浙江省温州市平阳县第三中学2025-2026学年高二上学期12月月考技术试题-高中信息技术
试卷更新日期：2025-12-24 类型：月考试卷
一、选择题（本大题共9小题，每小题3分，共27分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分）
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1. 某市为打造“智能安防预警系统”，在该市的各个公共区域部署了智能摄像头、红外传感器等设备，并通过4G/5G、光纤专线等将数据传输至服务器，系统对获取的海量安防数据进行实时分析与处理，如果发现存在安全隐患，警情响应系统会自动向相应的终端设备发送警报信息。关于该系统中安防数据的描述，正确的是（ ）A、都是结构化数据 B、不能通过有线网络传输 C、只有视频这一种表现形式 D、能为预判安全隐患提供依据2. 某市为打造“智能安防预警系统”，在该市的各个公共区域部署了智能摄像头、红外传感器等设备，并通过4G/5G、光纤专线等将数据传输至服务器，系统对获取的海量安防数据进行实时分析与处理，如果发现存在安全隐患，警情响应系统会自动向相应的终端设备发送警报信息。下列体现了该系统数据加工处理功能的是（ ）A、红外传感器采集数据 B、挖掘安防数据辅助决策 C、服务器存储各类数据 D、警报信息发送至终端3. 某个摄像头拍摄了一段存储容量为4GB 的视频，按20:1进行压缩，再平均分割成20个视频小片段上传服务器，则每个视频小片段的存储容量约为（ ）A、10MB B、10KB C、20MB D、20KB4. 某零售店推出智能购物手推车，支持实时计价和自助结账。手推车配备触摸屏、能自动称重的内置秤和集成AI 算法的智能摄像头等设备。智能摄像头识别商品后，系统通过网络从服务器数据库中获取该商品的信息，并在触摸屏上显示商品信息及累计金额。用户可直接在触摸屏上确认账单，完成手机扫码支付后，系统生成电子购物凭证。下列属于该零售店购物系统硬件的是（ ）
①智能摄像头 ②内置秤 ③触摸屏 ④数据库 ⑤电子购物凭证
A、①②③ B、②③④ C、③④⑤ D、①③⑤5. 某零售店推出智能购物手推车，支持实时计价和自助结账。手推车配备触摸屏、能自动称重的内置秤和集成AI 算法的智能摄像头等设备。智能摄像头识别商品后，系统通过网络从服务器数据库中获取该商品的信息，并在触摸屏上显示商品信息及累计金额。用户可直接在触摸屏上确认账单，完成手机扫码支付后，系统生成电子购物凭证。系统有时会出现商品识别错误的情形，下列原因分析中不可能的是（ ）A、商品外形相似度太高 B、AI算法训练数据不足 C、商品单价随市场调整 D、环境光线影响影像质量6. 某零售店推出智能购物手推车，支持实时计价和自助结账。手推车配备触摸屏、能自动称重的内置秤和集成AI 算法的智能摄像头等设备。智能摄像头识别商品后，系统通过网络从服务器数据库中获取该商品的信息，并在触摸屏上显示商品信息及累计金额。用户可直接在触摸屏上确认账单，完成手机扫码支付后，系统生成电子购物凭证。下列顾客和商家的做法中，有利于信息安全的是（ ）A、商家向供应商共享用户的消费数据 B、商家以明文方式保存用户数据 C、顾客使用公共Wi-Fi进行扫码支付 D、顾客输入支付密码时防止旁窥7. 某零售店推出智能购物手推车，支持实时计价和自助结账。手推车配备触摸屏、能自动称重的内置秤和集成AI 算法的智能摄像头等设备。智能摄像头识别商品后，系统通过网络从服务器数据库中获取该商品的信息，并在触摸屏上显示商品信息及累计金额。用户可直接在触摸屏上确认账单，完成手机扫码支付后，系统生成电子购物凭证。智能购物手推车完成实时计价主要包括以下步骤：①查询数据库，获取商品信息
②实时计算总价，并显示在触摸屏上
③智能摄像头识别商品，并将数据实时传输到服务器
正确的流程是（ ）
A、①②③ B、①③② C、③①② D、③②①8. 某零售店推出智能购物手推车，支持实时计价和自助结账。手推车配备触摸屏、能自动称重的内置秤和集成AI 算法的智能摄像头等设备。智能摄像头识别商品后，系统通过网络从服务器数据库中获取该商品的信息，并在触摸屏上显示商品信息及累计金额。用户可直接在触摸屏上确认账单，完成手机扫码支付后，系统生成电子购物凭证。该店推出购物优惠活动：购物消费金额s 达到100元或商品种类n 满5种，消费金额s 打9折。下列 Python 程序段能实现按该规则计价的是（ ）①d=1
if s >= 100 and n >= 5:
d=0.9
print("金额：",s*d)
②d=1
if s >= 100 or n >= 5:
d=0.9
print("金额：",s*d)
③d=1
if s >= 100:
d=0.9
elif n >= 5:
d=0.9
print("金额：",s*d)
④d=1
if s >= 100:
d=0.9
if n >= 5:
d=0.9
print("金额：",s*d)
A、①②③ B、②③④ C、①②④ D、①③④9. 某 Python 程序段如下：a=[6,8,6,5,3,4]
total=0;pos=-1;c=0
for i in range(len(a)):
total=total+a[i]
