相关试卷

da=['A','B','A','D','C','D','ACD','BD'] #da存放标准答案

file="学生答卷.txt"

ts=readfile(file)  #读取学生答案内容

a=[ ] #用于存放满分同学的姓名

for i in range(len(ts)):

    line=ts[i]

    ls=line.strip()  #过滤掉换行符 '\n'

    ls=ls.split(',') #将ls按“,”分割，以列表存储

    s=score(ls,da)

    print(ls[0]+"得分:"+str(s))

    if s==100:

        a.append(ls[0])

    i+=1

print("满分同学：",end='')

    for i in a:

print(i,end='  ')

该程序段采用的算法是（单选，填字母：A .解析算法 / B .枚举算法）。

def readfile(file):

    f=open(file,encoding="utf-8")  #打开文件

    line= f.readline()    #从文件中读取一行

    while line:

        text.append(line)   #添加到列表text

        line=f.readline()

    f.close()

    return text

def dxt(s1,s2):

    n1=len(s1);n2=len(s2)

    fs=0;c=0;k=0

    if s1==s2:

        fs=20

    else:

        while k<n1:

            if s1[k] in s2:

                c+=1

            else:

                break

            k+=1

        if :

            fs=10

return fs

def score(st,da):

    sum=0

    for j in range(1,len(st)):

        if j<=6:  #单选题

            if st[j]==da[j-1]:

                sum+=10

        else:   #多选题

return sum

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel("data.xlsx")          #读取Excel文件中的数据

df["借阅次数"] = [0]*len(df)            #插入新的列用来保存各类书籍的借阅次数

df1 = df.groupby("书籍类别", as_index = False).借阅次数.   ①    

df2 = df1.sort_values("借阅次数", ascending = False ).head(3) 

x = df2["书籍类别"]

y =    ②    

plt.title("本周最受欢迎图书前3类")               #设置图表标题

plt.bar(x, y)                                   #绘制柱形图

plt.show()

n = 10        #以初始有 10 个空教室为例

top = n； stack = [i for i in range(n+1)]

head = - 1； node = [[i， - 1， - 1]        #定义栈，存储空教室编号

for i in range(n+1)]       #定义链表节点，存储已用教室

    def apply(name)：    #申请，从栈中弹出空教室添加至链表，并将请求人作为链表节点的内容

        global top, head    #声明 top 和 head 为函数外部的全局变量，下同

        if top==0： return - 1

            node[stack[top]][1] = name

            node[stack[top]][2] = head

            top -= 1

return head

def back(name)：            #归还，在链表中找到请求人所在的节点，删除后压入栈中

    global top， head

    p = head

    if node[p][1]==name：

        top += 1; stack[top] = head

        head = node[head][2]

        return stack[top]

    while  and node[p][2]!=- 1：

        p = node[p][2]

    if node[p][2]==- 1: return - 1

        top += 1; stack[top] = node[p][2]

        node[p][2] = node[node[p][2]][2]

        return  

s = input("请输入请求：")

while s!="- 1"：

    #下面语句对输入进行分割后存入request

    #其中 request[0]表示请求类型(申请或归还)，request[1]表示请求人

    request = list(map(str， s.split("，")))

    if request[0]=="申请"：

        c = apply(request[1])

        if  ：

            print("教室已满， 申请失败！")

        else：

            print(request[1]，"已申请"，node[c][0]，"号教室")

        elif request[0]=="归还"：

            c = back(request[1])

            if c!=- 1： print(request[1]，"已归还"，node[c][0]，"号教室")

                s = input("请输入请求：")

df = pd.read_excel("历年世界杯各国数据.xlsx")

print(df)

则方框处可选代码是 (按数据处理先后顺序填序号)。

①df = df.groupby("所属大洲")

②df = df[：3]

③df = df.sort_values("进球数"， ascending=False)

④df = df[df["所属大洲"]=="非洲"]

⑤df = df["非洲"]

图 b

df1 = pd.read_excel("历年世界杯各国数据.xlsx")

df2 = pd.read_excel("英格兰.xlsx")

for i in range(len(df1))：

if df1.at[i， "球队"]=="英格兰"：

break

for line in df2.values：

    goal = line[2]； lost = line[3]

    if goal>lost：

        df1.at[index， "胜"] += 1

    elif

        goal<lost：

        df1.at[index， "负"] += 1

    else：

        df1.at[index， "平"] += 1

df1.at[index， "进球数"] += goal

df1.at[index， "失球数"] += lost

df1.at[index， "净胜球"] += goal - lost

df1.to_excel("(new)历年世界杯各国数据.xlsx"， index=False) #去除索引保存文件

图 c

df1 = pd.read_excel("(new)历年世界杯各国数据.xlsx")

df1 = df1.sort_values("进球数"，ascending=False)      #①

df1 = df1[df1["所属大洲"]=="南美洲"]

df1 = df1[["球队"， "进球数"]]                                       #②

df1.plot.bar(x="球队"， y="进球数")                             #③

plt.show()                                                                         #④