相关试卷

def mapcolor(adjamat):     #自定义填色函数部分

    signcolor=[0]*N

    color = 1

    signcolor[0] = 1

    area = 1

    while area < N:

        while color <= 4:

            if area >= N:

                break

            k = 0

            # 以下代码判断区域是否重色

            while (k < area) and (signcolor[k] * adjamat[area][k] != color):

                k += 1

            if (k < area):

                color += 1

            else:

                   #给该区域上色

                area += 1

                color = 1

    if color > 4:    # 没有找到合适的颜色，需要进行回溯

        color = signcolor[area] + 1

    return signcolor

#主程序部分

city = {1: '海游街道', 2: '海润街道', 3: '沙柳街道', 4: '亭旁镇', 5: '珠岙镇', 6: '横渡镇', 7: '蛇蟠乡', 8: '健跳镇', 9: '花桥镇', 10: '浦坝港镇'}

N =

colordict = {1: '红色', 2: '橙色', 3: '黄色', 4: '青色'}

adjamat = [[0 , 1 , 1 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0]

          [1 , 0 , 1 , 1 , 0 , 1 , 0 , 1 , 0 , 0]

           [1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0]

           [1 , 1 , 0 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0]

           [1 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0]

           [0 , 1 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 1]

           [0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0]

           [0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0]

           [0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 1]

           [0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 1 , 0]]

signcolor1 = mapcolor(adjamat)

print(signcolor1)

# zip 函数可以将多个序列，如列表、元组、字典、集合压缩成一个对象。

for key1,key2 in zip(city,signcolor1):     #将相对应的区域与地图颜色输出

          print(city[key1] + ":" + colordict[key2])

①需求分析②详细设计③概要设计④开发模式选择⑤可行性分析

其正确的顺序是（填序号）。

实现上述系统的服务器端程序部分代码如下：

import sqlite3

import datetime

from flask import Flask,render_template, request

DATABASE = 'data.db'

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

#视图函数代码略

@app.route(" ⑴ ",methods=[' ⑵ '])     #提交数据功能页面的路由

def input_data():

value = float(request.args.get('temp'))

nowtime = datetime.datetime.now()

nowtime = nowtime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

db = sqlite3.connect(DATABASE)

cur = db.cursor()

cur.execute("INSERT INTO tempdata(value,updatetime)

VALUES(%f,'%s')" %(value,nowtime))

db.commit()

cur.close()

db.close()

if 16< value < 25:

return "当前温度适宜"

elif value <= 16:

return '当前温度较低'

elif value >= 25:

return '当前温度较高'

if __name__ == "__main__":

app.run(host="60.91.134.21", port=8080,debug=True)

①由以上代码可知访问主页的地址是。

②阅读代码可知提交的数据保存在文件中。

③要实现表中的功能，⑴处路由为 ， ⑵处的请求方式为（填：GET 或 POST）

import pandas as pd

import matplotlib as plt

df=pd.read_excel("xkmn.xls")

df.insert(5,"等第","")   #在数据表最后位置插入一列

df.drop(["准考证号","自定义考号"],axis=1,inplace=True)    #删除数据表前二列数据

def dengdi(fs):    #根据等第赋分标准获取相应等第

    if fs>=76:d="A"

    elif fs>=56:d="B"

    elif fs>=41:d="C"

    elif fs>=22:d="D"

    else: d="E"

    return d

for i in df.index:

    if df.得分[i]=="未扫描":

            #删除缺考考生数据

    else:

        df.班级[i]=df.班级[i][-2:]

        df.等第[i]=      #调用赋分函数填入相应等第数据

#相应成绩查询系统代码略

bj=input("请输入班级号(1~6):")+ "班"

df1=df[df.班级==bj]

print(df1)

dd={"A":"A","B":"B","C":"C","D":"D","E":"E"}

for i in dd:

#统计各等第相应的人数

dd[i]=list(df1.等第).count(i)

dd=list(dd.values())

#获取字典中各等级的值并转换为列表

df2=pd.DataFrame(dd,columns=["人数"], )

plt.title(f"高二{bj}学考等第分布情况图")

plt.xlabel("等级")

plt.ylabel("人数")

plt.bar()

plt.show( )

随机选取n个圆盘，其半径与颜色分别存储在列表r和color中并输出，如图b所示，

r = [9，3，6，4，8，5]， color = ['红'，'紫'，'蓝'，'绿'，'橙'，'红']。

n = 1en(r)

f= { }    # f中键为颜色，值为该颜色的可见数量，如： {" 蓝"：2}

def pop(top, cnum, rad)：

    while top!= -1 and rad >= r[z[top]]：

        f[color[z[top]]] -= 1

        if   ①  

            cnum -= 1

        top -= 1

    return top, cnum

z=[-1]*n

top = -1

cnum=cmax=0

for i in range(n)：

    top, cnum = pop(top, cnum, p[i])

    top += 1

      ②  

    if color[z[top]] not in f：

        if[color[z[top]]= 1

        cnum+= 1

    else ：

        f[color[z[top]] += 1

    if cnum >= cmax：

        cmax = cnum

        res = dict(f)    #将此时的f另存到res中

        m=  ③  

s=""

for i in res：

    if res[i] > 0：

        s +=i

print("拿走", m, "片后，可看到圆盘的颜色种数最多，分别为： ", s)

①②③

def Ctime(t)：

    #自定义函数Ctime功能为将时间转为分钟计存入变量s，代码略。

    return S

读取出行记录，存储在列表a中，a[i][0]、a[i][1]、a[i][2]依次存储交通工具类型、票价、乘坐开始时刻。交通工具类型a[i][0]值为0表示地铁，1表示公交车。代码略。

n = len(a)

for i in range(n)：

    a[i][2] = Ctime(a[i][2])

for i in range(n - 1)：

    for j in range(n - 1， i， -1)：

        if  ：

            a[j], a[j - 1] = a[j - 1]，a[j]

#输出出行记录，代码略。

total = 0

head=tail=0

q = [-1]*n

for i in range(n)

    if a[i][0]==0

        total+= a[i][1]

          ①  

         tail+= 1

    else：

        while head < tail and q[head] < a[i][2] - 45：

           head += 1

        if    ② 

           total += a[i][1]

        else：

           print(a[i][2], "时刻使用了优惠券")

             ③  

print("总共花费为："， total)

①②③

其过程包括以下步骤：①读写器向电子标签发送射频信号；②读写器采集电子标签的信息并解码；③读写器将相关信息传输到服务器；④电子标签向读写器发送编码信息。上述步骤正确的顺序是。

输入年龄，现需统计该年龄读者阅读最多的书籍类别(输出前三种)。程序运行结果如图c所示。实现上述功能的程序代码如下，请补充方框处的代码(可以使用一条或多条语句)。

import pandas as pd

age = int(input("请输入要查询的年龄： "))

age_ list = [[1, 12], [13, 18], [19, 45], [46, 59],[60,150]]

for i in range(len(age_ list))：

    if age_ list[i][0] <= age <= age_ 1ist[1][1]：/

        break

df = pd. read_ excel("books. xlsx")

age_ col = df. columns[i + 2]     #获取年龄age对应的列名

df = df. drop("月份",axis=1)

print(age,"岁看得最多的前三类为： \n", list(res . index))