相关试卷

上述可填的内容为：(单选，填字母：A .数组、链表/B .链表、数组)

程序运行结果如图所示，请在划线处填入合适的代码。

#读取餐馆全部菜品数据保存到menu中，数据类型及格式见题干描述，代码略。

sal=int(input("☆ 请输入你的消费预算(单位:分):"))

print("☆ 可供选择的菜品:")

for i in range(len(menu)):

  if  and menu[i][2]<=sal:

    print(' ',menu[i])

    n=input("☆ 请输入预选择的菜品编号，以逗号分隔:").split(',')

    x=len(n)

    lis=[[int(n[i]),i+1] for i in range(x)]

    lis[x-1][1]=-1

    p=0

    while p!=-1:

      bh=lis[p][0]

  if menu[bh][2]<=sal:

    y=p

  else:

    lis[y][1]=lis[p][1]

    p=lis[p][1]

    p=0;s=''

while p!=-1:

  s+=menu[lis[p][0]][1]+' '

  print('☆ 点单成功的菜品:'+s)

print("☆ 剩余金额:"+str(sal))

import random

n=int(input('请输入入栈元素的个数：'))

data=[i+1 for i in range(n)]

random.shuffle(data)     #将序列的所有元素随机排序

s=''

for i in range(n):

  s+=str(data[i])+'→'

  print('随机产生的出栈序列为：'+ )      #去除最后多余的'→'

  flag=True; i=0

while i<n-1 and flag:

     ①   

  for j in range(i+1,n):

    if data[j]<data[i]:

      if data[j]<x:

        x=data[j]

      else:

           ②   

    break

    i+=1

if flag:

  print('该出栈序列是可能的！')

else:

  print('该出栈序列是不可能的！')

① ②

@app.route('/')

def view( ):

#按热度值降序查询info表中记录，并渲染“view.htm”网页模板显示结果，代码略

@app.route('  ①   ', methods=['GET','POST'])

def selectpoet():

if request.method=='POST':

x=request.form['xm'] #获取图b所示文本框中输入的内容

conn=sqlite3.connect('data.db')

cur=conn.cursor()

cur.execute("  ▲   where poet='%s'" %x) #查询当前诗人记录

data=cur.fetchall()

if data:        #当data非空时，则表示所推选的诗人已经存在，将其热度值增1 y=data[0][1]+1

  cur.execute("update info set heat=%d where poet='%s'" %(y,x))

else:

  cur.execute("insert into info(poet,heat) values('%s',%d)" %(    ②    ))

  conn.commit( )

  cur.close( )

  conn.close( )

return '评选成功！'

else:

  return render_template('select.htm')

if __name__=='__main__':

  app.run()

①②

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_excel("ymjz.xlsx")

#输出功能：输出接种台数大于2的接种单位名称

df1=df[ ]

print(df1.单位)

#统计功能：统计各区县的医务人员数量

g=df.groupby("区县",as_index=False)["医务人员数"]

df2=

print(df2)

#分析功能：分析本市各类别（常规、方舱、医疗临时点、校企临时点、其他）接种单位的数量情况并制作图表呈现

g=df.groupby("类别",as_index=False)

df3=g.count()

df3=

plt.   (df3.类别,df3.单位)

plt.show()

图b