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1、“羊了个羊”是一款趣味小游戏,集齐3个相同的图案即可消掉。小杨发现每个图案都是由64*64个像素组成的256色图像,若将某个图案按该规格保存为bmp图像文件,所需的存储空间是KB,如果将颜色改为黑白2色后保存为bmp图像文件,其它参数不变,图像文件大小变为KB。
小杨数了一下,发现游戏画面中共有13种不同的小图案,若要将这些图案的序号统一进行二进制编号,至少需要个二进制位。
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2、某 Python 程序如下:
p ="Tel-114"
c=" "
for ch in p:
if ch>= "0" and ch<= "9":
c+=str(9-int(ch))
elif ch>= "a" and ch<= "z":
c+= chr(ord(ch)- ord("a")+ord("A"))
else:
print(c)
c+=ch
程序运行后,输出的结果是( )
A、tEL-885 B、tEL-114 C、TEL-114 D、TEL-885 -
3、有如下python程序段
s=input('请输入一个 4 位数:')
a=s[:3:2]+s[1::2]
b=int(s[:3:2])-int(s[1::2])
a,b=a*b,a
print(a,b)
若输入'4319',则程序输出的内容为分别是( )
A、124 62 B、160 80 C、43194319 4319 D、41394139 4139 -
4、已知字典 d={"名称":"ORANGE JUICE","数量":61,"售价":6.7},则下列Python表达式中结果最大的是( )(提示: ord( )返回英文字符的ascii码值,A的ascii码值为65)A、4**len(d) B、d["数量"] C、ord(d["名称"][2]) D、int(d["售价"])*10
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5、已知字符串 list1=[1,2,3,4,[5,6,7]],则 lsit1[4]的值是( )A、4 B、[4] C、5,6,7 D、[5,6,7]
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6、用Python算法控制结构描述“您所在街道25分钟后小雨,50分钟后雨停”,设t为距离天气预报发布时间的间隔(单位:分钟),下列选项正确的是( )A、if t>50:
print("雨停") elif t>25:
print("小雨")
B、if t>50:print("雨停") else:
print("小雨")
C、if t>25 and t<=50:print("小雨") else:
print("雨停")
D、if t>25:print("小雨") elif t>50:
print("雨停")
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7、下列关于人工智能的说法,正确的是( )A、人工智能处理数据都采用分治思想 B、神经网络解决分类问题不需要训练数据 C、图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法 D、“专家系统”是一种典型的基于数据驱动的人工智能方法
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8、下列不属于人工智能研究的基本内容的是( )A、机器学习 B、自动化 C、机器思维 D、机器感知
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9、用软件观察字符内码,如下图所示,正确的是( )
A、字符“!”的内码占 1 个字节 B、字符“J”的内码是 50 C、字符“o”的内码二进制表示是“01101111” D、字符“波”的内码是“A8 A3” -
10、下列关于信息编码的说法,正确的是( )A、对声音信号进行采样、量化和编码是一个数模(D/A)转换的过程 B、某 7 位二进制数的最高位为 1,将其转换为十进制数后的值大于等于 128 C、汉字和英文字符在计算机内部编码均采用十六进制 D、位图是用排成行列的点(像素)来描述的,用位图表示的图像比较细致,层次和色彩 也比较丰富
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11、下列关于数据与大数据的说法,正确的是( )A、数据是现代科学研究的重要资源 B、大数据的数据量庞大,价值密度高 C、中文字符采用 ASCII 码进行编码 D、大数据的应用降低了用户隐私信息泄露的风险
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12、下列关于信息的说法,正确的是 ( )A、台风“梅花”的台风等级为14级,其中数字“14”就是信息 B、人们用沙袋抵抗台风,这是人民智慧的体现 C、关于台风线路预测,各国预测的线路有所差异,说明信息具有真伪性 D、根据卫星云图、气压、风向等,判断台风生成,这是知识的体现
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13、小王设计“模拟撤销”程序,需要用一个“历史记录”,“历史记录”是在对字符串s进行插入或删除时,将每步操作信息依次存储得到的,操作信息由操作符(“+”表示插入,“-”表示删除)、操作位置和操作字符串(只包含英文字母)构成,例如,“+23abc”表示在字符串s 第 23 个位插入了“abc”, “模拟撤销”过程按照“历史记录”的逆序进行,将字符串s的内容恢复到初始状态。对字符串“Book”的操作与撤销过程,如图所示。
小王编写的“模拟撤销”python 程序如下,输入撤销字符串和历史记录,显示撤销过程。
(1)、请在划线处填入合适的代码。s=input("输入撤销前的字符串:")
t=input("历史记录:")
t=t[::-1]
c,num="","" ss=s;n=0 for ch in t:
if "a"<=ch<="z" or "A"<=ch<="Z":
c=ch+c
elif "0"<=ch<="9":
num=ch+num
else:
if ch=="-":
else:
s=s[:n-1]+s[n-1+len(c):]
ss=s+"←"+ss
c=""
print("撤销过程:"+ss)
(2)、运行该程序,输入的内容分别是“April”和“-3p+3ri-6e”,字符串s的值为: -
14、有一个背包可放入的物品总重量20公斤,共有m件物品,单个物品重量不超过15公斤。问:从这些物品中如何找出若干件,刚好是20公斤?(不考虑体积)
例如共有8个物品,分别为1,7,3,8,5,10,11,4公斤。算法思路如下:
