相关试卷

s = input("请输入字符串：")

sum = 0

i = 0

while i < len(s) :

       if "0"<=s[i]<="9":

             ①       

       elif "a"<= s[i]<="z":

             sum += ord( s[i] ) - ord( "a" ) + 1

       elif "A"<= a[i]<="Z":

             ②       

       i+=1

k = sum // len(s)

print( "密钥平均值为:", k )

（1）本题所采用的算法思想是：（单选，填字母：A.解析算法B.枚举算法）

（2）划线处应填入的代码是：①、②

若某一时段允许车辆左转，但不允许车辆直行和右转，则此时的控制码应该是（       ）

s="zangh8769"

res=""

for ch in s:

       if '0'<=ch<='9':

             k=int(ch)%5

             res=s[k]+res

执行该程序段后，变量res的值是（     ）

a=int(input("请输入正整数:"))

sum=s=0

while a>0:

       sum+=a%10

       a∥=10

       s=s+1

if s*sum==36:

       print("通过检验!")

else:

       print("不通过!")

如果该程序段执行后输出的结果是“通过检验!”，则输入的整数n可能是（     ）

def area(h1,h2):

       s=h1*h2

       return s

print(area(2,3)+area(5,6)+area(3,4))

编写python程序，统计接送n个参会者所需的最少车辆数。运行程序，按入住宾馆分组显示所有参会者提交的信息，并存储到列表a中，同一宾馆的已经按时间先后排列，求会务组所需派送的最少车辆数。

（1）如图所示，如果每辆车最多接送4人，每个参会者的等待时间不超过10分钟，接送所有到A宾馆的参会者最少需要辆车。

（2）将代码补充完整

#n、v、w是常量

#n为参会人数，v为每辆车最多接送人数，w为参会者最长的等待时间，代码略

#读取n个参会者提交的信息，依次存入列表a

#将a按入住宾馆分组，同一宾馆参会者按时间先后排序并显示，代码略

def getdif（ts1，ts2）：

       #返回tsl到ts2的时长（单位：分钟），代码略

       #例如tsl为"08：30"，ts2为"08：35"，则返回的函数值为5

def getcnt（first，last）：             #返回同一个宾馆所需的最少车辆数

       p=first；k=1

       s1=a[first][2：]

       for i in range（first+1，last+1）：

             s2=a[i][2：]

             t=getdif（s1，s2）

             if：

                    k+=1

                    p=i

       return k

n=len（a）

a.append（'---'）                           #在列表a末尾添加元素'---'

j=0；sum=0

for i in range（1，n+1）：

       if a[i][0]！=a[j][0]：

             j=i

print（sum）

（1）在数据处理过程中，发现全年消费总额列部分数据无法用于计算，出现此问题的原因是（单选，填字母：A.数据异常B.逻辑错误C.格式不一致）

（2）统计出受各内部影响因素的人数情况，并绘制如图b所示的图表，请在划线处填入合适代码。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(4，4))       #创建图表对象

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']       #字体设置

df=pd.read_excel（"客户情况调查表.xlsx"）

nyx=df.groupby()，as_index=False）.客户号.count()

plt.bar($\boxed{\mathrm{②}}$)

plt.show()

请为加框处选择合适的代码（单选，填字母）

A.nyx["影响因素"]，nyx["客户号"]               B.nyx["内部影响因素"]，nyx["客户号"]

D.nyx["影响因素"]，nyx.values()             C.nyx["内部影响因素"]，nyx.values()

图b

（3）将受“品牌”和“广告宣传”影响的客户设为VIP客户，要求输出客户姓名。

df1=df[]

vip=df1[df1["外部影响因素"]=="广告宣传"]

print(vip["客户姓名"])

（4）已知销售员提成比例为5%，计算提成金额，并输出提成前十名的销售员情况。

上述加框程序段中划线处可选代码如下：

①xs["提成"]=xs["全年消费总额"]*0.05

②xstc=xs.sort-values（"提成"，ascending=False）

③xs=df.groupby("销售员"，as_index=False).全年消费总额.sum()

④tctop=xstc.head(10)

⑤tctop=xstc.tail(10)

则应填入的代码依次为

A.①③②④             B.③①②④            C.③①②⑤               D.③②①④

（1）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。

n=int(input())

for i in range(n+1)：

       flag=False

       if i%7==0：

             flag=True

       m=i

       while $\boxed{\text{not flag}}$：

             if：

                    flag=True

             m//=10

       if flag==False：

             sum=

print(sum)

（2）程序中加框处代码有错，请改正。