相关试卷

（1）实验室某天09:30前学生进出情况如图a所示，09:00时实验室内的学生数为。

图a

（2）定义如下函数，用于统计在实验室连续停留时间少于5分钟的学生人次。参数b列表中每个元素包含3个数据项，依次为学号、时间（用分钟表示，例如08:05表示为485）和行为（1表示进，-1表示出）。列表b用于存放某天学生进、出实验室的记录，每条进（出）的记录都有一条与之对应的出（进）记录。

def fcount（b）:

       i=cnt=0

       while i < len(b)-1:

             if b[i+1][1]-b[i][1]<5:

                    cnt+=1

             i+=1

       return cnt

①要实现函数功能，方框处需实现对列表b的操作是（单选）。

A.按时间排序；时间相同时，按行为由大到小排序

B.按学号排序；学号相同时，按时间由小到大排序

C.按行为排序；行为相同时，按学号由小到大排序

②若函数fcount（b）的功能修改为统计“学生离开实验室后，8分钟内返回”的情况出现的次数，可将函数中划线处代码修改为：and b[i][1]-b[i-1][1]<8。

（3）仪器预约系统中，学生可在线预约仪器使用时段，系统按预约提交顺序逐个处理，如果预约的使用时段有仪器可用，预约成功，否则失败。

实现预约处理功能的函数如下，其中用到的部分列表函数与方法如图b所示，请在划线处填入合适的代码。

图b

""

函数参数data列表存放已按提交顺序排列的预约信息，每个元素包含4个数据项，依次为学号、起始时间、终止时间、是否成功。其中起始、终止时间都用8位数字字符串表示，如“09280830”表示9月28日8点30分，“是否成功”数据项用于存放每个预约的处理结果。

参数m存放实验室仪器台数。

""

def proc(data,m):

       a=[]

       for i in range(len(data)):

             ①

             pl=0

             while pl < len(a)and a[p1][0] < data[i][1]:

                    pl+=1

             if pl > 0:

                    p2=p1-1

             else:

                    p2=0

             while p2 < len(a) and a[p2][0] < data[i][2]:

                    if②:

                           flag=False

                           break

                    p2+=1

             if flag:

                    for j in range(p1,p2)

                           a[i][1]+=1

                    a.insert(p2,[data[i][2],0])

                    a.insert(p1,[data[i][1],1])

                    if pl>0:

                           ①

                    a[p2+1][1]=a[p2][1]-1

             data[i][3]=flag

（1）将监测点1的数据导出，存于pHdata.xlsx文件中，如图a所示。现要找出pH均值最高的月份，并统计该月pH大于8的日分布情况，绘制如图b所示的柱形图。实现上述功能的部分Python程序如下，请选择合适的代码填入划线处（单选）。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_excel("pHdata.xlsx")

dfl=df.groupby("月",as_index=False).pH.mean()             #分组求平均

df2=①

#将df2首行的月份存入m,代码略

print("pH值最高月份序列为:",m)

df_m= ②

df_ex=df_m[df_m["pH">8]             #筛选

df_cnt=③

#重命名pH列名称为"次数",代码略

plt.bar(df_cnt["日"],df_cnt["次数"])

#设置绘图参数，显示如图b所示的柱形图，代码略

程序中①②③处可选的代码有:

A.df[df["月"]==m]

B.df2[df2["月"]==m]

C.df.sort_values("pH",ascending=False)                                #降序排序

D.df_ex.groupby("日",as_index=False).pH.count()                 #分组计数

E.dfl.sort_values("pH",ascending=False)

F.df_ex.groupby("时",as_index=False).pH.count()

（2）将7-12月的pH数据存储于列表data中，要求出一个最长连续序列，其中每个pH值均在正常范围内。如果这样的序列有多个，则选择数值总和最小的序列（若仍有多个，选择最早出现的），输出其长度和起始下标。实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。

#读入pH数据，按采集的时间顺序存储于列表data中，代码略

max n=start=maxt=0

①

while i < len（data）:

       if 6<=data[i]<=8:

             total=0

             k=i

             while i < len（data） and   6 <= data[i] <= 8:

                    total+=data[i]

                    i+=1

              ②

             if n>maxn:

                  maxn=n

                  start=k

                  maxt=total

             elif ③:

                    start=k

                    maxt=total

       i+=1

#输出最长连续序列的长度maxn和起始下标start，代码略

（1）pH数据从采集到存入数据库的数据流向为（单选）。

A.传感器→服务器→智能终端→数据库

B.传感器→智能终端→服务器→数据库

（2）该系统的数据处理（单选）。

A.全部在服务器端完成

B.全部在智能终端完成

C.部分在智能终端完成，部分在服务器端完成

（3）若连接在智能终端上的5G模块突发故障不能工作，会引发的问题有（多选）

A.无法通过浏览器访问溶解氧历史数据             B.智能终端无法传输pH数据至服务器

C.服务器向智能终端传送控制信号失败               D.服务器向管理员发送警示信息失败

（4）智能终端每小时获取的3个pH数据分别存入y1、y2和y3，将中位数存入m的部分流程图如图所示。图中①处应填入。

（5）现需增加水温监测的功能，在智能终端接入温度传感器后，还需对软件部分作多处修改。请用文字描述其中1处修改建议。

def bsearch(data,key):

       i,j=0,len(data)-1

       while i<=j:

             m=(i+j)//2

             for k in range(m-1,m+2):

                    if i<=k<=j and data[k]==key:

