浙教版(2019)高中信息技术必修1 数据与计算 5.2 人工智能的应用

试卷更新日期:2021-12-23 类型:同步测试

一、选择题

  • 1. 通过交通信息采集系统采集道路中的车流量、行车速度等信息,经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长,属于下列人工智能应用领域的(    )
    A、智能物流 B、智能安防 C、智能控制 D、智能交通
  • 2. 下列应用使用了人工智能技术的有(    )

    ①Word软件中的“自动更正”功能

    ②Excel软件中的“自动求和”功能

    ③通过在线翻译网站把中文翻译成英文

    ④家庭陪护机器人

    ⑤使用语音拨号

    A、①②③ B、①④⑤ C、③④⑤ D、②③④
  • 3. 我国学者吴文俊院士在人工智能的(     )领域做出了贡献。
    A、机器证明 B、模式识别 C、工神经网络 D、智能代理
  • 4. 美国科学家经过18年的努力,构建了一个无法被击败的西洋跳棋人工智能程序是(    ),就是最顶尖的跳棋选手也只能和它打成平手。
    A、Tic-Tac-Toe B、TD-Gammon C、Chinook D、深蓝
  • 5. 如图所示的一款软件,可以通过使用摄像头等输入设备来捕捉用户面部表情生成虚拟3D模型,下列说法正确的是(      )

    A、该软件的信息表达技术为图像 B、该软件即未使用人工智能技术,也未使用虚拟现实技术 C、在该软件的官方论坛注册的时候,需要同时验证邮箱地址和密码,体现了信息的安全性 D、该软件可在聊天的时候使用,体现了信息的时效性
  • 6. 借助智能语音技术,用户应用(    )实现对家居系统各设备的操控。
    A、机器语言 B、高级语言 C、自然语言 D、汇编语言
  • 7. 下列人工智能游戏用到的主要技术说法,错误的是(    )。
    A、决策树 B、有限状态机 C、神经网络 D、区块链
  • 8. 智能教育中的学生模型不包含(    )。
    A、动态模型 B、处理模型 C、静态模型 D、诊断模型
  • 9. 下列有关信息与信息处理的说法,正确的是(    )
    A、信息在处理的过程中会产生损耗 B、CPU性能是影响计算机信息处理能力的唯一因素 C、在网上搜索信息时必须使用关键字 D、车牌识别和语音识别都应用了人工智能技术
  • 10. 下列应用中,体现了人工智能技术的有 (   )

    ①通过识别名片自动添加手机联系人

    ②疫情期间使用“钉钉”直播授课

    ③全自动无人驾驶的汽车

    ④手机扫描二维码自动跳转到付款页面

    ⑤使用在线翻译将中文转换为英文

    A、①②③ B、②③④ C、①③④ D、①③⑤
  • 11. 信息智能处理的应用改善了我们的学习和生活,下列选项中属于人工智能领域的是(  )
    A、用扫地机器人打扫房间 B、无人驾驶汽车 C、人脸识别 D、网上游戏
  • 12. 下列应用中,体现了人工智能技术的是(    )

    ①学校门禁系统通过“人脸识别”验证身份

    ②利用微信与朋友语音聊天

    ③某汽车具有自动泊车功能

    ④通过语音实现手机自动拨号

    ⑤“感应灯”感知光线控制开关

    A、①③④ B、①②④ C、①②③ D、②③④
  • 13. 下列行为哪项没有使用人工智能技术(    )
    A、使用讯飞语音软件将语音转换成文字 B、与同学语音QQ聊天 C、用指纹解锁打开手机 D、用“百度翻译”APP翻译英文资料
  • 14. 下列选项中,应用了模式识别技术的是(   )。
    A、机器人比赛 B、飞机导航 C、机器翻译 D、指纹考勤机
  • 15. 下列软件中,没有应用智能信息处理技术的是(   )。
    A、语音识别软件 B、网页制作软件 C、翻译软件 D、手写输入软件
  • 16. 有道翻译软件可以根据自己的需要进行不同语种之间的翻译,如下图所示,这种翻译属于人工智能技术中的(       ) 。

    A、机器证明 B、机器翻译 C、智能代理 D、专家系统
  • 17. 智能交通系统(intelligent traffic system,ITS)是人工智能的应用领域之一。以下哪项不属于人工智能在智能交通方面的应用。(    )
    A、通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息 B、车里广播在报道的进过信息分析处理系统处理后形成的实时路况 C、决策系统根据实时路况挑战道路红绿灯时长或潮汐车道的通行方向 D、通过收集产品运行数据,发现产品异常,主动提供服务,降低故障率

二、填空题

  • 18.    神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模拟行为特征,进行并行信息处理的
  • 19. BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的的算法,它是一种按照逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。神经网络的算法由信息的与误差的两部分组成,它们由可修正的互连。在正向传播过程中,输入信息从输入层经逐层计算传向输出层,当前层神经元的状态只影响神经元的状态。如果输出层没有得到期望的输出,则输出层的误差变化值,然后转向传播,通过网络将误差信号沿原来的连接通路 , 修改各层神经元的直至达到期望目标。
  • 20.    一般指实现特定功能的专用智能设备,真正实现推理和解决问题。是指真正的人类级别的智能机器。