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lst1=readfile("in.csv")#  校园书吧库存图书信息存储在文件"in.csv"

while True:

    print("1.验证 ISBN  校验码; 2.统计出版社费用; 3.操作结束")

    opt=int(input("请输入操作编号(1-3):"))

    if opt==1:

        isbn=input("请输入 ISBN  号:")

        if check(isbn):

            print("校验码正确")

        else:

            print("校验码错误")

    elif opt==2:

        code=input("请输入出版社代码:")

        money=total(code)

        print("书吧中该出版社出版的图书总价:%.2f 元" %money）    #输出的总金额保留 2 位小数点

    else:

        print("操作结束")

        break

运行程序，若输入opt值为 4，程序将（单选，填字母；A .运行时报错/ B .输出“操作结束”)。

小李将校园书吧库存图书信息存储在文件"in.csv"中，内容如图所示。函数readfile()用于逐行读取文件数据存入列表并返回。请在划线处填入合适的代码。

import pandas as pd

def readfile(filename):        #读 csv  格式文件内容，将其存入列表并返回

    df1=pd.read_csv(filename, encoding="GBK")

    lst=[]

    for i in df1.index:

        isbn=df1["ISBN"][i]

        num=df1["图书数量"][i]

        price=df1["单价 (元） "][i]

return

ISBN最后一位的校验码用来检验前12位数字是否准确，是保护知识产权的一种检验方法。计算方法如下：

①将ISBN中前12位数字从左到右依次编号为“1、2、3、……、12”。

②若数字编号是奇数，则对应权值为1，否则权值为3。首先将ISBN中前12位的数字值与对应权值相乘，然后将计算所得值进行累加。

③最后，用10减去第②步结果对10整除的余数，所得结果即为校验码。

defcheck(ISBN):    #对ISBN校验码验证

    n=len(ISBN)

    val=0; k=3

    for i in range(0,n-1):

        if '0'<=ISBN[i]<='9':

            k=4-k

            val+=int(ISBN[i])*k

if result==int(ISBN[-1]):

    return True

else:

    return False

'''列表 lst1  中的部分数据如：

[['978-7-5139-3066-6',7,59.80],['978-7-5063-3174-6',9,48.00] , ……]

'''

def total(code):                    #统计书吧中出版社代码为 code  的所有图书总价

    n=len(lst1);money=0

    for i in range(n):

        isn=lst1[i][0].split('-'）     #将 list1[i][0]以“- ”为分隔符，分割成多个字符串组成的列表

        if isn[2]==code:

    return money

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

#图表显示中文字体，代码略

df=pd.read_excel("day.xlsx"）   #读取 Excel 文件中的数据

data=[]

for t in df["时间"]:      #从“时间”格式中提取日期数据

    data.append( )

df["日期"]=data                 #添加一列数据，  列标题为“日期”

df1=df.groupby("日期", as_index=False).mean()

x=df1["日期"]

y=

plt.ylim(10,30）          #设置 y  轴的坐标范围

plt.title("4  月中旬土壤日平均湿度变化情况"）       #设置图表标题

plt.plot(x,y）       #绘制折线图

plt.show()

①小王   ②手机专用客户端   ③传感器数据   ④服务器端操作系统   ⑤SQLite

并向下拖动到单元格，即可完成操作。