相关试卷
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1、下面关于关联分析的基本算法错误的是（ ）A、扫描历史数据，并对每项数据进行频率次数统计。 B、构建候选项集C1，并计算其支持度，即数据出现频率次数与总数的比。 C、对候选项集的支持度进行筛选，筛选的数据项支持度应当小于最小支持度， 从而形成频繁项集L1。 D、对频繁项集L2进行连接生成候选项集C2，重复上述步骤，最终形成频繁K项集或 者最大频繁项集。
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2、大数据人才整体上需要具备（ ）等核心知识。A、数学与统计知识 B、计算机相关知识 C、马克思主义哲学知识 D、市场运营管理知识 E、在特定业务领域的知识
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3、按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（ ）。（多选题）A、线性回归分析 B、非线性回归分析 C、一元回归分析 D、多元回归分析 E、综合回归分析
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4、下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（ ）。A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
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5、下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是（ ）。A、美国 B、日本 C、中国 D、韩国
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6、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（ ）。A、不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B、要求同类数据的内容相似度尽可能小 C、要求不同类数据的内容相似度尽可能小
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7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（ ）。A、数据重组是数据的重新生产和重新采集 B、数据重组能够使数据焕发新的光芒 C、数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D、数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
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8、数据清洗的方法不包括（ ）。A、缺失值处理 B、噪声数据清除 C、一致性检查 D、重复数据记录处理
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9、大数据给我们带来了很多便利，同时也带来了很多不好的影响。
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10、大数据具有“4V”特征、大量、低速、多样、低价值密度。
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11、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（ ）。A、网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B、用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C、数字轨迹用完即自动删除 D、用户的隐私安全很难得以规范保护
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12、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（ ）。A、数据规模大 B、数据类型多样 C、数据处理速度快 D、数据价值密度高
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13、下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是（ ）。A、互联网金融打破了传统的观念和行为 B、大数据存在泡沫 C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧
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14、万维网之父是（ ）。A、彼得·德鲁克 B、舍恩伯格 C、蒂姆·伯纳斯－李 D、斯科特·布朗
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15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ ）。A、1KB＜1MB＜1GB B、基本单位是字节（Byte） C、一个汉字需要一个字节的存储空间 D、一个字节能够容纳一个英文字符
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16、当前社会中，最为突出的大数据环境是（ ）。A、互联网 B、物联网 C、综合国力 D、自然资源
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17、大数据的最显著特征是（ ）。A、数据规模大 B、数据类型多样 C、数据处理速度快 D、数据价值密度高
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18、大数据的起源是（ ）。A、金融 B、电信 C、互联网 D、公共管理
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19、if双分支语句，执行过程中条件表达式为真，执行语句A，为假则执行else后面的语句B。
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20、在PYTHON程序设计语言中选择结构一般使用IF语句实现。