把8件物品,看作8个位置,每个物品被选中记作1,不被选中记作0。显然,共有28=256种不同的选择方法。在这256种选择方法中,如果选中的物品重量之和等于20,就是我们要寻找的方案。
小李编写了python程序:由用户输入物品件数m,程序随机生成[1,15]之间的整数,表示每种物品的重量。请将程序划线⑴、⑵、⑶、⑷处填入适当的代码,将程序补充完整。
import random
def DToB(x,n):
if n<1: n=1
n=0
R=[0 for i in range(0,n)]
for i in range(n-1,-1,-1):
x=x//2
return R
m=int(input(“请输入物品件数 m”))
w=[for i in range(m)] #随机生成 m 件物品重量的列表
total=20
nm=
k=0
for x in range(0,nm): a=DToB(x,m)
T=[ ]
for i in range(0,m): if
a[i]==1:
if total==sum(T):
k=k+1
print(T)
print("共有",k,"种装入方法")
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15、小明搜集了某网络购物平台2021年1月1日至2021年9月30日时间段内的日用化妆品销售数据,原始数据如下图a所示。
图 a
(1)、小明对数据进行了整理,下列操作不恰当的是( )(单选,填字母)。A、发现记录中有6条重复,对这6条记录进行了删除 B、发现记录中有38处数据项缺失,直接删除相关记录 C、将某条记录中订单日期“2050-6-9”订正为“2021-6-9” D、将某条记录中订单日期“2021#3#11”修改为“2021-3-11”(2)、图a 所示的数据为(A .结构化数据\ B .非结构化数据\ C .半结构化数据)(3)、小明发现数据中仍有极少量时间段外的记录混杂其中,利用Python 及pandas 模块进行处理。请回答问题:①采用 pandas 模块中的 (单选:填字母:A .Series/B .DataFrame) 数据结构存储全部数据会比较高效。
②全部数据保存于变量 df 中,为筛选出订单日期为 2021 年第一季度内的所有记录,可以执行 Python语句 dfl= , 则 dfl 中保存筛选结果。(单选,填字母。提示:多条件筛选时,条件之间用“&”连接,表示需要同时满足这多个条件)
A.df[(df['订单日期']<='2021-1-1')&(df['订单日期']<='2021-3-31')]
B.df[(df['订单日期']>='2021-1-1')&(df['订单日期']>='2021-3-31')]
C.df[(df['订单日期']>='2021-1-1')&(df['订单日期']<='2021-3-31')]
(4)、经过以上两步处理之后,为了解“所在地市”第一季度“订购数量”前 10 名的情况,编写如下 Python 程序段:#数据整理结果保存于变量 dfl 中,代码略
g=dfl.groupby(“所在地市”,as_index=False).sum( )
print( ▲ )
并生成图 b 所示的图表:
图 b
则划线处的代码可为( )(多选,填字母)
A、g.sort_values(“订购数量”,ascending=False)[0:10] B、g.sort_values(“订购数量”,ascending=True).tail(10) C、g.sort_values(“订购数量”,ascending=True)[0:10] D、g.sort_values(“订购数量”,ascending=False).head(10)(5)、根据以上数据整理结果,小明对第一季度所在地市的“订购数量”进行可视化处理,如图b所示。实现上述功能的Python程序部分代码如下,程序中划线处代码请填空。
#按“所在地市”对第一季度数据分组并求和,再按“订购数量”升序排序
#选取最后10 条数据,存入变量s,代码略
import matplotlib.pyplot as plt
x=s[‘所在地市’]
y=________
plt.barh(x,y,color=r)
plt.show( )
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16、某短信平台对短信内容长度进行审查,超过 100 个字符的短信将被过滤掉, 将符合要求的短信根据推送的时间逐一发送。
#所有短信按推送过来的时间已存入列表 s 中,共有 1000 条待发送的短信
q=[""]*1000
head=0;tail=0
for i in range(1000):
if len(s[i])<=100:
①
②
while ③ :
print("现在发送的消息内容为:",q[head])
head+=1
上述程序段中划线处可选语句为:
①tail=tail-1②tail=tail+1 ③q[tail]=s[i] ④head<=tail ⑤head!=tail
则①②③处的语句依次为( )
A、②③⑤ B、③②④ C、③②⑤ D、③①⑤ -
17、有如下 python 程序段:
a=[1]*6
b=[96,88,84,91,90,80]
for i in range(6):
for j in range(i+1, 6):
if b[j]>b[i]:
a[i]+=1
else:
a[j]+=1
该程序段运行后,列表a的值为:( )
A、[5,3,2,4,6,1] B、[1,4,5,2,3,6] C、[10,6,4,8,12,2] D、[2,4,5,3,16,6] -
18、现要求使用 Python 模拟数组的操作,将一个一维数组中的偶数分离出来存储到新的数组,形成分别存储奇数和偶数的两个数组,具体代码如下:
a=[6,7,3,4,7,1,9,12,543,345,354] b=[]
i=0
while i<len(a):
if a[i]%2==0:
b.append(a[i])
_________
else:
i=i+1
print(a, b)
划线处应填入的代码是( )
A、a.pop(i) B、a.append(a[i]) C、break D、continue -
19、有如下Python程序段:
s=input("请输入一串字符串:")
m=cnt=1for i in range(1,len(s)):
if s[i]>s[i-1]:cnt+=1
if cnt>m:
m=cnt
else:
cnt=1 print(m)
该程序段输出的是( )
A、字符串 s 中最大的字符的索引 B、字符串 s 中最长的递增序列 C、字符串 s 中最大的字符 D、字符串 s 中最长的递增序列长度 -
20、由“qp=[[0 for i in range(6)]for j in range(6)]”代码定义的数组, 如qp[1][2]在行优先存储方式下存在序列的第9个位置,则其在列优先存储方式下,在序列中的位置是( )A、10 B、12 C、14 D、16