相关试卷

#读取试题数量n，并将阅卷序列存入变量ans，代码略

a=[[i,"","",i+1]
for i in range(0,n)]

okinfo=[0]*n

a[n-1][3]=0

pre，head=n-1，0

flag=True

pas=[ ]

pashead = {"A":-1,"B":-1,"C":-1}

print("ans:",ans)

p=0

while ok<n:

    if ans[p][1]!="-":

        if flag:

            if okinfo[head]==1:

                head=a[head][3]

                continue

            a[head][2]+=ans[p][0]

            if len(a[head][2])==1:

                a[head][1]=ans[p][1:]

            else:

                if abs(int(a[head][1][-1])-int(ans[p][1]))<=1:

                    okinfo[head]=1

                    ok+=1

                else:

                    pre=head

                a[head][1]+=ans[p][1]

            pas.append([head,len(a[head][1]),pashead[ans[p][0]]])

            pashead[ans[p][0]]=len(pas)-1

            print("第"+str(head+1)+"题:",ans[p][1],"阅卷老师",ans[p][0])

            head=a[head][3]

        else:      #缩进与 if flag 对齐

            top=pashead[ans[p][0]]

            num=pas[top][0]

            if okinfo[num]!=1 and (len(a[num][1])-pas[top][1])<=1:    #若有必要修改

                if len(a[num][1])!=1:

                    #修改 a[num][1]的批改记录，代码略

                    if abs(int(a[num][1][-1])-int(a[num][1][-2]))<=1:

                        ok+=1

                else:

                    a[num][1]=ans[p][1]

                print("第"+str(num+1)+"题:",ans[p][1],"阅卷老师",ans[p][0])

            pashead[ans[p][0]]=pas[pashead[ans[p][0]]][2]

    elif ans[p][1:]=="-2":

        flag=True

    elif ans[p][1:]=="-1":

        flag=False

    p+=1

#输出结果（代码略）

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx')

tp = input('请输入疾病类型：')

df1 =       # 筛选 tp 疾病的数据

count = [0] * 4

for i in range(len(df1)):

    age = df.at[i, "年龄"]

    if:

        count[0] += 1

    elif age <= 35:

        count[1] += 1

    elif age <= 60:

        count[2] += 1

    else:

        count[3] += 1

x = ['0-18', '19-35', '36-60', '61 以上']

y = []

for i in range(4):

    y.append

plt.bar(x, y)      # 显示不同年龄段患该病的人数百分比

# 设置图表其他参数，代码略

plt.show()

def get_head10(df, age):

    return df.疾病.head(10)

print(get_head10(df, 61))

上述程序段中方框处可选代码为：

①df = df.sort_values("年龄", ascending=False)

②df = df[df.年龄 >= age]

③df = df.groupby("疾病", as_index=False).count()

则加框处应填代码的顺序依次为(   )（单选，填字母）

①conn = sqlite3.connect("photo.db")

②cur = conn.cursor()

③tmp=cur.fetchall()

④import sqlite3

⑤conn.close()

⑥cur.close()

⑦cur.execute("SELECT * FROM jia")

要实现上述功能，上述语句执行的先后顺序是。

def sort1(a,b):     #参数 a、b 的元素分别表示每个产品在A、B车间的加工时长。

n=len(a)

for i in range(n-1):

for j in   :

if a[j]>a[j+1]:

a[j],a[j+1]=a[j+1],a[j]

b[j],b[j+1]=b[j+1],b[j]

加框处可以填写的代码有______ (多选)

def sort2(a,b):     #参数 a、b 的元素分别表示每个产品在 A、B 车间的加工时长。

n=len(a)

for i in range(1,n):

k1,k2=a[i],b[i]

j=i-1

while    ①     :

a[j+1],b[j+1]=a[j],b[j]

j-=1

a[j+1],b[j+1]=k1,k2

①此程序时间复杂度为   ②    。(单选， 填字母)

A. O(1)        B.O(n)      C.O(n2 )     D.O(nlog2 n)

②请在划线处填入合适的代码。

①  ②

读取n个产品在A、B两车间加工的时间，根据题目要求分为两类，第一类产品在A、B两车间加工的时间分别存储在列表a1和列表b1中，并通过sort1()函数排序，第二类产品在A、B两车间加工的时间分别存储在列表a2和列表b2中，并通过sort2()函数排序， 代码略

a=a1+a2

b=b1+b2

n=len(a)

k,t=0,0         #k 为 A 加工时间，t 为 B 加工时间

for i in range(n):

    k+=a[i]

    if  :

        t=k

print("总加工时长最短为:",t)

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决图表中的中文显示问题 df=pd.read_excel ('wmcs.xlsx')

df1=df[df['届次']=='第 1 届']

lst=list(df1['地区'])

for i in range(2,7):

#将“地区”列数据转换为列表， 存入 lst

dfg=df[df['届次']=='第'++'届']

tmp=[]

if dfg['复查'].!=0:    #只须处理复查的年份

for j in lst:

if j not in list():

tmp.append(j)

for num in tmp:

lst.remove(num)

#tmp 追加一个元素 j

#lst 删除一个元素num

print('连续六次入选全国文明城市(区)为:')

for i in lst:

print(i,end=';')

输出结果：

图b

df=df[df['届次']=='第 6 届']

dsg=df.groupby('省份').地区.count()     #此操作将使'省份'成为 dsg 的索引 dsg=dsg.sort_values(ascending=False)    #对各省的地区数量进行降序排列  dsg=dsg.

plt.bar (  )    # 绘制垂直柱形图

plt.title('入选第 6 届全国文明城市(区)数量前 10 的省份(直辖市或自治区)') plt.

图 c

②该系统采用的架构模式是 (单选， 填字母： A .B/S 架构 / B .C/S 架构)。

Web 服务器端的部分代码：

#导入所需模块，代码略

app=Flask(__name__)

@app.route("/")

def index():

#网页显示当前传感器数据， 并显示最近 10 条光线记录，代码略 @app.route("/input",methods=["GET","POST"])

def add_data():

#读取终端最近一次的光线数据并保存到数据库文件，代码略

if __name__ =="__main__":

app.run ("10.40.160.49",port=8080)