浙江省余姚重点中学2022-2023学年高一下学期信息技术期中考试试卷

试卷更新日期：2023-05-19 类型：期中考试

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一、选择题（本大题共15题，每题2分，共30分，每题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、错选、多选均不得分。）

  • 1. 下列有关数据与信息的说法正确的是(    )
    A、保护数据的安全只需保护存储数据的介质即可 B、数据只能用数字或文字来表示 C、信息可用模拟信号来表达，模拟信号是离散、不连续的信号 D、信息经过加工、处理、分析后，可更好地被人们所使用

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  • 2. 如下图所示是一个像素的黑白二色位图，假如使用0表示白色、1表示黑色，按照行从左向右的次序对该图像信息进行编码(不考虑压缩)，将该图像编码信息的字节数记做X，表示第一行图像信息的二进制编码记做Y。下列选项中正确的X，Y组合是（   ）

    A、64，10100101 B、8，01011010 C、16，01011010 D、8，10100101

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  • 3. 某算法的部分流程图如下图所示，执行该部分流程后，输出的结果为：（   ）

    A、63 B、15 C、24 D、48

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  • 4. 用 UltraEdit 观察“人工智能,5G!” 的字符内码，如图所示。

    下面说法正确的是（   ）

    A、字符“5”对应的内码是 35H，则字符“10”对应的内码是 4AH B、字符”,”对应的内码是 2C 35H C、字符”I”的二进制内码为 0100 1001B D、图中共有 2 个 ASCII 码字符

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  • 5. 有一未经压缩的，大小为1024*800的黑白两色bmp图像，将其按10：1的压缩比压成JPG格式后的容量为：（   ）
    A、200KB B、20KB C、100KB D、10KB

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  • 6. 有关“数据与大数据”的说法正确的是(    )
    A、某学校的月考数据属于大数据 B、大数据技术强调对事物因果关系的探求 C、借助云计算、大数据等技术，可以快速处理半结构化或非结构化的数据 D、大数据价值密度的高低与数据总量的大小成正比，数据量越大，价值密度越高

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  • 7. 字母“c”的ASCII码值为99，则字母“f”的十六进制内码是(    )
    A、66H B、9CH C、67H D、9DH

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  • 8. 以下不可以作为Python变量名的是(    )
    A、true B、_ab C、stu D、1_stu

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  • 9. 若 x 是整型变量，下列选项中与表达式 not(x>=1 and x<5)等价的是（   ）
    A、x<1 and x>5 B、not x>=1 or x<5 C、x<1 and x<5 D、x<1 or x>=5

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  • 10. 下列Python表达式的值为整数6的是(    )
    A、abs(float(-6)) B、str(6) C、17%3**9//2-2 D、abs(int(-5.8))

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  • 11. 字典 data 中存储了如下数据： {"课程":["舞蹈" ,"Python","数学"],"地点":[" 舞蹈房","计算机房","教室"], "时长":["60 分钟","40 分钟","90 分钟"]}，若将"数 学"课的时长调整为"70 分钟"，以下操作可行的是（   ）
    A、data[2][2]= "70 分钟" B、data["时长"][-1]= "70 分钟" C、data[-1][2]= "70 分钟" D、data["时长"][3]= "70 分钟"

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  • 12. 有如下Python程序段：

    a=[9,5,2,3,0,-9,5,0,7,-10] s,i=0,0

    while a[i]!=0 and i<len(a) :

        s+=1

        i+=1

    运行该程序后s的值为（   ）

    A、4 B、5 C、8 D、10

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  • 13. 有如下 Python 程序段：

    import turtle

    n=int(input("输入 n:"))

    for i in range(n*3):

        turtle.forward(100)

        turtle.left(360//n+2)

        turtle.hideturtle()

