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@app. route(" /index" )

def menu_ _list()：

    conn = sqlite3. connect("db. db" )

    cur = conn. cursor( )

    cur. execute("select * from menus")

    food = cur. fetchall()

    cur.close()

    conn. close()

    return render_ template("list.html", food = food)

下列说法不正确的是（    ）

③④

该系统数据存储在data. db数据库文件，名为m_ tb的数据表中，表中有五个字段id、tim、deg、tem和wat，如图b所示。最近6条记录数据如图c所示，其中第1条记录中“A5”表示温室A的5号采集点，“36”为本次采集的湿度值，“490”为本采集点阀门当前累计的浇水量(阀门每天凌晨重置为0)。

结合图c数据记录，当截止到2022 -9-1013：06：00 时，温室A总浇水量(填数字) (提示：温室总浇水量=最近所有阀门浇水量之和)。

①系统的采集点使用智能终端连接传感器采集数据，并采用无线技术接入网络，并以GET形式提交数据，则该传输过程中使用的网络协议主要有(多选，填字母：A .TCP/IP协议/ B .FTP 协议/C .HTTP协议/D .Telnet协议)。

②若id为Al的采集点某次采集如下数据：湿度值为45，阀门浇水量为500，需用URL格式为：ttp://10.1.0.8:88/s?d=45&w=50O&id=A1将采集数据上传到服务器。为实现上述功能，小吴在智能终端编写的Python程序段如下。

#导入相关的模块库与无线连接设置，代码略

IP="10.1.0. 8"; PORT="88"

0bloq. httpConfig(IP, PORT)

while True：

    d=pin0. read_ _analog()    #读取湿度值

    w=pinl. read_ analog()     #读取浇水量

    s_ get=  ▲ 

    errno， resp=0bloq. get (s_ get, 10000)

    if errno == 200:    #errno的值为200表示数据传输成功

       if resp==' open':

           pin8. write_ _digital(1)   #打开浇水的阀门

        else：

           pin8. write_ _digital (0)   #关闭浇水的阀门

sleep (1000*60)

请在  ▲  处选填如下代码，能实现传输数据功能的代码是(单选，填字母)

A ．s？d=45&w=500&id=A1

B ．”s？d=d&w =w&id=A1 '

C ．”s？d=str (d) &w=str (w) &id=A1"

D ． "s？d="+str (d)+" &w="+str (w)+ " &id=A1"

服务器每次接收到上传的数据后，立刻读取数据库中该温室最近100条的当天数据记录，计算平均湿度，若平均湿度小于50，且5个阀门总出水量未超过当天需浇水总量L，则发送浇灌指令。服务器实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。

#导入相关的模块库，代码略

app=Flask(_ name_ )

db=sqli te3. connect("①”)

L=3000   #变量L存储温室当天需浇水总量

@app. route("/s")

def index ():

    s_ id=request. args. get("id")   #获取监测点编号

    s_ d=int (request. args. get("d"))   #获取湿度值

    s_ w=int (request. args. get("w"))   #获取当前出水量

    s_ t=str (datetime. now())[:10]   #获取当天日期

#存储本次采集的各数据至data. db，代码略

cur=db. cursor ()

cur. execute("SELECT * FROM m_tb where tim like '"+s_ .t+"%'")    #执行数据库命令

rec=cur. fetchall()#从数据库中读取当天的数据记录

cur. close () ；db. close()

deg=0；wat=[0]*6；i=0

for arr in rec[::-1]:

    deg=deg+arr[2]

    w=  ②  

    if wat[w]==0:

        wat[w]=arr[4]

    i=i+1

    if i==100:

        break

deg=deg/i；sum_ w=0

for i in range(1, 6):

    sum_ w=sum_ w+wat[i]

if   ③  

    return" open'

else:

    return"close"

app. run(host="10.1. 0.8", port=88)

① ② ③

def score(fslist):

    jf=[0]*len(fslist)

    i=1; c=6; same=1; st=0

      ①  

    while i<len(fslist):

        if fslist[i]!=fslist[i-1]:

            for j in range(  ②  ):

                 jf[j]=round (sumfs/ same, 2)

            st=i ; same=1 ; sumfs=0

        else:

            same+=1

        if c>0:

            c-=1

        sumf s=sumfs+c

        if   ③  :

            break

        i+=1

    if st==0:    #处理全体同分的情况

       jf=[round (21/len(fslist)， 2)]*1en(fslist)

    return jf

import pandas as pd

import matplotlib. pyplot as plt

plt. rcParams[" font. sans-serif"]=[" KaiTi", "SimHei", "FangSong"]   #设置中文字体

df=pd, read_ excel("dbw. xlsx")

item=["赶猪"，"投篮"，"跳绳"]

