高中信息技术教科版（2019）-试题列表-第1046页

1、有Python程序段如下：

import pandas as pd#第1行

s=pd. Series([ 166，178，1 80]，index-["S1"，"S2"，"S3"]) #第2行

s[1]=168#第3行

print(s)#第4行

该程序段运行后输出结果为( )

A、[168 178 180] B、[166 168 180] C、

D、

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2、2018年我国流通领域重要生产资料市场价格数据的示例如图所示。编写Python程序，统计每个产品的最高价格和平均价格。

请回答下列问题：

(1)、数据文件“data．asv"包含的数据列有，本次分析主要涉及的数据列有。

(2)、实现上述功能的Python程序如下，在划线处填入合适的代码。

import pandas as pd

df= pd. read _csv("data．csv")

df_ g=

df_ max=df_ _g["价格(元)"]．max( )

df_ mean=

print(df_ max)

print(df_ mean)

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3、有Python程序段如下：

import pandas as pd

df1=pd. DataFrame([[10， 20]， [30， 40]]， columns=['A'，'B'])

df2=pd. DataFrame([50， 60]， [70， 80]]， columns=['A'，B'])

df=df1. append(df2，ignore_ index= True)

print(df)

该程序段运行后输出结果为( )

A、

B、

C、

D、

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4、某DataFrame对象df，包含“准考证号”“学校”“姓名”“数学”“语文”等数据列，下列语句中，可以以学校为单位，统计出各校学生“数学”成绩平均值的有( )

①df. groupby('学校').mean( )

②df. groupby('数学').mean( )

③df. groupby('学校').数学.mean( )

④df. groupby('学校').describe( )

A、①②③ B、①②④ C、①③④ D、②③④

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5、Data.csv文件中数据包含“图书编号”“购入价格”“购入日期"等字段、若干个数据行，下列程序段执行后对象books_ data 中的数据将( )

import pandas as pd

books_ data=pd.read_ _csv('data．csv')

books_ data.drop("购入价格"，axis=1)

books_ data.sort_ _values("图书编号"，inplace=True)

A、按“图书编号”升序排列 B、仅包含“图书编号”“购入日期"数据列 C、减少“购入价格”数据列 D、增加一个数据行，其中“购入价格”值为“1”

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6、某DataFrame对象df中包含“id" "name"等8个数据列、22个数据行，下列语句中能读取df对象中某些数据列中所有数据的是( )

A、df['id'] B、df.tail( ) C、df.columns D、df[2：5]

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7、有Python程序段如下：

import pandas as pd

s1 = pd.Series(range(1，10，2))

print(s1)

该程序段运行后输出结果为( )

A、

B、

C、

D、

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8、下列关于流数据的描述，不正确的是( )

A、数据必须采集完成后处理 B、数据价值随着时间的流逝降低 C、可以采用流计算进行实时分析 D、实时分析流数据可以得到更有价值的结果

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9、应用“分治”思想，从某大型搜索引擎网站某天的访问日志数据文件(大数据集)中提取出访问该网站次数最多的IP。

(1)、IP地址是一个32位的二进制数，通常被分割为4个“8位二进制数”。IP地址通常用“点分十进制"表示成a．b．c．d的形式，其中a，b，c，d均为0~255之间的十进制整数。如：点分十进制IP地址100.4.5.6，实际上是32位二进制数01100100.00000100.00000101.0000110。IP地址最多有种取值。

(2)、IP日志数据量非常大，不能完全加载到内存中处理。可以采用“分治”思想，把IP日志数据分别存储到1024个小文件中，则每个小文件最多包含个IP地址的数据。

(3)、同时统计每个小文件中出现次数最多的IP地址和出现次数。若小文件中IP地址数据格式如图所示，统计小文件中出现次数最多的IP地址的Python代码如下，在方框中补充合适代码，完善程序。