浙江省杭州市S9联盟2022-2023学年高二下学期信息技术4月期中联考试卷
试卷更新日期：2023-05-19 类型：期中考试
一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分）
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1. 下列关于大数据与大数据处理思想的说法， 不正确的是（ ）A、大数据蕴含很高价值，但因数据量大价值密度相对低 B、大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据 C、处理大数据时，一般采用分治思想 D、处理过去几年春运客流量数据， 适合用流计算2. 下列关于人工智能的说法，正确的是（ ）A、强化学习不需要从过去的经验中学习 B、深度学习是行为主义的典型代表 C、“沃森”从益智游戏领域到医疗领域属于跨领域人工智能 D、人工智能改善人们生活， 不会带来任何社会问题3. 下列关于信息编码的说法，正确的是（ ）A、扫二维码是信息的编码过程 B、将文件存储在云端是信息的编码过程 C、黑白两色位图的每一个像素可用 1 位二进制位编码 D、根据不同的编码方式，声音存储格式有 Wave、MP3、GIF4. 某算法的部分流程图如下图所示。若输入n 的值为 2023，则执行这部分流程图后输出 s 的值为（ ）
A、7 B、23 C、320 D、32025. 已知字典 dic= {False: 0, True: 1}，执行语句 print(dic["hi" in "height" or "3" > "21"])后的结果是（ ）A、False B、0 C、True D、16. 下列语句的功能与其他三项不一样的是（ ）A、if a > b:flag = True
flag = False
B、 flag = Falseif a > b:
flag= True
C、if a <= b:flag = False
else:
D、flag = a > b7. 阅读下列材料， 回答问题。某小区智能垃圾分类处理系统是依托物联网、GPS、传感器等信息技术，结合智能垃圾分类箱和云管理平台，通过识别分类从而实现垃圾投放、收集、运输、处理有源可溯。住户通过刷积分卡、分类投放、称重计量、核实积分等步骤完成规范投放；清洁工负责垃圾的收集和复核工作。
(1)、下列关于信息系统组成的说法，正确的是（ ）A、该系统的用户只有小区住户和保洁员 B、垃圾分类箱和云管理平台均属于该系统的硬件 C、该信息系统一般无需通信网络的支持 D、垃圾分类设备的型号、位置属于该系统的数据(2)、住户积分卡采用RFID 技术，下列说法不正确的是（ ）A、积分卡是 RFID 技术中的接收端元素 B、积分卡按能量供给方式属于无源电子标签 C、刷积分卡时需要靠近读写器 D、从信息采集角度看 RFID 技术属于传感器技术(3)、下列关于该系统的优势与局限说法不正确的是（ ）A、通过图像识别和传感器等技术提高垃圾分类准确度 B、系统无需定期进行设备检修、升级和软件更新等操作 C、垃圾分类过程进行数字化管理， 方便数据的收集和分析 D、系统提高了垃圾分类效率， 同时也缩短了垃圾处理的时间8. 小明借助智能终端和光线传感器获取环境亮度数据，当亮度值低于200开启蜂鸣器提醒（置高电平1，蜂鸣器响；置低电平0，蜂鸣器不响），在BXY编辑器中的部分代码如下图：
下列说法中正确的是（ ）
A、蜂鸣器初始状态有提醒声音 B、光线传感器接在 pin0 引脚 C、每隔 5 秒读取光线传感器的值 D、只有当亮度值高于 200 时蜂鸣器停止提醒9. 有如下 Python 程序段：import random
i = 0;n = 6
nums = []
while i < n:
key = random.randint(1, 10)
if key not in nums:
nums.append(key)
i += 1
执行该程序段后， nums 值可能的是（ ）
A、[3, 7, 10, 5, 4, 1] B、[7, 8, 2, 9, 5, 7] C、[6, 5, 7, 8, 4] D、[9, 3, 7, 2, 1, 0]10. 有如下 Python 程序段：s = [1,2,3]
m = "ChatGPT"
res = ""
for i in range(len(m)):
t = s[i % len(s)]
res += chr((ord(m[i]) + t) % 256)
print(res[::- 1])
执行该程序段后，输出的结果是（ ）
A、VQJvbkE B、DjduISU C、EkbvJQV D、USIudjD二、非选择题（本大题共3小题，9+8+9，共26分）
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11. 小明收集了当地2023年3月份的天气情况，数据存储在文件“temp.xlsx”中，如图a。分析温差最大的日期，并生成反映各类天气情况的天数对比图如图b。
图a
图b(1)、在对表格进行数据整理时发现，“日期”可能存在的数据问题是 (单填： A .数据缺失 B .数据异常 C .逻辑错误 D .数据格式不一致)。(2)、程序代码如下所示，请在划线处填入合适的代码import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] #设置中文字体
df = pd.read_excel("temp.xlsx")
df["温差"] = #新增“温差”列
s = df.sort_values("温差", ascending=False, ignore_index=True)
df_max = #获取温差最大的日期，如并列只输出第一个日期
print(df_max)
df_t = s.groupby("天气", as_index=False).count()
df_t = df_t.rename(columns={"日期": "天数"}) #修改列名"日期"为"天数"
x = df_t["天气"]
y = df_t["天数"]
(x, y, label="天气情况")
plt.legend()
plt.show()
(3)、观察图b，3月份天数最多的天气是。12. 小王使用Flask 框架实现了一个简单的 Web 应用，启动程序后， 打开浏览器输入相应网址， 访问的结果如图a、图 b，在 Python 界面看到访问记录如图c
图 a
图b
图 c程序代码如下所示
from flask import Flask,request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return '我的第一个网络应用'
@app.route(' ① ')
def add():
name = request.args.get("xm")
cont = request.args.get(" ② ")
return name + '的选课： '+cont
if __name__=='__main__':
app.run()
请回答下列问题
(1)、该系统网络应用软件的实现架构是（单选，填字母：A .B/S 架构 / B . C/S 架构）(2)、根据图b，请在划线处填入合适的代码
① ②(3)、根据程序代码，路由与视图函数共有 对(4)、根据图c可知，该应用的调试模式状态是 （单选， 填字母： A .打开 / B .关闭）13. 小明编写一个Python程序，实现找到字符串s1和s2中相同的最长子串s，并定位子串在字符串s2中出现的位置，运行结果如图：
(1)、如输入s1和s2分别为 “hello”和“hi”（ 不含引号），输出最长共同子串是；(2)、定义longstr函数，功能是找到字符串s1和s2中相同的最长子串，请在划线处填入合适的代码。def longstr(s1, s2):
m = [[0] * (1 + len(s2)) for i in range(1 + len(s1))]
t, h = 0, 0
for i in range(1, 1 + len(s1)):
for j in range(1, 1 + len(s2)):
if
m[i][j] = m[i - 1][j - 1] + 1
if m[i][j] > t:
t = m[i][j]
else:
m[i][j] = 0
return s1[h - t:h]
(3)、定义pos函数，功能是定位子串在字符串s2中出现的位置，请在划线处填入合适的代码。pos(st):
print("子串出现位置： ")
start = 0
if len(st) > 0:
while True:
start = s2.find(st, start) #返回字符串s2中子串st出现的首字符索引，从索引start开始找，若找不到，则输出-1
if start == - 1:
break
print(start, end="/")
(4)、 主程序，请在划线处填入合适的代码s1 = input("s1:")
s2 = input("s2:")
s =
print("最长共同子串： ", s)
pos(s)