• 1、某算法的部分流程图如图所示。执行这部分流程,若输入m的值为“append”,则输出c,a的值分别为(   )

     

    A、p        2 B、e         3 C、p       3 D、e        4
  • 2、录制一段采样频率为44.1kHz,量化位数为16位的双声道立体环绕的Wave音频格式数据16秒,需要的磁盘空间大约为(   )
    A、3MB B、5MB C、30MB D、20MB
  • 3、阅读材料,完成问题

    北京体育大学研究团队建立了无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统,曾助力中国选手巩立姣和刘诗颖在东京奥运会女子投掷项目比赛中出色发挥,分获铅球和标枪金牌。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中,获得超过8000人次的赛时动作技术数据,使机器深度学习越发“得心应手”,对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析,既能精准到具体细节,又能快速反馈分析结果。

    (1)、根据以上描述,下列说法不正确的是(   )
    A、随着获取的动作数据逐渐增加,该技术对于数据的反馈会更有效 B、材料中“获得超过8000人次的赛时动作技术数据,使机器深度学习越发‘得心应手’”说明 大数据分析的是全体数据,而不是抽样数据 C、该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据,体现了大数据价值密度高的特点 D、能根据动作自动捕捉进行分析,并快速反馈分析结果,体现了大数据速度快的特点
    (2)、根据以上材料中的描述,人工智能技术助力运动员主要基于以下哪种方法(   )
    A、符号主义 B、联结主义 C、行为主义 D、建构主义
  • 4、关于数据管理与安全,下列说法正确的是(   )
    A、计算机数据的管理已经先后经历了文件管理、人工管理、数据库管理 B、安装正版的杀毒软件并及时更新就一定能保证计算机的数据安全 C、数据校验提高了数据的保密性 D、常有的数据校验方法有MD5、CRC、SHA-1等
  • 5、下列关于信息编码的描述,正确的是(   )
    A、每个中文汉字的输入码是唯一的 B、录音的过程就是通过采样和量化实现数字信号的模拟化过程 C、根据GB2312编码,“世界足球杯”共占10bit D、已知大写字母I的ASCII码是49H,则小写字母j的ASCII 码是106D
  • 6、下面一段话,在微信朋友圈被刷屏:“如果‘阳’了的话,丢垃圾的时候最好消杀一下或用“鹅颈式封扎法”进行处理,因为很多垃圾清运人员是老人,他们更弱势”。下列说法不正确的是(   )
    A、“如果‘阳’了的话”这句话中的“阳”是数据 B、“很多垃圾清运人员是老人,他们更弱势”,这是知识的体现 C、如果‘阳’了的话,丢垃圾不进行处理,垃圾清运人员易感染,这体现了信息的载体依附性 D、“鹅颈式封扎法”是人类智慧的体现
  • 7、试场号和座位号编号。每场考试都需要排试场号和座位号,小明同学设计了以下代码,实现了高一年级的试场号和座位号的自动编排,如图所示。请在划线处填入合适的代码。

    import pandas

    df=pandas.read_excel ("高一名册.xlsx")

    n=df.姓名.       #统计全校人数

    a=30 #每个试场排 30 人

    x=[ ] #存放 1~30 的编号

    for i in range(a):

        x.append()

    sch=[ ]

    zwh=[ ]

    #处理30人满员的试场

    for i in range(n // a):

        zwh = zwh + x

        sch = sch + [i + 1] * a

    #处理最后一个不足30人的试场

    for i in range():

        zwh.append(i + 1)

        sch.append(n // a + 1)

    df.insert(3, "试场号", sch)

    df.insert(4, "座位号", zwh)

    df.to_excel ("高一名册.xlsx",index=False)

  • 8、统计高一学生选课情况。高一学生要从物理、化学、生物、政治、历史、地理、技术这七门科目中选择3门作为选考科目,“1”表示已选择科目,数据存储在文件“xk.xlsx”中。

    ⑴根据选课情况完成填充组合列(L列)。

    ⑵统计组合数量,并将选课组合人数最多的5个组合以柱形图的方式呈现(如图所示)。

    import pandas as pd

    import matplotlib.pyplot as plt

    df=pd.read_excel ("xk.xlsx")

    plt.rc('font',**{'family':'SimHei'})

    zh=[ ]

    n=df.姓名.count()

    xk=["物理","化学","生物","政治","历史","地理","技术"]

    #处理组合名, 将组合名依次存入列表 zh 中 for i in range(n):

    a=""

    for x in xk:

        if df.at[i,x]==1:

            if x=="历史":

                a=a+"史"

            else:

                a=a+x[0]

        zh.append(a)

    df["组合"]=

    #将组合名填入 L 列

    df1=df.groupby("组合",as_index=False).姓名.count()

    df1.rename(columns={"姓名":"人数"},inplace=True)  #将列标题”姓名”改成”人数” df1.sort_values("人数",,inplace=True)

    df2=df1[0:5]

    x=df2["组合"]

    y=df2["人数"]

    plt. (x,y)

    plt.show ()

