• 1、Python 表达式 7%8**2+12//5*2 的结果为(   )
    A、2 B、5 C、8 D、11
  • 2、下列关于算法的说法正确的是 (   )
    A、算法解决问题的一般过程依次为“设计算法—抽象与建模—描述算法” B、数据、运算和控制转移是算法三大要素 C、任何算法都必须要有至少一个输入数据和一个输出数据 D、同一种算法只能用一种表示方法
  • 3、下列关于人工智能的说法正确的是 (   )
    A、人工智能是一门多学科广泛交叉的传统科学 B、扫地机器人在与环境的交互中不断学习提升智能水平,属于符号主义的研究方法 C、AlphaGo采用深度学习来提高智能行为是联结主义研究方法的典型案例 D、混合增强人工智能中排除了人的作用
  • 4、下列关于大数据的说法正确是 (   )
    A、用传统算法和数据库系统可以处理的海量数据就是“大数据” B、大数据更强调数据间的因果关系 C、通过流计算平台,可以处理新冠病毒传播路径数据 D、云计算为大数据的分析应用提供了速度保障
  • 5、使用UltraEdit软件观察字符串“Hi!舟山!”的内码,部分界面如图所示。

    则下列说法正确的是 (   )

    A、ASCII 码同一字母其大小写的内码值相差 20H B、图中共有 4 个 ASCII 字符 C、ASCII 字符“j”的内码用十六进制表示是:70 D、图中字符“!”的内码用二进制表示是:10100001
  • 6、若算式(15)x-(12)y=(11)k成立,则x,y,k代表的进制依次为(   )
    A、16  2  10 B、10  8  2 C、10  8  16 D、16  8
  • 7、将模拟信号转换成数字信号一般需要采样、量化与编码。下列说法正确的是 (   )

    A、模拟信号是离散、不连续的信号 B、对于同一模拟信号,采样频率越高,采集的样本数量越多 C、改变量化等级,不会影响采集的数据与实际数据的关系 D、计算机能直接处理模拟信号
  • 8、关于数据、信息和知识,下列说法不正确的是 (   )
    A、数据是对客观事物的符号表示,如数字、字母、图形符号等 B、信息是数据中所包含的意义 C、信息的传播和存储一定需要载体 D、因特网上有海量的知识,借助搜索引擎就能轻易掌握这些知识
  • 9、某音乐平台可以为用户推荐歌曲, 推荐歌曲的算法如下:

    第1步,系统根据用户的听歌行为,使用-2~5进行量化,单曲循环=5,分享=4,收藏=3,主动播放=2,听完=1,未听=0,跳过=-1,拉黑=-2,量化值大于0表示喜欢,建立如图a数据。

    图 a

    第2步,分别计算待推荐用户与其他每位用户的听歌相似度(相似度=两用户同时喜欢的歌曲数/两用户中至少有一人喜欢的歌曲数)。

    第3步,分别计算其他用户对每一首歌曲的推荐度(推荐度=某用户该歌曲的量化值*两用户的相似度)。

    第4步,在其他用户所有量化值大于0的歌曲中找到推荐度最高的,且待推荐用户没有听过的歌曲,推荐给该用户。

    小明用Python程序模拟了此推荐算法,请回答下列问题。

    (1)、在图a所示的10首歌曲中,“yigoo”与“lucky”两用户的相似度为。 (四舍五入保留两位小数)
    (2)、实现上述功能的Python程序如下,运行结果如图b所示,请在划线处填上合适的代码。

    图b

    图 c

    def find(name,user):

    #代码略

    def simalar(music,data,k):     #计算相似度

        xsd=[0]*len(data)

        for i in range(len(data)):

            ms1=ms2=0

            for j in range(len(music)):

                if k!=i:

                    if data[k][j]>0 and data[i][j]>0:

                        ms1+=1

                    if  :

