相关试卷

a = [101, 53, 42, 102, 101, 55, 54]

k = int(input())   # k的含义如题所述

last = len(a) - 1

flag = True

while last > 0 and flag:

    flag = False

    for j in range( ):

        if a[j] > a[j+1]:

            a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j]

            last = j

            flag = True

n = len(a)

st = [None] * n

top = -1

for i in range(n):

    while top >= 0 and st[top] < a[i] and a[i] - st[top] <= k:

        top -= 1

    top += 1

print("最坏情况下会剩下%d 条鱼" % (top+1))

size = int(input())      #输入要查询的鱼的尺寸

i = 0

j = top

while i <= j:

    m = (i+j) // 2

    if    # 若size值与第m号元素相等，则结束循环，此处关系表达式略

        break

    elif  :

        i = m + 1

    else:

        j = m - 1

if  :

    print("大小为%d 的鱼还在！" % size)

else:

    print("大小为%d 的鱼不存在，可能已经被吃了" % size)

from microbit import *

import random, Obloq

IP = "192.168.113.5"; PORT = "80"

SSID = "freeWiFi"; PASSWORD = "103103103"

# 上述参数设置 uart 串口并用Obloq 模块建立网络连接， 代码略

Obloq.httpConfig(IP, PORT)

while True:

key = random.randint(3, 9)   # 随机产生密钥

enkey = ord("A") ^ key       # 加密后的密钥，如71，^表示异或运算

# 读取身份证号信息并使用密钥 key进行加密

# 加密后身份证保存在字符串 idnum 中，如 486896762，代码略

err, res = Obloq.get("login?u=" + idnum +"&k=" + str(enkey))

if err == 200:

print("用户信息发送成功！ ")

sleep(5 * 1000)

①用户ID由数字字符组成，如“820230106”，采用替代加密，若密钥是6，则用户ID的加密结果是“486896762”；

②由于密钥6也要在网络中传输，因此密钥也要加密，小林采用字符“A”的ASCII码进行简单异或加密，加密结果是65⊕6=71；

③接收端先对加密的密钥进行解密：71⊕65=6，然后用该密钥解密密文，结果是用户ID的明文“820230106”。

以下服务端程序实现了解密与用户身份验证过程，请将该算法补充完整。

from flask import Flask, render_template, request

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def index():

    return render_template("home.html")

@app.route(" " , methods=["GET"])

def decode():

    usr = request.args.get("u")         # 接收到的用户 ID 密文， 数字字符串格式

    enkey = int(request.args.get("k")) # 接收到的已加密的密钥， 整数格式

    key = enkey ^ ord("A")              # 对加密过的密钥进行解密

    res = ""

    for i in range(len(usr)):

        num = (+ 10) % 10

        res = res + str(num)

if __name__ == "__main__":

    app.run (host="0.0.0.0",port="80",debug=True)

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel("浙江 A 级景区.xlsx")

df = df.drop(["电话", "景区编码"],  )  # 删除不必要的列

for row in range(len(df)):  # 整理“等级”列数据

    grade = df.at[row, "等级"]

    if '1' <= grade[0] <= '9':

        df.at[row, "等级"] = "A" * int(grade[0])

df2 = df[ >= "AAAA"]

dfg = df2.groupby("地市").count()

dfg = dfg.rename(columns={'等级': "数量"})   # 重命名列名称

dfg. ("数量", ascending=False, inplace=True)

plt.figure(figsize=(8,4))

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei','FangSong']

plt.title("浙江 AAAA 级以上景区数量统计图")

for i in range(len(dfg)):

    plt.text(i, dfg["数量"][i]+1, dfg["数量"][i])

plt.xlabel("地市名称")

plt.ylabel("数量")

plt.legend( )

plt.show ( )

为实现上述功能，则加框处的语句最合适的是(    )  (单选，填字母)