相关试卷

⑴若要输入英文字母“A”，则2键按1下；若要输入“B”，则2键按两下；其他英文字母的输入方式同理。

⑵若连续输入的英文字母在同一数字键中，则在输入下一个英文字母前，需先按下1键以表示确定；若连续输入的英文字母不在同一数字键中，则不需要按1键，直接按所要输入英文字母对应的数字键即可。

⑶若要输入空格，则按0键。

王老师依据该手机的字母输入规则，设计了一个Python程序。实现输入按键被点击的顺序，显示手机中输入的英文内容的功能。程序运行界面如图所示：

实现该功能的程序代码如下：

keyboard= {  "0":" ","2":"ABC","3":"DEF",

"4":"GHI","5":"JKL","6":"MNO",

"7":"PQRS","8":"TUV","9":"WXYZ"}

yw=input("输入按键编号顺序：")

    ①    

i=1

k=1

result=""

while i<len(yw) :

    if yw[i]==key :

        k=k+1

    else:

        if yw[i]=="1" :

                ②   

            result+=keyboard[key] [k-1]

            key=yw[i]

               ③   

    i=i+1

    result+=keyboard[key] [k-1]

print("输出的内容是：",result)

请回答下列问题：

实现该功能的程序代码如下：

import random

def gcd(a,b):    #gcd函数的作用是求a和b的最大公因子

    if a<b :

        a,b=b,a

        while a%b != 0 :

            a,b=b,a%b

        return b

a= []

for i in range(5) :

    a.append(    ①      )

print("产生的 5 个随机数是：",a)

max=0

result=""

for i in range(len(a)) :

    for j in range(i+1,len(a)) :

        if       ②       and a[i]+a[j]>max :

            max=a[i]+a[j]

            result= str(a[i])+"  "+str(a[j])

if result != "" :

    print("最大的互质数对是：",result)

else:

    print("找不到互质数对")

请回答下列问题：

小王同学用Python程序及Pandas模块对每班肺活量成绩进行简单分析，并用matplotlib绘制图表，部分代码如下：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=     ①     ('体能数据.xlsx')             #读入体能数据

#填写班级数据，数据来自每位学生学号的第二到三位，如 S1039 为第 10 班

for i in range(len(df)) :

   df.at [i,'班级']=df.at [i,'学号'][1:3]

df_m=       ②           #筛选出所有男生数据

gp=df_m.groupby('班级',as_index=True).mean()

print(gp)

# 下列两行代码使得 pyplot 画出的图形中可以显示中文及负号

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.title('高二各班男生肺活量平均成绩')

x=gp.index

       ③      #获取 y 轴数据

plt.ylim(70,100)

plt.xlabel('班级')

plt.ylabel('肺活量')

plt.bar (x,y,label='肺活量')

_____④_______

plt.show ()

请回答下列问题:

import random

a= [0]*6

a[0] =random.randint(95,100)

for i in range(1,6) :

    a[i] = a[i-1]-random.randint(0,5)

    if i%2==0 :

        a[i] = a[i]+ a[i] % 10

print(a)

执行该程序段后，输出的内容不可能的是 （   ）

s="python" ; ans=" "

for i in range(len(s)) :

    c=s[i]

    if "a"<=c<="z" :

        if i%2==1 :

            c=chr((ord(c)-ord("a")+i )%26+ord("a"))

        else:

            c=chr(ord(c)-32)

            ans+=c

print(ans)

执行该程序段后，输出的内容是(      )

from PIL import Image                                             #第 0 行

import numpy as np                                                #第 1 行

import matplotlib.pyplot as plt                                  #第 2 行

img=np.array(Image.open ('dj.jpg').convert('L'))                #第 3 行

row,cols=img.shape                                                #第 4 行

for i in range(row):                                              #第 5 行

    for j in range(cols):                                         #第 6 行

        if img[i,j]>188:                                          #第 7 行

            img[i,j]=1            #1 表示白色                    #第 8 行

        else:                                                     #第 9 行

            img[i,j]=0            #0 表示黑色                    #第 10 行

            plt.figure('dj')                                                 #第 11 行

        plt.imshow(img,cmap='gray')                                      #第 12 行

    plt.axis('off')                                                   #第 13 行

plt.show ()

def fib(n) :

    a,b=0,1

    while a<n :

        a,b=b,a+b

print(a)

调用该函数 fib(50)的结果正确的是 （   ）

a,b,c= [1,2],[3,4], [5,6]

a=a+b

a.append(c)

运行该段代码后，a[-2]的值为(      )

则下列说法正确的是 （   ）

第1步，系统根据用户的听歌行为，使用-2~5进行量化，单曲循环=5，分享=4，收藏=3，主动播放=2，听完=1，未听=0，跳过=-1，拉黑=-2，量化值大于0表示喜欢，建立如图a数据。

图 a

第2步，分别计算待推荐用户与其他每位用户的听歌相似度(相似度=两用户同时喜欢的歌曲数/两用户中至少有一人喜欢的歌曲数)。

第3步，分别计算其他用户对每一首歌曲的推荐度(推荐度=某用户该歌曲的量化值*两用户的相似度)。

第4步，在其他用户所有量化值大于0的歌曲中找到推荐度最高的，且待推荐用户没有听过的歌曲，推荐给该用户。

小明用Python程序模拟了此推荐算法，请回答下列问题。

实现上述功能的Python代码如下：

#导入库， 代码略

img=np.array(Image.open ("hz.png").convert("L"))       #将图像转换为二维矩阵

rows,cols=img.shape          #图像尺寸分别赋值，rows表示行数，cols表示列数

for i in range(rows):

    for j in range(cols):

        if img[i,j]>180:     #0~255表示256级灰度值，0表示黑色，255表示白色

            img[i,j]=1

        else:

            img[i,j]=0

plt.imshow(img,cmap="gray")    #显示灰度图像

plt.show ()   #弹出包含了图片的窗口

c=img[0,0]; cnt=0; ys=[]

for i in range(rows):

    for j in range(cols):

        if img[i,j]==c:

            ______

        else:

            ys.append(cnt*10+c)

            cnt=1

ys.append(cnt*10+c)

print(ys)

表1  空气质量指数(AQI)划分标准

图a

图b

f=open("日均 AQI.csv","r")

grade={"优":0,"良":0,"轻度污染":0,"中度污染":0,"重度污染":0,"严重污染":0}

for line in f:

    a=line.split(",")  #列表a数据格式形如['11 月7 日', '41.17', '63.75']

    t=float(_____)

    if t<=50:

        key="优"

    elif t<=100:

        key="良"

    elif t<=150:

        key="轻度污染"

    elif t<=200:

        key="中度污染"

    elif t<=300:

        key="重度污染"

    grade[key]+=1

print("本周共有"+str(grade["优"])+"天的空气质量为优")