    若输入n的值为4，则绘制的图形为以下哪一项（   ）

    A、 B、 C、 D、

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  • 14. 有如下Pyhton程序段：

    def gcd(a，b)：

      c=a%b

      while c > 0：

          a，b =b，c

          c=a%b

      return b

    a=int (input("请输入： "))

    b=int (input("请输入： "))

    gcd = gcd(a， b)

    scm=a*b//gcd

    print( gcd， scm)

    运行该程序，输入a，b的值分别为16，12，则输出gcd，scm的值分别为(    )

    A、4，48 B、48，4 C、2，12 D、12，2

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  • 15. 有如下 Pyhton 程序段：

    s1=input("请输入：")

    q="1357902468";s2=""

    for ch in s1:

    if "0"<=ch<="9":

    s2+=q[int(ch)]

    elif "a"<=ch<="z":

    s2+=chr((ord(ch)-ord("a")+2)%26+ord("a"))

    else:

    s2+=ch

    print(s2)

    运行该程序，输入s1的值为"Mike122@qq.com"，则s2的值为（   ）

    A、Mgic355@oo.amk B、Kgic931@oo.amk C、kmg355@ss.eqo D、Okmg931@ss.eqo

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二、非选择题（本大题共 3 题，6+6+8，共 20 分）

  • 16. 若一个四位数，各个位数上的数字的4次幂之和等于它本身，则称这个数为四叶玫瑰数。编写Python程序，判断输入一个数是否为四叶玫瑰数。
    (1)、四位数 4326(选填：是/不是) 四叶玫瑰数。
    (2)、实现上述功能的 Python 程序如下，请在划线处填入合适代码。

    number=int(input("请输入一个四位数："))

    a = number//1000

    b =

    c = number % 100 // 10

    d = number % 10

    if:

        print(number,"是四叶玫瑰数")

    else:

        print(number,"不是四叶玫瑰数")

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  • 17. 学考成绩与学考等级折算方法如下：“A”等折算成10分，“B”等折算成9分，“C”等折算成7分，“D”等折算成4分。现编写一个能实现将学考等级折算成相应分数的Python程序，程序运行结果如图所示，

    请回答下列问题：

    (1)、若输入"aaabbaac"，该程序(填：能/不能) 计算出相应的折算成绩；
    (2)、请在程序划线处填上合适的代码。

    level=input("请输入各门功课的学考等级：")

    dic= {"A":10,"B":9,"C":7,"D":4}

    score=0

    for i in range(len(level)):

        score = score +

    print("你的学考成绩折算为："+ )

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  • 18. 小明将两份不同来源的“每小时空气质量数据”进行合并后存入“空气质量.xlsx”文件中，部分界面图a所示。他先对数据进行了整理，然后运用Pandas模块筛选出11月第1周的数据进行分析，并制作图表，如图b所示。请回答下列问题。

    图 a

    图 b
    (1)、在对数据进行整理的过程中，下列说法正确的有         (多选，填字母)
    A、第 4 行与第 5 行数据重复，可删除其中一行 B、单元格 A169 的数据出现了逻辑错误，可将数据修改为“11 月 7 日 ” C、第 7 行与第 8 行都是时间“4”监测到的数据，可直接删除其中一行 D、两份数据的“时间”列数据格式不一致，需要统一数据格式
    (2)、经数据整理后，每日都有 24 条数据，为直观显示该周“日平均 AQI”的对比情况， 小明编写如下程序，请在划线处填入合适的代码。

    import pandas as pd

    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Simhei"]

    df=pd.read_excel ("空气质量.xlsx")

    df=df.head(24*7)

    df_ave=df.groupby("日期",as_index=False).        #日平均 AQI df_sort=df_ave.sort_values("AQI",ascending= ) 

    plt.bar( ,df_sort["AQI"],label="日均空气质量指数")  

    plt.legend( )

    plt.xlabel("日期")

    plt.ylabel("AQI 值")

    plt.title("湖州市 11 月第 1 周日均空气质量指数对比")

    plt.show ()

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