相关试卷

①图片、文字、数值都是数据，数据就是信息

②从图片中可以看到灯光强度增长区域大集中在东部，在一定意义上也代表着东部经济比西部发展得更快

③这张示意图在计算机中是以二进制形式保存的

④灯光强度增强区域示意图的形成得益于大数据的采集和分析

from random import randint   import csv

k = int(input("请输入抽取人数： print("抽取人员名单为： ")

f = open("mingdan.csv")

f_csv = csv.reader(f)

dic = {}

num = 0

for row in f_csv:

  if num == 0:"))

    print(row[0]," ",row[1])

    num += 1

    continue

  dic[num] = [row[0],row[1]]

  num += 1

  f.close()

  num -= 1

  i = 0

while i < k:

  luck =      ①    

  print(dic[luck][0],      ③     )

  i += 1

  if num == i + 1:

    Break

该投资者为了总结投资经验，编写如下程序， 对数据进行分析。请在划线处填入合适代码。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']    #使图形中的中文正常编码显示

df = pd.read_excel ("table.xlsx")

print( ) print( )

#筛选出所有盈利的证券操作记录。

#输出表格中所有操作的总盈亏。

#以下代码功能为找出盈利最大的 10 只证券， 并呈现如图 b 所示的图表。

g = df.groupby("证券名称",as_index = False)

df1 = g.盈亏.sum()

df1 = 

print(df1[:10])

plt.figure(figsize = (8,4))

plt.title('盈利前十的证券对比分析图')

plt. (df1[:10].证券名称,df1[:10].盈亏,label = "盈亏")

plt.xlabel('证券名称')

plt.ylabel("盈亏金额")

plt.legend()  #显示图例

plt.show ()

def mybtod(b):

  d=0

  return d

  b = input()

print(mybtod(b))

为实现上述程序功能，则方框处的代码是（     ）

a=int(input("请输入线段a的长度："))

b=int(input("请输入线段b的长度："))

c=int(input("请输入线段c的长度："))

if             :

print("可以构成三角形")

else:

print("不可以构成三角形")

为实现上述程序功能，则划线处应填入的表达式是（     ）

a = [1] * 6

b = [96,88,84,91,99,80]

for i in range(6):

  for j in range(i+1,6):

    if b[j] > b[i]:

      a[i] += 1

    else:

      a[j] += 1

该程序段运行后，列表 a 的值为（     ）

s = "1R2u3n_to45";num = 0

for i in s:

  if "a" <= i <= "z" or "A" <= i <= "Z":

    continue

  elif "0" <= i <= "9":

    num = num * 10 + int(i)

  else:

    break

该程序段运行后，num的值为（     ）

a = [2,3,5,9,17,30]

k = 0

for i in range(1,len(a)-1):

if (a[i] - a[i-1]) / a[i-1]  < (a[i+1] - a[i]) / a[i]:

k += 1

该程序段运行后， k 的值为（     ）