相关试卷

#定义函数，读取订单中的人数和上下车景点编号

def order(s):

 num,start,end=0,0,0

 j,k=0,1

 for i in range(len(s)):

 if ch==",":

 tmp=int(s[j:i])

 j=i+1

 if k==1:

 num=tmp

 elif k==2:

 start=tmp

 elif k==3:

 end=tmp

 return num,start,end

#主程序

#读取已预约成功订单，存入列表 lst，数据元素为订单号

# 如 lst=["2,1,5,","1,3,7,","3,2,8,","2,4,7,","3,5,10,"]

n=10 #站点数

m=12 #巴士空座位总数

count=[0]*(n+1)

for i in lst: #处理预约成功订单

 num,start,end=order(i)

 for i in range():

 count[i]+=num

s=input("请输入订单号：")#处理新订单

a,b,c=order(s)

if a*b*c!=0:

 if :

 print("预约不成功，请重新输入！")

 else:

 print("预约成功！")

else:

 print("订单格式输入错误，请重新输入！")

#更新预约成功订单，再次等待新订单，代码略

结合下方代码，在 URL 划线处应填写合适的答案。

#导人 Flask 框架模块及其他相关模块，代码略

app = Flask(_name_)

@app.route('/upload')

def view():

wd=float( request.args.get('val')) #服务器获取提交的温度值

# 服务器其他功能代码略

if _name_ == '_main_'

 app.run(host="192.168.10.102",port=5000) #设置服务器 IP 和端口

df=df.drop(["预警发布单位","预警发布时间"],____)#删除列

df_g=df.groupby("预警名称",as_index=False).____ #分组并统计预警次数

df_s= df_g.sort_values("次数"ascending=False) #按"次数"降序排序

图b

df_s["预警等级"]=0#插入新的"预警等级"列，默认值为0

for i in range(len(df_s)):

 s=

 if s[2]=="红":

 df_s.at[i,"预警等级"]=1

 elif s[2]=="橙":

 df_s.at[i,"预警等级"]=2

 elif s[2]=="黄":

 df_s.at[i,"预警等级"]=3

 elif s[2]=="蓝":

 df_s.at[i,"预警等级"]=4

print(df_s)

df_s=df_s.head(5)

图c

x=df_s.预警名称

y=

plt.bar(x,y) #绘制柱形图

plt.title('发布次数最多的 5 种气象预警')

plt.show() #显示图表

m = int(input("请输入内存容量:"))

s = input("请输入英语句子:")

dic = {}

head = tail = 0

word = ""

for ch in s:

 if ch == " " or ch == "," or ch == ".":

 if word not in dic or dic[word] < head:

 if tail - head == m:

 dic[word] = tail

 tail + = 1

 word = ""

 else:

 if :

 ch = chr(ord(ch) + 32)

 word += ch

print("需要去外存查找",,"次词典")

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_excel("data.xlsx") #读取文件 data.xlsx 中的数据

for i in range(len(df)) :

 if i%2==0 and df.at[i,"监测值"]>30:

 df.at[i,"状态"]=1

 if i%2==1 and df.at[i,"监测值"]<50:

 df.at[i,"状态"]=1

dfg=df.groupby("时间" , as_index=False).状态.sum()

time=[] ; data=[]

for t in range (24):

 s=str(t); c=0

 if t<10:

 s='0'+s

  time.append(s)

 dft= dfg[]

 for j in dft.index:

 if dft.at[j,"时间"][:2]==s:

 data.append(c)

plt.plot(time, data)

#设置绘图参数，显示如图 c 所示线形图，代码略

f=open(" ",encoding="utf-8")

line=f.readline() #读取第一行，保存在字符串 line 中

pro,pub=0,0

while line:#当 line 非空

    x=

    t=int(line[3:])

    if x=="A":

        pro+=t

    elif x=="B":

        line=f.readline() # 继续读取一行

score=int(pro/5*0.6+pub/5*0.4)

grade=

print("推荐度为:","★"*grade)