                        ms2+=1

            if ms2>0:

                xsd[i]= ms1/ms2

        return xsd

    music=["《孤勇者》 ","《Hug me》","《后会无期》 ","《NUNA》","《蜗牛》 "," 《心墙》 ","《对你说》 ","《与天齐》 ","《栀子花开》"," 《风吹半夏》"]

    user=["HelloK","sime32","yigoo","lucky", "halibo","baby","HaiT","bao_66"] #读取听歌行为的量化数据存入data列表,如图c所示

    name=input("请输入您的用户名:")

    k=find(name,user)           #调用 find 函数返回该用户在 data 列表中的索引号

    xsd=simalar(music,data,k)     #xsd[0]表示 0 号用户与 k 号待推荐用户的相似度

    maxm=0

    for i in range(len(data)):

        for j in range(len(music)):

            if data[k][j]==0 and data[i][j]>0:

                like=

                if like>maxm:

                    maxm=like

                    p=j

    print("为您推荐的歌曲是:",  )

  • 10、有图像如图a所示,用以下算法记录图像的像素点分布。先将像素的颜色值进行调整,使之成为一幅黑白图像(如图b所示),再将黑白图像中像素点(0表示黑色,1表示白色)分布以列表形式存储,如[2310,321,1230……]表示先有231个连续的黑色像素,再接着是32个连续的白色像素,再接着是123个连续的黑色像素……,列表中部分数据如图c所示。

    图 a

    图b

    图 c

    实现上述功能的Python代码如下:

    #导入库, 代码略

    img=np.array(Image.open ("hz.png").convert("L"))       #将图像转换为二维矩阵

    rows,cols=img.shape          #图像尺寸分别赋值,rows表示行数,cols表示列数

    for i in range(rows):

        for j in range(cols):

            if img[i,j]>180:     #0~255表示256级灰度值,0表示黑色,255表示白色

                img[i,j]=1

            else:

                img[i,j]=0

    plt.imshow(img,cmap="gray")    #显示灰度图像

    plt.show ()   #弹出包含了图片的窗口

    c=img[0,0]; cnt=0; ys=[]

    for i in range(rows):

        for j in range(cols):

            if img[i,j]==c:

                ______

            else:

                ys.append(cnt*10+c)

                cnt=1

               

    ys.append(cnt*10+c)

    print(ys)

    (1)、由程序代码可知,对图像的记录方式采用(填字母: A .逐行记录/B .逐列记录 /C .随机记录) 。
    (2)、若得到图d颜色加深的图像,则划波浪线处 代码应修改为(   )(单选)

    图 d

    A、img[i,j]>210 B、img[i,j]>140 C、img[i,j]<140 D、img[i,j]<210
    (3)、在横线处填上合适的代码。
    (4)、程序加框处代码有错,请改正。
  • 11、为进一步分析该周的空气质量等级以及该等级出现的天数,小明根据“空气质量指数(AQI)划分标准”(如表1所示),编写了如下Python程序,读取图a中的数据,运行结果如图b所示,请回答下列问题。

    表1  空气质量指数(AQI)划分标准

    图a

    图b

    f=open("日均 AQI.csv","r")

    grade={"优":0,"良":0,"轻度污染":0,"中度污染":0,"重度污染":0,"严重污染":0}

    for line in f:

        a=line.split(",")  #列表a数据格式形如['11 月7 日', '41.17', '63.75']

        t=float(_____)

        if t<=50:

            key="优"

        elif t<=100:

            key="良"

        elif t<=150:

            key="轻度污染"

        elif t<=200:

            key="中度污染"

        elif t<=300:

            key="重度污染"

       

        grade[key]+=1

    print("本周共有"+str(grade["优"])+"天的空气质量为优")

    (1)、若将11月7日的日均AQI值修改为163.75,则输出结果是否发生变化? (选填字母:A .变化/B .不变化)
    (2)、请在划线处填入正确的代码。
    (3)、将加框处的代码段补充完整。
  • 12、小明将两份不同来源的“每小时空气质量数据”进行合并后存入“空气质量.xlsx”文件中,部分界面如图a所示。他先对数据进行了整理,然后运用Pandas模块筛选出11月第1周的数据进行分析,并制作图表,如图b所示。请回答下列问题。