#创建仅有列标题的DataFrame对象df1

df1=pd. DataFrame (columns=["项目"，"班级"，"姓名"，"成绩"，"得分"])

for i in range(3) :

    dfi tem=  ▲        #筛选出同一项目的所有记录

    dfitem=dfitem. sort_ _values ("成绩", ascending=False)

    lst=list (dfitem ["成绩"])    #把“成绩”列数据转为列表存储

    dfitem["得分"]=score(lst)     #计算得分

    df1=pd. concat ([df1, dfitem])    #合并赋分后的项目记录

dfbj=df1. groupby ("班级", as_ index=False)    #按班级分类，保持原索引

dfzf=dfbj["得分"]. sum( )   #计算各班级总分

plt. barh(  ④  )    #绘制如图b所示柱形图

plt. ylabel("班级")    #y轴标签为“班级”

plt. title("‘趣味运动会’各班总分对比")

plt. show( )

①②③④

zfp1={"A'"：0，"B"：0，"C"：0，"D"：0，"E"：0}    #存储字符频率

zfbm={"A'"：" "，"：""" "C"："" "：*"．*"}    #存储字符编码

def getminode(st，top)：

    min=top

    while st[min][2]！=-1：

        min=min-1

    for i in range(0, min+1)：

        if st[i][2]= -1 and st[j][1]<st[min][1]：

           min=i

    return min

s=input("输入字符串： ")

st=[]

top=-1

for i in s：

    zfpI[i]+=1

for i in zfp1：

    zfpl[i]=round(  ①  )

    top+=1

    st.append([i, zfpl[i], -1])

print("各字母频率：",zfpl)

while len(st[top][0])<len(zfpI):

    node 1=getminnode(st, top)

    st[node1][2]="0"

    node 2=getminnode(st, top)

    st[node2][2] "1"

    top+= 1

    st．append(   ②   )

print("各个节点：", st)

top=top-1

while top>=0:

    for i in   ③  

        zfbm[i]=zfbm[i]+st[top][2]

    top-1

print("各字母编码：", zfbm)

①②③

def tongji(s)： #统计字符串中的积分

     sum, pre= =0, 0

     for i in range(en()):

        if s[i]=="1":

           if pre<7:

               pre+=1

           sum+=pre

      else:

            ①  

     return sum

def check(ss)：

     month={1:31,2:28,3:31,4:30,5:31,6:30,7:31,8:31 ,9:30,10:31,11:30,12:31}

     max, index=0, 0

     for i in range(len(ss)):

        if ss[i]= ="0":

           head= i-1

           tail= i+1

           while head>=0 and ss[head]= ="1":

               head-=1

            while tail<=len(ss)-1 and ss[tai]=- ="1":

               tail+=1

            s1=ss[head+1：tail]

              ②  

            jfzj=tongji(s2)- tongji(s1)

            if jfzj>max:

                max= jfzj

                index=i

k=1

day=index+1

while   ③  

     day=day-montb[k]

     k+=1

result="补签" + str(k) +"月" + str(day) + "日增加积分最多！可增加" +str(max)+"分。"

return result

#将全年记录以字符串的形式保存到变量j1中并输出，代码略。

print("年积分："tongji(il))

res=check(i1)

print(res)

①②③

import pandas as pd

df= pd.read_ excel("成绩xlsx")

#读取数据，每行包括学生的姓名、班级、信息成缋、通用成绩

df.drop("姓名", axis=1, inplace=True)    #删除无关数据列

#计算技术分数

df[技术]=   ①   

#计算每班的技术平均分

dfmean = df.groupby(班级'；as_ index =False)[技术].mean( )

#排序

dfsort =

import matplotlib.pyplot as plt

pltrc('font', family ='simsun')    #设置中文字体

pl.title("技术成绩平均分前3名的班级")

plt.xlabel("班级")

plt.ylabel("技术")

plt.bar( dfsort["班级"], dfsort["技术"],   ②   )    #设置图例名称

plt.ylim(0, 80)

plt.legend( )

plt.show( )

①②