相关试卷

现给定所有选手预赛的成绩数据表，每位选手的数据包含学校编号（0~n-1）、选手编号、成绩，成绩数据表已按成绩由高到低排列。编写程序，计算各选手的校内名次，再按上述规则挑选决赛选手，按成绩数据表中的顺序输出选手编号，同时提供查询功能。选手校内名次的计算方法是：若选手所在学校有m人成绩高于该选手，则该选手的名次为m+1。

在图所示的样例中，n、s、w分别为3、8、2，根据图中前3行数据计算出了每位选手的校内名次，进而选出实际入选的9名选手。

请回答下列问题：

（1）对于图所示前4行数据，若s、w分别为5和1，则0号学校入选人数是。

（2）定义如下search(data,sid,score)函数，data列表每个元素的前5个数据项依次为学校编号、选手编号、成绩、校内名次、是否入选，列表已按成绩由高到低排列。函数功能是查找选手编号为sid、成绩为score的元素，返回其下标，若未找到则返回-1。

def search(data,sid,score):

       left,right=0,len(data)-1

       f=-1

       while left<=right:

             mid=(left+right)//2

             if score==data[mid][2]:

                    f=mid

                    left=mid+1

             elif score<data[mid][2]:

                    left=mid+1

             else:

                    right=mid-1

       if f==-1:

             return-1

       for i in range($\boxed{\text{f,len}\left(\text{data}\right)}$):

             if data[i][2]!=score:

                    return-1

             elif data[i][1]==sid:

                    return i

       return-1

①调用search函数，若data列表长度为12，data[0][2],data[1][2],…,data[11][2]的值依次为：198,185,183,182,182,177,177,176,175,163,161,161，score值为177，则while语句中循环体的执行次数是。

②程序中加框处代码有错，请改正。

（3）实现根据选手成绩（成绩不超过200）计算校内名次，以及挑选决赛选手功能的Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。

def proc(data,n,s,w):

       #创建r列表，共n个元素，每个元素的值均为[0,0,201]，代码略

       heads=[-1,-1]

       tails=[-1,-1]

       cnt=0

       for i in range(len(data)):

             r[k][1]+=1

             if data[i][2]<r[k][2]:

                    r[k][2]=data[i][2]

             data[i][3]=r[k][0]

             data[i].append(-1)                    #为data[i]添加一个元素-1

             v=1

             if data[i][3]<=w:

                    data[i][4]=True

                    cnt+=1

                    v=0

             if heads[v]==-1:

                    heads[v]=i

             else:

                    data[tails[v]][5]=i

             tails[v]=i

       p,q=heads[0],heads[1]

       res=[]             #res列表用于存放入选决赛的选手编号，顺序与data列表保持一致

       while cnt < s and q!=-1:

             tmp=data[q][2]

             while q!=-1 and data[q][2]==tmp:

                    :

                           res.append(data[p][1])

                           p=data[p][5]

                    res.append(data[q][1])

                    data[q][4]=True

                    cnt+=1

                    q=data[q][5]

       while p!=-1:

             res.append(data[p][1])

             p=data[p][5]

       return res

"读取n、s、w；读取选手成绩数据表存入data列表，每个元素包含学校编号、选手编号、成绩、校内名次（初值为0）、是否入选（初值为False）5个数据项，代码略"

res=proc(data,n,s,w)

#输出res列表中的入选选手编号，代码略

#读取待查询的选手编号与成绩，调用search函数，根据返回值输出查询结果，代码略

（1）在搭建该监测系统时，温度传感器与智能终端的配备总数量合理的是（单选，填字母：A．4个温度传感器和4个智能终端/B．4个温度传感器和1个智能终端）。

（2）系统数据采集的时间间隔为3小时，可用于控制采集时间的设备是（单选，填字母：A．传感器/B．智能终端）。

（3）编写智能终端程序时，不需要知道（多选，填字母）

A．与传感器连接的智能终端引脚       B．服务器的存储容量

C．服务器的地址及端口       D．数据库的文件名

（4）当服务器判定有异常情况后，除可通过智能终端控制蜂鸣器发出预警声音之外，请写出其他两种预警的具体方式。

（5）将系统中某年的数据导出到文件data.xlsx中，部分数据如图a所示。其中“预报温度”列是指学校所在地的天气预报温度数据，“差值”列是指实测温度与预报温度相减的绝对值。现要由高到低输出3月份各监测点差值的平均值（如图b所示），再用差值平均值最高的监测点的3月份实测温度数据绘制线形图（如图c所示）。