    图 a

    图b

    (1)、在对数据进行整理的过程中,下列说法正确的有(   ) (多选,填字母)
    A、第4行与第5行数据重复,可删除其中一行 B、单元格A169的数据出现了逻辑错误,可将数据修改为“11月7日” C、第7行与第8行都是时间“4”监测到的数据,可直接删除其中一行 D、两份数据的“时间”列数据格式不一致,需要统一数据格式
    (2)、经数据整理后,每日都有24条数据,为直观显示该周“日平均AQI”的对比情况,小明编写如下程序,请在划线处填入合适的代码。

    import pandas as pd

    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Simhei"]

    df=pd.read_excel ("空气质量.xlsx")

    df=df.head(24*7)

    df_ave=df.groupby("日期",as_index=False).       #日平均 AQI

    df_sort=df_ave.sort_values("AQI",ascending= )

    plt.bar ( ,df_sort["AQI"],label="日均空气质量指数")

    plt.legend()

    plt.xlabel("日期")

    plt.ylabel("AQI 值")

    plt.title("湖州市 11 月第 1 周日均空气质量指数对比")

    plt.show ()

  • 13、某 Python 程序段如下:

    s="a123b456"

    t=""

    f=True

    for i in s:

        if "0"<=i<="9" and f:

            t+=i

            f=False

        else:

            f=True

    print(t)

    运行程序, 输出结果是(   )

    A、123456 B、1346 C、123 D、14
  • 14、回文串是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的字符串。编写自定义函数

    判断某字符串是否为回文串,若是返回 True,否则返回 False。

    def hw(s):

        i=0

       

        while s[i]==s[len(s)-i-1]:

            if i==len(s)//2:

               

               

            i+=1

    return flag

    上述程序段中方框处可选语句为:①flag=True   ②flag=False   ③break

    则(1)(2)(3)处语句依次为(   )

    A、①②③ B、①③② C、②①③ D、②③①
  • 15、某Python程序段如下:

    import random

    ans=""

    while len(ans)<3:

        t=chr(random.randint(0,25)+ord("A"))

        if t not in ans:

            ans+=t

    print(ans)

    程序运行后,输出的结果可能是(   )

    A、TXT B、DOC C、Xls D、MP3
  • 16、下列Python表达式中,结果为True的是(   )
    A、3//9==3%9 B、not(7//3**2<=1) C、5>=4 or 3==2 D、int(-5+10/4)==2.5
  • 17、阅读下列材料,回答问题。

    为全力做好亚运保障,杭州市政府推出了智能排水系统,依托低功耗嵌入式AI的毫米波雷达、超声雷达测速测距技术以及精准流量模型,不仅能在线监测实时降雨、管网水位、出水水量等信息,还能实时感知重点区域地表积水、窨井盖异位等情况,可实现地下污水管网漏损和淤积提前预警。

    (1)、关于该智能排水系统,下列说法不正确的是(   )
    A、该系统的用户指的是系统的操作人员 B、监测到的实时数据一般存储在数据库中 C、该系统的使用提高了工作效率,减少了人力投入 D、采用市供电与蓄电池双路供电可降低系统对外部环境的依赖
    (2)、该系统中测速测距传感器的编码方式如图所示。

    若用字符串s存储该编码,则获取“市辖区”的Python表达式是(   )

    A、s[3:4] B、s[3:5] C、s[2:3] D、s[2:4]
  • 18、某算法的部分流程图如图所示,若输入n的值为3,执行该部分流程,则输出的结果是(   )

    A、0011 B、1100 C、011 D、11
  • 19、给定数万张人脸图像,深度学习从这些图像出发,学习挖掘人脸图像中像素点的空间分布模式,然后就能基于学习得到的像素点空间分布模式来进行人脸识别。关于人脸识别与深度学习,下列说法不正确的是(   )
    A、人脸识别属于领域人工智能的应用 B、人脸识别属于联结主义人工智能方法 C、深度学习是一种数据驱动人工智能方法 D、深度学习需要手工构造知识库,依靠推理引擎实现
  • 20、下列关于大数据的说法,不正确的是(   )
    A、大数据支持动态跟踪,提高了数据分析的即时性,让决策更精准 B、大数据给生活带来便利的同时,也带来如信息泄露等安全问题 C、大数据的特征是数据量大、速度快、类型多、价值密度高 D、大数据蕴含着巨大的价值,在挖掘价值时不再追求数据的精确性
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