python程序对分辨率为500*500的白色背景图像文件white.jpg（如图所示）进行处理，代码如下：

from PIL import Image

im = Image.open("white.jpg")

pix = im.load()

width = im.size[0]   #获取图像宽度值

height = im.size[1] #获取图像高度值

for x in range(width):

    for y in range(height):

        if x<=width//2 and y<=height//2:

            if x%50==0 or y%50==0 :

                pix[x,y]=(0,0,0)

            elif y>height//2:

                if x==y or width-x==y :

                    pix[x,y]=(0,0,0)

im.show ()

white.jpg

程序执行后的图像效果是（   ）

A、 B、 C、 D、

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16、寻找最长无重复数字子串。输入一串仅由0~9组成的数字字符串，找出其中不含有重复字符的最长子串，若有多个长度相同的子串，则输出最后一个。如：输入数字字符串"1231255768"，其最长的无重复数字子串有"3125"、"5678"，则输出"5678"，长度为4。实现该功能的python程序如下：
defrepeat(s,x,y):#判断字符串s从位置x到y是否有重复字符

#无重复返回True(若x=y，为无重复)，有重复返回Flase，代码略。

s1=input("请输入一个数字字符串： ")

len=len(s1)

left,right,maxlen=0,0,0

while right<len:

    if not repeat(s1,left,right):

           ⑴

    else:

        if    ⑵    :

            maxlen=right-left+1

            s2=s1[left:right+1]

                ⑶

print("最长无重复子串为： ",s2,"长度是： ",maxlen)

加框处的可选代码为：

①left+=1            ②right+=1          ③right-=1

④right-left>maxlen ⑤right-left+1>=maxlen

为使程序正确运行，则程序段(1)(2)(3)处代码依次为（   ）

A、①④③ B、③⑤① C、②④① D、①⑤②

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17、有如下python程序段：
for i in range(100,0,-1):

    flag=True

    m=i

    for j in range(len(a)-1,-1,-1):

        if m % 2!=a[j]:

            flag=False

            m//=2

            if flag:

                ans=i

            break

print(ans)

已知列表a=[1,0,0,0,1,0,1]，程序运行后，变量ans的值是（   ）

A、46 B、58 C、69 D、81

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18、小明制订了每周英语单词学习计划，本周单词保存在“word.txt”文件中，所有单词如图所示。

他编写了一个 Python 程序，检测学习情况，代码如下：

f=open("word.txt","r")

line=f.readline()

word=[]

while line:

    temp=line.split() #将字符串以空格为分隔符号进行分割，并存储在列表中

    for i in temp:

        if i[0]=='c' and 'e' in i:

            word.append(i)

            line=f.readline()

print(word)

执行该程序段后，输出的英语单词个数为（   ）

A、3 B、4 C、6 D、8

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19、有如下 Python 程序段： import pandas as pd
s=pd.Series(range(70,100,10))

for i in s:

print(i)

该程序运行后输出的结果为（）

A、 B、 C、 D、

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20、有如下Python程序段：
dic={"苹果":[9.98,12.98],"香梨":[8.98,16.98]}

dic["苹果"][1]=15.98

dic["葡萄"]=[12.58,13.98]

print(dic)

该程序运行后输出的结果为（）

A、{"苹果": [15.98, 12.98], "香梨": [8.98, 16.98] } B、{"苹果": [9.98, 15.98], "香梨": [8.98, 16.98] } C、{"苹果": [15.98, 12.98], "香梨": [8.98, 16.98], "葡萄": [12.58, 13.98]} D、{"苹果": [9.98, 15.98], "香梨": [8.98, 16.98], "葡萄": [12.58, 13.98]}

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