c=c+1
if c >= 4:
if total >= 20:
pos=i
total=total-a[i-3]
print(pos)
该程序段运行后，输出的结果是（ ）
A、5 B、4 C、3 D、-1二、非选择题（本大题共2小题，每小题10分，共20分）
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10. 某研究小组开发“食堂就餐管理系统”，学生可通过该系统进行提早订餐，饭点可到对应窗口刷卡取餐，同时家长也能通过公众号查询学生消费情况。请回答下列问题：
（1）食堂的刷卡机读取学生信息，所使用的技术是
A.RFID技术 B.人工智能技术 C.红外扫描技术
（2）多选，下列关于该系统的说法，正确的有
A.“食堂就餐管理系统”是系统软件
B .该系统的用户只有学生和家长
C.使用该系统需要通讯技术的支持
D.刷卡机等设备属于该系统的硬件
E.为方便家长，学校应该开放权限，使家长能够查询全校学生的就餐信息
（3）研究小组将四月份数据导出到文件data.xlsx,部分数据如图a所示,统计该月每天午餐时间套餐 A、套餐B、套餐C的消费数量，并绘制折线图，如图b所示。
实现该功能的部分Python 程序如下，请选择合适的代码填入划线处（单选）。
import pandas as pd #导入 pandas 模块
import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib 绘图库的pyplot子库
df=pd.read_excel("data.xlsx") #读取文件中的数据
df1=df[df["餐次"]=="午"] #筛选
tcz=[" 套餐A"," 套餐B"," 套餐C"]
for tc in tcz:
①
②
#绘制 tc 的折线图，代码略
#显示如图b 所示的折线图，代码略
①和②处可选的代码有：
A.df2=df1[df1["套餐"]== tc]
B.df2=df1[df1["套餐类别"]== tc]
C.df2=df2.groupby("日",as_index=False).数量.sum() #分组统计
（4）观察图b,从整体上看，午餐最受欢迎的套餐类别是▲。
11. 就餐用户的评价数据经预处理后仅包含汉字和空格，示例数据如图所示。研究小组采用分词方法，对评价数据逐字遍历并按指定长度拆分，以统计高频词。例如：某评语为“红烧肉 甜咸适中”，若按长为2进行分词，结果为“红烧”“烧肉”“甜咸”“咸适”“适中”，每个双字词频次为1。
请回答下列问题：
（1）如图所示的评价数据中，频次最高的双字词有： ， 频次为
（2）为实现分词并统计每个词的频次，定义函数wcount(fname,wlen)，请在划线处填入合适的代码。
def wcount(fname, wlen): #fname为评价数据文件名，wlen为分词长度
file = open(fname,"r",encoding="utf-8") # 打开文件
dic = {}
line = file.readline().strip() # 读取文件中的一行并去除换行符
space = "" # space为1个空格
while line: # 当line非空
for i in range(len(line) - wlen + 1):
word =
if not space in word:
if word in dic:
dic[word] = dic[word] + 1
else:
dic[word] = 1
line = file.readline().strip()
return dic
（3）列表words中存储了分词后的词及相应的频次，定义函数findmax(words, n)，找出频次为前n名的所有词。例如：words中排名前2的频次分别为80和50，对应的词分别有13个和6个，则共有19个频次为前2的词。请在划线处填入合适的代码。
def findmax(words, n):
mword = []
m1 = 100000 # 设置初始值
for i in range(n):
m2 = 0
for j in range(len(words)):
if m2 < words[j][1] < m1:
for j in range(len(words)):
if words[j][1] == m2:
mword.append(words[j][0]) # 在列表mword中添加一个元素
m1 = m2
return mword
（4）主程序如下，请在划线处填入合适的代码。
# 将用户评价数据预处理后，保存在文件data.txt中，代码略
fname = "data.txt"
wlen = 2
wdic = # wdic用于存储按wlen长度分词后得到的词及其频次
"""
将字典wdic转换为列表words，如：words=["美味", 80], ["香甜", 50], ……]，其中，words[O][O]存储词“美味”，words[O][1]存储频次80，代码略
"""
n = 10 # 频次前n名
result = findmax(words, n)
print(result)