                           return k

             if data[m] < key:

                    i=m+2

             else:

                    j=m-2

       return-1

如果调用函数返回结果不正确，则data可能是（     ）

tag=[0]*len（data）

p=i=0

while i<len（data）:

       if tag[p]==0 and data[p][1]!=-1:

             tag[i]+=1

             p=data[p][1]

       else:

             tag[i]+=tag[p]

             i+=1

             p=i

若data为[[11,3],[23,-1],[15,0],[26,1],[63,2]]，运行该程序段后，tag[4]的值为（     ）

i,r=n，""

while i<len（s）:

       r+=s[i]

i+=1

       if i%5==0:

             i+=n

若s为“abcdefghi”，n为2，运行该程序段后，r的值为（     ）

设n为4，订单任务为task=[["a",0,10],["b",0,20],["a",20,30],["b",50,10],["a",30,20],["b",100,5],["b",200,30],["a",100,10],["b",300,10]]，最佳分配方案：2条生产线加工a产品，2条生产线加工b产品。最大收益是：1550元。

请回答下列问题：

（1）若有3条生产线，订单 task=[["a",0,30],["b",0,20],["a",20,20],["b",50,10],["a",30,10]],则最佳分配方案中，a类产品分配生产线数量条。

（2）定义如下sort(que)函数，参数que列表的每个元素由产品类型、到达时间、产品数量3项组成。函数的功能是根据产品到达时间进行升序排序。

def sort(que):

       for i in range(1, len(que)):

              t= que[i]

              j=i-1

              while j>=0 and t[1]< que[j][1]:

                    $\boxed{\text{que}\left[\text{j+1}\right]\text{=que}\left[\text{j}\right]}$

                    $\boxed{\text{j-=1}}$

              que[j+1]=t

若que列表为[["a",10,10],["a",0,20],["a",50,30],["a",30,10]]，则加框处代码执行次数是次。

(3)实现生产线分配方案的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。

def check(s,e,j):

       money=0

       if task[j][0]=="a":

              time=5

              m=10

       else:

              time=7

              m=15

       for i in range(s, e+1):

              if top[i]==-1 or task[st[i][top[i]]][1]+ time* task[st[i][top[i]]][2]<= task[j][1]:

                    top[i]+=1

                    st[i]. append(j)

                    ①

                    break

       return money

#生产线总数存入变量n，订单任务存入task列表，代码略

maxans=0

sort(task)

for a_lines in range(1, n):

       st=[[] for i in range(n)]

       top=[-1]*n

       ans=0

       for j in range(len(task)):

              if task[j][0]=="a":

                    ans+= check(0,a_lines-1,j)

              elif task[j][0]=="b":

                    ②

       if ans> maxans:

              maxans= ans

             ③

print("最佳分配方案：", best_allocation, "条生产线加工a产品, ",n-best_allocation, "条生产线加工b产品，最大收益是:", maxans, "元。“)

（1）在设计“智慧借阅系统”的过程中，需要对该系统的输入、输出及人机界面进行设计，这一过程属于。（单选，填字母：A.需求分析/B.可行性分析/C.概要设计/D.详细设计）

（2）借阅机读取图书电子标签信息的过程中采用的技术是（单选，填字母：A.图像识别/B.射频识别/C.蓝牙）。

（3）某学生在其中一台借阅机上可通过输入学号查询借阅信息，但刷卡时屏幕反复提示“请刷卡”。出现该故障的原因可能是（多选，填字母）

A.校园卡失效                    B.读卡器故障                    C.网络连接失败                    D.服务器故障

（4）针对第（3）题中出现的故障，选择其中一种可能的故障，描述判定该故障是否存在的方法。

（5）图书馆现有藏书如图a所示，图书管理员想了解当前图书馆藏书的类目情况，绘制图表如图b所示，程序代码如下。

import pandas as pd

import matplotlib. pyplot as plt

#设置正常显示中文标签，代码略

def calc(d, df, col):

       for i in range(len( df)):

              if df. at[i, col] not in d:

                    d[ df. at[i, col]]=0

             d[ df. at[i, col]]+=df. at[i,'书名']

       return d

df= pd. read _ excel('图书馆书目. xlsx')

d={}

dfg= df. groupby("类型1", as _ index= False). count()

d= calc(d, df,"类型1")

dfg2= df. groupby('类型2', as _ index= False). count()

d= calc(d, dfg2,"类型2")

plt. bar(______)

plt. title("各类型图书的图书数量")

plt. show()

①现要统计并输出不同类型的图书数量，如图b所示，则程序方框中处应填入的语句依次为（填字母序列，少选、多选、错选或次序错均不得分）。

A. dft= pd. DataFrame(d. items(), columns=['类型',"数量"])

B. dft= pd. Series(d. items(), columns=['类型',"数量"])

C. dft= dft. head(5)

D. dft= dft. sort _ values('数量', ascending= False)

E. dft= dft. sort _ values('数量', ascending= True)

②请在划线处填入合适的代码。