浙江省丽水市2022学年高二上学期信息技术信息技术教学质量监控卷
试卷更新日期:2023-03-22 类型:期末考试
一、选择题(本大题共13小题,每小题2分,共26分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,不选、多选、错选均不得分。)
-
1. 阅读下列材料,回答问题。
某高中建成了智慧校园信息系统,通过人脸识别完成身份认证,可以实现进出校园、图书借阅、家校沟通、在线学习等活动。
(1)、下列说法正确的是( )A、收到以学校名义发送的紧急缴费短信,应立即根据提示操作 B、用户既是数据的使用者,也是数据的生产者 C、在线学习活动中信息的传递不需要载体 D、家长根据学生的出校记录预估其到家时间,这是智慧的体现(2)、为保护智慧校园信息系统中的数据,下列做法不恰当的是( )A、定期进行漏洞检测,及时更新系统 B、对系统中涉及个人隐私的数据进行加密 C、将管理员与普通用户的登录密码设为一致 D、建立异地容灾系统2. 下列关于图像采集与处理的说法,不正确的是( )A、数码相机采集图像的过程进行了模数转换 B、图像数字化的一般过程是采样、量化、编码 C、数字信号在取值上是离散的、不连续的信号 D、按同参数保存为 bmp 格式文件,图像色彩越丰富存储容量越大3. 下列不属于人工智能研究内容的是( )A、人脸识别 B、语音识别 C、指纹识别 D、条码识别4. 下列关于大数据的说法,不正确的是( )A、大数据的价值密度高,通过加工可获得巨大价值 B、在大数据处理中,可以接受个别数据的不准确 C、Hadoop 适用于处理静态数据,在流数据实时处理时明显性能不足 D、大数据给人们生活带来便利的同时,也带来新的社会问题5. 下列说法不正确的是( )A、算法的要素有数据、运算和控制转移 B、常见的算法描述方式有自然语言、流程图、伪代码、计算机程序设计语言等 C、算法的控制结构有顺序结构、分支结构、树形结构、循环结构 D、算法解决问题的一般过程是“抽象与建模→设计、描述算法→算法的程序实现”6. 某算法流程图如图所示,在依次输入d的值为21,32,8,17,33,0后,输出s的值是( )A、111 B、31 C、-31 D、-1117. 下列Python表达式中,值为True的是( )A、9/3**2!=1 B、"12" == "12345" [1:3] C、abs(-4.3) > 9//2 D、"ac" in "abcaab"8. 用Python算法描述鱼缸水温预警功能:当水温高于32度时,LED灯呈现“红色”;低于27度时,LED灯呈现“蓝色”;其余情况LED灯呈现“绿色”。#通过传感器获取鱼缸内水温值,并存储到变量t中
LED="绿色"
if :
if t>32:
LED="红色"
else:
LED="蓝色"
print("LED 灯颜色显示:",LED)
为实现上述功能,划线处正确的Python表达式是( )
A、not(27<t<32) B、t<27 C、t<27 or t>32 D、t<27 and t>329. 下列Python程序段的功能:统计出数学成绩大于115分的人数。#某次测试的语文、数学成绩被存储在变量score中
score={"语文":[117,105,103,110,105,100,98],"数学":[97,119,113,139,129,124,132]" }
count=0
for i in range(7):
if _____________ >115:
count+=1
print("数学成绩大于 115 分的人数",count)
为实现上述功能,划线处正确的Python表达式是( )
A、score["数学"][i] B、score{"数学"}[i] C、score[i]["数学"] D、score[i]{"数学"}10. 有如下 Python 程序段:s="JiaYou2191" ; ans=""
for ch in s:
if "0"<=ch<="9":
ch=str((int(ch)+1)%10)
ans=ch+ans
else:
if "a"<=ch<="z":
ch=chr(ord(ch)-ord("a")+ord("A"))
ans+=ch
print(ans)
执行该程序段,输出的结果是( )
A、2023JIAYOU B、JIAYOU2023 C、3202JIAYOU D、jiayou320211. 下列 Python 程序段的功能:计算数学表达式1-1/2+1/3-1/4……+1/99-1/100 的值。i=1;k=-1
sum=i
while i<100 :
print(sum)
方框中的代码由以下三部分组成:
①i+=1 ②k=-k ③sum+=k/i
下列选项中,代码顺序正确的是( )
A、①②③ B、②①③ C、③②① D、①③②12. 有如下 Python 程序段:def pell(n):
if n<=2:
k=n
else:
k=pell(n-1)*2+pell(n-2)
return k
n=int(input("n="))
print(pell(n))
执行该程序段,当输入的值为5时,输出的结果是( )
A、45 B、29 C、16 D、8二、非选择题(本大题共3小题,8+8+8,共24分。)
-
13. 用4×4的方阵表示时钟,一列表示一个数字,列1、列2表示“时”,列3、列4表示“分”,将每个数字转换为4位二进制,显示在相应列中,如时间“08:25”每位数字转换成二进制分别是"0000"、1000"、"0010"、"0101",在方阵中表示如图所示,最终时钟效果如图所示。用Python程序模拟方阵时钟的效果,“08:5”的模拟结果如图所示。
1 图
2 图
3 图
