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def sort(lst) :

    n=len(lst)-1

    for i in range(n-1) :

        for j in range(n,i+1,-1) :

            if:

                lst[j],lst[j-1]=lst[j-1],lst[j]

    return lst

def insert(lst,i,head) :

    curtime=lst[head] [1]+int(lst[head] [2])     #就诊结束时间

    if ：

        lst[i].append(head)

        head=i

        curtime=lst[i] [1]+int(lst[i][2])

        i+=1

    q=lst[p] [3]

    while i<=len(lst)-1 :

        if curtime>=lst[q][1] and q!=-1 :        #预约人员优先就诊

            p=q

            q=lst[p] [ ]3

            curtime+=int(lst[p][2])

        elif curtime>=lst[i] [1]  or  q==-1 :

            lst[i].append(q)

            curtime+=int(lst[i] [2])

            p=i

            i+=1

        elif lst[q] [1]<=lst[i] [1]:

            curtime=lst[q] [1]

        else :

            curtime=lst[i] [1]

    return lst

#预约挂号数据转换为列表 lst，并将时间转换为分钟，如 08:30 转为 510，代码略

lst=sort(lst)

n=len(lst)-1

for i in range(1,n) :

    lst[i].append(i+1)                          #lst[i]追加一个元素 i+1

lst[n].append(-1)

#将门诊挂号数据合并至列表 lst 中，列表 lst数据如图d所示，代码略 head=1

lst1=insert(lst,n+1,head)

#输出就诊顺序，代码略

图 d

import matplotlib.pyplot as plt

cols = df.columns[1:] #存储各商品名称

n =

m = len(cols)

diff = [0]*m

for i in range(m):

    s = 0

    for j in range(1, n):

day_diff = abs(df[cols[i]][j]-df[cols[i]][j-1]) # 计算每天价格波动

s+=day_diff

x,y = cols,diff

plt.

plt.show ()

图 b

图 b

while True:

    temp=round((pin1.read_analog ()/1024)*3000/10.24,1)

    errno,resp=Obloq.get("input?id=1&val="+str(temp),10000)

    if errno == 200 :

        display.show (str(resp))

        if resp =="1" :

            pin8.write_digital(1)

        else:

            pin8.write_digital(0)

    else:

        display.show (str(errno))

        sleep(1000*5)