  • 9、学生选民数量统计。在中国,具有中国国籍且年满18周岁的人拥有选举权利,学校想要统计出截止到2022年12月31日年满18周岁的学生名单。学生的相关信息存储在”stu_info.txt”文件中,存储格式如下:

    高一 1|谢乐|340421200606455914

    高一 1|岑新奇|330282200407301529

    说明:split( )函数实例。

    x=“高一 1|岑新奇|330282200407301529”

    y=x.spilt(“| ”)

    得到的 y 中存放的数据是: [“高一 1”,“岑新奇”,“330282200407301529”]

    (1)、请在划线处填入合适的代码。

    f=open("stu_info.txt","r",encoding="utf8")

    namelist=[ ]       #存放年满18周岁的学生名单

    for line in f.readlines():

        stu=line.split("|")

        birth=

        if birth<="20041231":

            namelist.append()

    print(namelist)

    (2)、小明同学认为用Excel也可以处理这个问题,请在划线处填入合适的代码。

    已知D7中的数据是通过D2单元格自动填充得到,D2中的公式是=MID(C2, 7, 8),则D7中的公式应该是。若E2中的公式是=D2<“20041231”,回车后,E2单元格中显示的结果是。(单选,填字母。A .True B .False C .“20041231”)随后对E列进行筛选就可以得到年满18周岁的名单。

  • 10、有如下 Python 程序段:

    import random      

    a=[0]*6

    for i in range(6):

        x=int(random.random()*10)+1

        if i%2==1:

            a[i]=2*x+1

        elif x%2==0:

            a[i]=x//2

        else:

            a[i]=x-1

    print(a)

    执行该程序段后,列表 a 中的值可能是 (   )

    A、3,11,4,19,2,13 B、3,11,7,9,2,3 C、9,3,1,23,4,17 D、3,3,9,0,19,8
  • 11、有如下Python 程序段:

    lis=['a','b','c','d']

    s=0

    for i in lis:

        c=ord(i)-ord('a')

        s+=c

    print(s)

    程序运行后,输出s的值为(   )

    A、4 B、5 C、6 D、10
  • 12、字符串s的值为“Nothing is impossible”,则下列说法正确的是 (   )
    A、s[1]的值为“N” B、s[-1:-4:-1]的值为“elb” C、s[0:2]的值为“Not” D、s[ : : ]的值为 “”
  • 13、某算法的部分流程图如图所示。

    若输入m、n的值分别为1、100,执行该算法后,则下列说法正确的是(   )

    A、该流程图中有两个分支结构 B、该算法只能用流程图描述,不可用自然语言描述 C、该算法最后输出s的值为11 D、“m<=n”该语句执行了101次
  • 14、下列有关人工智能的说法正确的是(   )
    A、lambda演算和原始递归函数不能完成图灵机的计算任务 B、从长远来看,人工智能技术带来的失业远大于就业 C、“无人驾驶汽车”属于跨领域人工智能 D、德州扑克人工智能Libratus通过与人类选手博弈不断提升棋力,采用的学习机制是强化学习
  • 15、小明对卡塔尔世界杯十分感兴趣,于是收集相关资料制作了一张有关卡塔尔世界杯的标签云,如下图。则下列有关该标签云的说法中,不正确的是(   )

    A、小明收集的文本资料属于非结构化数据 B、在制作该标签云的过程中需要进行分词,但不需要特征提取 C、在该标签云中,词语“卡塔尔”比“世界杯”的出现频率高 D、该标签云不需要显示文本数据中的全部词语
  • 16、一个时长为10秒、400×300像素,256色、NTSC制式(30帧/秒)的未经压缩的AVI格式无声视频文件,压缩为MP4格式后的文件大小约为600KB,则其压缩比约为(   )
    A、48 : 1 B、60 : 1 C、1500 : 1 D、1800 : 1
  • 17、使用UltraEdit软件观察字符, 部分界面如图所示。

    下列说法中正确的是(   )

    A、图中共有4个ASCII 字符 B、字符“+”的十六进制内码是 2B 33 C、字符“2022”的十六进制内码是 32 30 32 32 D、字符“A”的内码用二进制表示是 0100 0010
  • 18、阅读以下材料,回答第1-2题。