(1)、时间“19:07”的方阵时钟效果为( )(单选,填字母)。A、 B、(2)、实现上述功能的程序如下,请在划线处填入合适的代码。b = [0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0 ] # 表示 4×4 方阵
time = input("输入时间(例:08:25 输入 0825):")
for i in range(len(time)):
n =
r2 = ""
for j in range(4): # 将数字转为 4 位二进制
r2 =
n //= 2
for j in range(len(r2)):
if r2[j] == "1":
b[j * 4 + i] = 1
s = ""
print(time, "模拟结果:")
for i in range(len(b)):
s += str(b[i]) + " "
if :
print(s)
s = ""
14. 某校食堂欲提升学生用餐满意度,现向全校学生征求建议。信息社团利用学科知识与工具展开调研,收集、整理并分析数据,根据分析结果,向食堂提出合理建议。信息社团的两个小组收集了不同年级学生点餐及菜品评分的数据,数据集合用“数据集A”与“数据集B”来表示,分别存储在“数据集A.xlsx”与“数据集B.xlsx”文件中,如1图、2图所示:
1 图 数据集 A.xlsx
2 图 数据集 B.xlsx
(1)、将“数据集B”合并至“数据集A”中,且不改变“数据集A”的表格结构,进行如下操作:①将“数据集B”中的“★”评价转换为数值评分
②舍弃“数据集B”中“年级”列数据
③修改“数据集A”中“序号”列数据,从1开始递增
④合并“数据集B”至“数据集A”
下列选项中,操作顺序正确的是( )(单选,填字母)
A、④②①③ B、①②③④ C、①②④③(2)、分析菜品评分数据,绘制图表进行可视化呈现,如3图所示:3 图
编写Python程序实现上述功能:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel ("数据集 A.xlsx")
df =
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #正常显示中文标签
plt.figure(figsize=(15,5))
x=df.菜品名称
y= _________________
plt.bar (x,y)
plt.title("菜品评分情况")
plt.xlabel("菜品名称")
plt.ylabel("平均评分")
for i,j in zip(x,y): #设置图表标签
plt.text(i,j+0.05,'%0.2f'%j,ha='center')
plt.show ()
加框处代码应为( )(单选,填字母)
A、df.groupby("菜品名称",as_index=False).sum() B、df.groupby("菜品名称",as_index=False).mean() C、df.groupby("订单编号",as_index=False).count() D、df.groupby("订单编号",as_index=False).mean()(3)、请在划线处填写合适的代码。(4)、分析3 图可以得出,平均评分不低于3.8的菜品个数是。15. 社团成员依据前期收集并整理后的数据,分析并统计食堂各菜品间的关联次数(关联次数指的是不同菜品同时出现在同一订单内的次数),编写Python程序实现:输入菜品名称,输出与其关联次数排名前三(不考虑并列情况)的菜品名称。提出合理的套餐搭配建议。程序运行结果如1图所示。1 图
(1)、如2图所示,“序号”列中1~12为4位学生的订单信息,其中与“糖醋排骨”关联次数最多的菜品名称是 , 关联次数是。2 图
(2)、实现上述功能的部分Python程序如下,请在划线处填写合适的代码。import pandas as pd
df=pd.read_excel ("数据集 A.xlsx")
cp=["小炒时蔬","红烧牛肉","黄焖鸡","红烧肉","粉蒸肉","梅菜扣肉","糖醋排骨 ","烧圆子","小炒肉","水煮肉片","香菇炒肉","鱼香肉丝","烤鸭","香酥鸭","烧 带鱼","炸小鱼","大锅菜","番茄鸡蛋","麻婆豆腐","凉拌黄瓜"]
cpdic={"小炒时蔬":0,"红烧牛肉":1,"黄焖鸡":2,"红烧肉":3,"粉蒸肉":4,"梅菜扣 肉":5,"糖醋排骨":6,"烧圆子":7,"小炒肉":8,"水煮肉片":9,"香菇炒肉":10,"鱼香 肉丝":11,"烤鸭":12,"香酥鸭":13,"烧带鱼":14,"炸小鱼":15,"大锅菜":16,"番茄 鸡蛋":17,"麻婆豆腐":18,"凉拌黄瓜":19}
a=[]
for i in df.values:
# 列表 a 分别存储订单编号、菜品 id、菜品名称
a.append([i[2],i[4],i[5]])
n,ncp=len(a),len(cp)
num=[0]*ncp
j=0
cpmc=input("请输入菜品:")
key=cpdic[cpmc] # 通过菜品名称获取菜品 id
while j<n:
if j==0 or a[j-1][0]!=a[j][0]:
start=j
if a[j][1]==key:
while a[j][0]==a[start][0]:
if start!=j:
num[ ]+=1
start+=1
if start==n:
break
# 改错
j+=1
for i in range(3): # 输出三个套餐搭配建议
for j in range(ncp-1,i,-1):
if :
num[j-1],num[j]=num[j],num[j-1]
cp[j-1],cp[j]=cp[j],cp[j-1]
print("建议套餐中包含",cpmc,"与",cp[i],",两个菜品关联次数为",num[i])
(3)、程序中加框处代码有错,请改正。