实现上述功能的部分Python程序如下，请选择合适的代码填入划线处（填字母）。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_excel ("data.xlsx")

df1=①

df2=②

df2=③

#依次输出df2中各监测点编号及其差值的平均值，如图b所示，代码略

#将df2中首行的监测点编号存入uid，代码略

df2＝④

#创建x列表，长度为248，元素依次为0~247，表示3月份采集时间点的序号，代码略

plt.plot(x,df2["实测温度"])          #绘制线形图

#设置绘图参数，并显示如图c所示的线形图，代码略

①②③④处可选代码有：

A．df.groupby("月",as_index=False).差值.mean()   #分组求平均

B．df[df["监测点"]==uid]   #筛选

C．df[df["月"]==3]

D．df1.sort_values("差值",ascending=False)   #降序排序

E．df1.groupby("监测点",as_index=False).差值.mean()

F．df1[df1["监测点"]==uid]

G．df2.sort_values("差值",ascending=False)

请回答下列问题：

（1）若某次采集到0~5号机器的负载率依次为75、85、88、0、88、87，当前处于休息状态的机器编号3，接下来休息的机器编号是。

（2）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。

n=6                    #机器台数

a=[0]*n               #列表a长度为n，各元素值均为0

#启动0~4号机器工作，5号机器休息，代码略

while True:

       #延时1小时，再采集各机器负载率存入a，a[i]存放i号机器的负载率，代码略

       t=0

       cnt=0

       for i in range(n):

             if:

                    #调度i号机器休息，代码略

                    cnt+=1

             if a[i]>a[t]:

             elif a[i]==0:

                    #调度i号机器工作，代码略

       if:

             #调度t号机器休息，代码略

qa=[0,0,0,0,0]

qb=[0,0,0,0,0]

h,t=0,4

temp=0

for k in range(100):

       qa[t]=c[k]

       qb[t]=temp+qa[t]-qa[h]

       print(qb[h],qb[t])

       temp=qb[t]

       t=(t+1)%5

       h=(h+1)%5

t=a[pos]+1

i=pos

while$\boxed{}$:

       a[i]=a[i+1]

       i+=1

a[i]=t

①将明文逆序排列，如明文“Python.org”，逆序后为“gro.nohtyP”；

②循环利用数字密钥串的每一位数字 k，依次对字符串中的每个英文字母右移 k 个字母替代，其他字符保持不变。如：输入的数字密钥串为“2024”，“gro.nohtyP”的“n”是第 4个字母，使用密钥串“2024”中的第 4个数字“4”进行右移 4个字母替代，即“n”往后移 4个字母，得到的是“r”，如下表所示：

③经过数字密钥串处理后，将字符串中的每个字符转换为 8位二进制 ASCII码值（不足 8位的左边补 0，补足 8位），并分成两段（左边 4位为高四位，右边 4位为低四位），如字符“i”的二进制 ASCII码值为 01101001，高四位为 0110，低四位为 1001；

④将高四位转化为十六进制数（如 0110转化为 6）；

⑤将低四位与高四位执行异或（⊕）操作后转化为十六进制数（提示：0⊕0=0，0⊕1=1，1⊕0=1，1⊕1=0，如 1001⊕0110=1111，1111转化为 F）；

⑥依次连接④⑤得到的两位十六进制数，即为该字符的密文，如“i”的密文为“6F”；

⑦将每个字符的密文按照顺序依次连接即为最终的密文。程序运行结果如图所示。

实现上述功能的 Python程序如下，请回答下列问题：