相关试卷
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1、物联网的定义最早于1999年由提出，以后不断扩充、延伸、完善。
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2、参考图示，回答问题。
王老师用Arduino开发板和其它外接设备搭建了一个“自动浇花神器”。其基本原理是编写程序控制设备A获取花盆内土壤的湿度，然后判断是否达到需要浇水的阈值，如果达到阈值则控制电机，实现浇水功能。部分设备连接图如下：
设备A的作用是感知监测花盆内土壤湿度并转化为电信号，将数据传输给Arduino开发板使用，由此可以判断设备A是一个
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3、RFID（ Radio Frequency Identification ）（射频识别）又称 ， 是一种技术，可通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，而识别系统与特定目标之间无须建立机械或光学接触。其原理为与之间进行式的数据通信，达到识别目标的目的。
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4、下列有关网页与浏览器的说法，正确的是 （ ）A、网页的三种基本元素为文字、图形图像和音频 B、描述网页的超文本标记语言缩写是 HTML C、浏览器与 Web 服务器之间进行信息传输采用的协议是 SMTP D、浏览器“收藏夹”中保存了所收藏网页的所有内容
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5、以下不属于物联网应用的有（ ）A、使用某打车软件叫车后，可以看到所叫车辆离自己现在的位置还有多远 B、在某购物网站购物后，能在快递公司的网站上追踪快件的实时位置 C、用手机远程控制家里的摄像头 D、用遥控器打开电视机
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6、下图为某电器公司销售利润统计表（载图），回答下面问题：
(1)、请你用学过的Excel公式在G9单元格计算出总的销售额（写出两种计算公式）；(2)、请写出销售电视机所获得利润的计算公式；(3)、若求得电视机销售利润后，其他商品可以用哪种简便的方式求得利润，写出步骤。 -
7、请写出计算机程序算法描述的方法有哪些。
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8、Ipv4地址共占用个二进制位，一般是以4个十进制数来表示。
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9、计算机的运算速度比人工更快，存储量更大，并且可按人设定的程序重复执行，所以，在所有的信息处理方法中，计算机是最高效的。
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10、在信息系统中一般采用数据库管理系统来解决大量的数据存储和处理的问题。
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11、在网页中适当地插入水平线可以使网页条理清楚，层次分明，使网页更加美观
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12、静态网页的内容相对稳定，不容易被搜索引擎检索。
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13、ASP程序中不可以包含纯文本．HTML标记以及脚本语言。
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14、某算法的部分流程图如图，执行流程图，若输入n 的值为10，则输出a、b 的值分别是（ ）
A、4,6 B、9,12 C、16,20 D、25,30 -
15、为保护个人信息的安全，下列有关密码设置的说法正确的是（ ）A、定期更换账户密码 B、使用纯数字作为密码 C、采用本人的手机号或生日等信息来编制密码 D、在不同的网站注册时使用相同密码，便于记忆
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16、利用下载软件在网络上下载电影，由于突然停电而未下载完成，来电后可以接着下载，这是利用了（ ）。A、多线程技术 B、分段下载技术 C、断点续传技术 D、自动下载技术
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17、关于计算机网络，下列说法不正确的是（ ）A、网络接口卡（网卡）是局域网接入因特网必需的设备 B、与双绞线相比，光纤通信容量小、速度慢 C、路由器是一种能连接多个网络或网段的网络设备 D、网络服务器是网络中提供某种特殊服务功能的计算机
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18、下列信息加工行为中，合理的是（ ）。A、将他人的照片PS后在网上进行传播 B、将别人的论文修改后做为自己的论文 C、将自己的健身心得发布在朋友圈中 D、游览名胜古迹时刻上“某某到此一游”
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19、下列选项是小明设计的“足球机器人”的4 个工作步骤，其中属于信息获取环节的是（ ）A、通过微型摄像机采集球场实况信息 B、计算足球和自己的位置 C、根据位置信息进行分析、判断 D、作出快速反应（跑动、踢球、射门等）
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20、小明使用Python编写了某答题卡中单项选择题的判分程序，该单选题每题2分。扫描答题卡获取选项填涂信息，输入标准答案，程序自动判断并输出分数。具体方法为：
一个选项是否被填涂，可以从判断一个像素的颜色开始，像素的填涂情况是通过RGB的值来判断，灰度值低于132的表示该点被填涂；一个信息点64%的像素被填涂，则认为该区域已填涂，返回值为“1”。区域未填涂时返回值为“0”；各选项的编码为：A→“1000”，B→“0100”，C→“0010”，D→“0001”;输入标准答案，程序进行对比并返回结果。答题卡相关信息如下：
(1)、某题的标准答案为“C”，该题填涂情况为“0100”，则分数为分(2)、实现上述功能的程序如下，请在划线处填入合适的代码。from PIL import Image
#输入起始点坐标（xs,ys）,信息点宽度高度(fw, fh)，间隔宽度高度(sw ,sh)，代码略
num = 5 # 判分个数
def bw_judge(R, G, B): # bw_judge用于判断一个像素的填涂情况 代码略
def fill_judge(x, y): # fill_judge用于判断信息点的填涂情况
count = 0
for i in range(x, x + fw + 1):
for j in range(y, y + fh + 1):
R, G, B = pixels[i, j]
if bw_judge(R, G, B) = = True:
count = count + 1
if count >= :
return True
total_width = fw+ sw
total_height = fh + sh
image = Image.open("t2.bmp")
pixels = image.load()
number = ""
bz=[""]*num
df=0
bzd=input('请输入标准答案：')
da={"A":"1000","B":"0100","C":"0010","D":"0001"}
for i in range(len(bzd)):
bz[i]=
for row in range(num): #分数判定
for col in range(4):
y = ys + total_height * row
if fill_judge(x, y) == True :
number = number + '1'
else:
number = number + '0'
if number = = bz[row]：
df+=2
number=""
print("得分为：",df)