    自2022年12月13日0时起,正式下线“通信行程卡”服务。“通信行程卡”短信、网页、微信小程序、支付宝小程序、APP等查询渠道将同步下线,同时同步删除用户行程相关数据。自新冠疫情爆发第一时间,上线大数据通信行程卡公益服务。近3年以来,已累计为广大用户提供了139亿次高效顺畅的查询服务,为疫情防控和复工复产提供了坚强保障。

    (1)、下列有关数据的说法中,不正确的是(   )
    A、通信行程卡所呈现的图像属于信息,具有载体依附性 B、通信行程卡呈现的是用户在一段时间内的行程状态,具有时效性 C、行程卡下线后,同步删除了用户的相关数据,保障了用户的个人数据安全 D、材料中提到的139是数据
    (2)、下列有关行程卡大数据说法中,正确的是(   )
    A、通信行程卡大数据进行分析只需要抽样数据即可 B、通信行程卡大数据中蕴含着巨大的价值,因此其价值密度高 C、大数据的数据来源众多,半结构化和非结构化的数据在其中共存 D、分析通信行程卡大数据中,需要探求人们去各地的原因
  • 19、小明使用Python编写了某答题卡中单项选择题的判分程序,该单选题每题2分。扫描答题卡获取选项填涂信息,输入标准答案,程序自动判断并输出分数。具体方法为:一个选项是否被填涂,可以从判断一个像素的颜色开始,像素的填涂情况是通过RGB的值来判断,灰度值低于132的表示该点被填涂;一个信息点64%的像素被填涂,则认为该区域已填涂,返回值为“1”。区域未填涂时返回值为“0”;各选项的编码为:A→“1000”,B→“0100”,C→“0010”,D→“0001”;输入标准答案,程序进行对比并返回结果。答题卡相关信息如图所示。

    (1)、某题的标准答案为“C”,该题填涂情况为“0100”,则分数为 分
    (2)、实现上述功能的程序如下,请在划线处填入合适的代码。

    from PIL import Image

    #输入起始点坐标(xs,ys),信息点宽度高度(fw, fh),间隔宽度高度(sw ,sh),代码略

    num = 5                              #判分个数

    def bw_judge(R, G, B):      # bw_judge用于判断一个像素的填涂情况

    代码略

    def fill_judge(x, y):            # fill_judge用于判断信息点的填涂情况

        count = 0

        for i in range(x, x + fw + 1):

            for j in range(y, y + fh + 1):

                R, G, B = pixels[i, j]

                if bw_judge(R, G, B) = = True:

                    count = count + 1

        if count >=:

            return True

    total_width = fw+ sw

    total_height = fh + sh

    image = Image.open("t2.bmp")

    pixels = image.load()

    number = ""

    bz=[""]*num

    df=0

    bzd=input('请输入标准答案:')

    da={"A":"1000","B":"0100","C":"0010","D":"0001"}

    for i in range(len(bzd)):

        bz[i]=

        for row in range(num):

            for col in range(4):

               

                y = ys + total_height * row

                if fill_judge(x, y) == True :

                    number = number + '1'

                else:

                    number = number + '0'

            if number = = bz[row]:

                df+=2

                number=""

    print("得分为: ",df)

    #分数判定

  • 20、某明文字符串仅由大、小写英文字母组成,为实现加密,小明依次对该明文中的每个字符进行如下操作:

    ①将明文中每个字符转换成其对应的十进制ASCII码值;

    ②明文的密钥由0-7这8个数字循环产生,如图-1所示;

    图-1

    ③加密过程中,先将每个明文字符的十进制ASCII码值转换成8位二进制数,再将每个字符对应的密钥转换为4位二进制数,最后,将由明文字符的十进制ASCII码值转换成的8位二进制数中的左边4位二进制数和右边4位二进制数,分别和由密钥数字转换成的4位二进制数逐位进行异或运算:1⊕1=0,1⊕0=1,0⊕1=1,0⊕0=0。

    例如:明文字符串“Programming”中字母“a”用二进制表示是01100001,其对应的密钥是数字5,用二进制表示是0101,加密后结果是00110100,如图-2所示。

    图-2

    ④将每个字符的加密结果按行输出,如图-3所示。请回答下列问题:

    (1)、输入字符串“China”,则字符“a”加密后的结果为
    (2)、实现上述功能的Python代码段如下,划线处代码为

    s=input("输入待加密的原文:  ")

    k=0 ; s1="" ; s2=""

    print("加密结果为:  ")

    for i in range(0,len(s)):

        ch= ord(s[i])

        m=k

        for j in range(0,4):

            t1=str((ch%2+m%2)%2)

            t2=          

            s1=t1+s1 ; s2=t2+s2

            ch=ch//2 ; m=m//2

        print(s2+s1)

        s1="" ; s2=""

       

    图-3

    (3)、加框处的代码有错误,请修改:
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