2025届浙江省Z20联盟（名校新高考研究联盟）高三下学期第三次联考技术试题-高中信息技术

def code(t):

if len(t)==0:

return ""

k= int(t[0])

return code(t[1:])+ str((k+3)%8)

s= input("输入原始数据: ")

answer= code(s)

print("加密结果为: ", answer)

若最终输出的加密结果为2174，则输入的原始数据是（     ）

bottom = len(a); i = 0

while i < bottom-1:

flag= False; j = bottom-2

while j>=i:

if a[j+1] < a[j]:

a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j]

flag= True

elif a[j] == a[j+1]:

flag=True

j-=1

if not flag:

break

i+=1

st1=[0]*10;top1=-1

st2=[0]*10;top2=-1

for num in a:

if num % 2= =0:

temp=num*2

else:

temp=num*3

while top1!=-1 and st1[top1]>temp:

popped=st1[topl]

top1-=1

while top2!=-1 and st2[top2]>popped:

top2-=1

top2+=1

st2[top2]=popped

top1+=1

st1[top1]=temp

当列表a为[3，2，5，4，1，6]时，运行该程序段，则列表st2所有数据之和为（     ）

（1）某位同学的到校记录为“NYYNYYNY”，则消除一次迟到记录后德育考评总分最大为。

（2）实现上述功能的程序如下，请在划线处填入合适的代码。

def cal（data）:

#根据学生到校记录data，计算出相应的德育考评总分，代码略

data=input("输入有迟到记录的学生到校数据")

score= cal(data)

print("原德育成绩是", score)

check=[0]

for i in range(len(data)):

if①:

check. append(i)

check. append(len(data)-1)

t=0; maxt=0

for i in range(1, len(check)-1):

before=②

after= cal(data[check[i-1]: check[i]]+"Y"+ data[check[i]+1: check[i+1]+1])

temp= after-before

if temp> maxt:

maxt= temp; t=i

print("消除的位置是第", check[t]+1, "天,德育考评总分是",③, "分")

（1）下列关于该系统的说法，正确的是（多选，填字母）。

A．该系统只采用B/S开发模式

B．手机中APP属于系统软件

C．传感器和执行器不一定要连接到同一个智能终端

D．采集的时间和血压数据存储在数据库中

（2）系统运行时，小罗发现服务器中采集的血压数据正常时，系统也发出了预警信号，造成该现象的原因可能是（单选，填字母：A．系统的阈值设置错误/B．传感器故障/C．智能终端故障）。

（3）若当用户血压异常，数据因手机网络连接故障无法上传服务器时，如何让用户收到预警信号。

（4）小罗利用系统采集了某位高血压患者30天的血压数据，若用户的收缩压大于等于140且舒张压大于等于90则认为患者有高血压风险。系统测试时每隔1个小时上传1次数据，部分数据如图a所示，现要统计患者一个月内高血压次数最多的5个监测时间点，并绘制出相应的柱状图，如图b所示。用户可以根据监测结果在血压多次偏高的时间点服用药物，保证身体健康（已知该药物一天服用一次）

import pandas as pd

import matplotlib. pyplot as plt

df= pd. read_ excel(" test. xlsx")

df1= df[df["收缩压(mmHg)"]>=140]

plt. bar(df2.监测时间, df2.监测日期)

plt. title("高血压次数统计")

plt. show()

print(df2)

方框中应填入的语句依次为（选3项，填数字序列）。

①df2=df1. groupby("监测时间", as_index= False).监测日期. count()

②df2=df2. sort_ values("监测日期", ascending= False)[:5]

③df1=df1[df1["舒张压(mmHg)"]>=90]

④df2= df. groupby("监测时间", as_ index= False). count()

⑤df= df[df["舒张压 (mmHg)"]>=90]

⑥df2=df2. sort_ values("监测时间", ascending= False). head(5)

（5）观察图b，若系统建议患者服用药物对血压进行控制，则之前服用药物比较合适（单选，填字母：A．9点/B．12点/C．15点/D．18点）。

（1）若会员NO．2021021227新增消费583之后，他的会员积分是 ， 会员等级是。

（2）定义setup函数，该函数功能是将已有的用户数据按照会员积分升序排序，并统计出每个等级的人数及该等级积分最低会员的索引。加框处代码有误，请改正。

def setup():

head=-1

for i in range(0, len(data)):

if i= =0 or data[i][2]< data[head][2]:

data[i][4]= head

head=i

else:

p= head; q= data[p][4]

while q!=-1 and data[q][2]< data[i][2]:

p=q

q= data[q][4]

data[p][4]=i

data[i][4]=q

k= data[i][3]

if level[k][2]==-1 or data[i][2]<= data[level[k][2]][2]:

$\boxed{\text{level}\left[\text{i}\right]\left[\text{2}\right]\text{=k}}$

level[k][0]+=1

return head

（3）编写程序实现如下功能，每当有用户消费之后，自动更新用户的相应数据。实现该功能的程序段如下，请在划线处填入合适的代码。

def search(num):

#找到会员编号所对应的会员数据索引，代码略

def dele(t, head):                            #将索引为t的会员数据总链表中删除

p= head

if t= = head:

head= data[head][4]

else:

while data[p][4]!=t:

p= data[p][4]

①

level[data[t][3]][0]-=1

if level[data[t][3]][0]= =0:

level[data[t][3]][2]=-1

elif level[data[t][3]][2]= =t:

②

return head

'''读取会员数据存入 data列表，每个元素包含会员编号、会员姓名、会员积分、会员等级四项内容，代码略'''

level=[[0,0],[0,50],[0,100]……]   #level列表每个元素包含每个等级人数、最低积分要求

for i in range(len(level)):

level[i]. append(-1)

for i in range(len(data)):

data[i]. append(-1)

head= setup()

num= input("请输入会员编号: ")

point= int(input("请输入消费的金额: "))

t= search(num)

if t!=-1:

data[t][2]=③

head= dele(t, head)

#将更新信息后的会员数据重新插入到链表中，更新列表data 和level中的数据，代码略

else:

#创建会员账户并同步相关信息，代码略