浙教版(2019)高一信息技术必修1 数据与计算 4.2大数据处理 同步练习

试卷更新日期:2021-12-23 类型:同步测试

一、选择题

  • 1. 大数据的特征可以用被总结为4V特征,以下哪个不属于大数据的4V特征(     )
    A、种类多(Variety) B、体量大(Volume) C、风险大(Venture) D、速度快(Velocity)
  • 2. 下列关于大数据(Big data)特点的叙述,错误的是(   )
    A、数据体量巨大 B、数据类型繁多 C、商业价值高 D、处理速度慢
  • 3. 在教科书中利用Python探究电流和电压、电阻的关系实验里,除了可以通过书中的Jupyter Notebook外,处理数据还可以通过下列(  )工具实现。
    A、Python IDLE B、Xmind C、网络画板 D、几何画板
  • 4. 对于大数据特征的描述,不正确的是(    )。
    A、海量的数据规模(巨量性) B、快速的数据流转(迅变性) C、单一的数据类型(单一性) D、高质量的数据要求(真实性)
  • 5. 随着时代的发展,各行各业需要处理的的数据量快速增长,人工处理大量数据的效率与用计算机处理大量数据相比较,人工处理效率正变得(     )。
    A、更高 B、更低 C、一样 D、无法比较
  • 6. 居民身份证号码可以反映出常住户口所在地的行政区划、出生日期和性别等信息,这主要体现了数据是(    )。
    A、计算工具识别、存储和加工的对象 B、信息的载体 C、可处理的 D、可加工的
  • 7. 大数据时代已经在悄悄地改变我们的日常生活,也使人们日常生活更为便捷,如移动支付、网络约车出行、网络购物、网络预约挂号等。以下不属于大数据分析的是(   )
    A、特征探索 B、关联分析 C、聚类与分类 D、建模分析
  • 8. 下列关于大数据处理的说法,错误的是 (     )
    A、处理大数据一般采用分治思想 B、数据采集只能收集结构化数据  C、图计算主要针对图数据 D、并行处理能节省复杂问题的处理时间
  • 9. 以下关于数据的说法,正确的是(    )
    A、数据处理的速度主要取决于计算机硬件设备,软件影响不大 B、大数据中,每个数据的价值都非常大,不能随意处理 C、在计算机中,所有的数据都是结构化的 D、数据安全不仅是保障数据不损坏,也要考虑数据被入侵偷窃的情况
  • 10. 大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是(   )
    A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。
  • 11. 下列对大数据的理解错误的是(   )。
    A、从互联网产生大数据的角度来看,大数据具有“4V”特征,分别是大量(Volume),多样(Variety),低价值密度(Value),高速(Velocity)。 B、从互联网思维的角度来看,大数据具有三个特征:样本渐趋于总体,精确让位于模糊,相关性重于因果。 C、从大数据存储与计算的角度来看,大数据具有两个特征:分布式存储和分布式并行计算。 D、以上都不对
  • 12. 某超市曾经研究销售数据,发现买商品A的人购买商品B的概率很大,这种属于数据的(  )
    A、聚类分析 B、关联分析 C、分类分析 D、回归分析
  • 13. 以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是(   )
    A、业务能力 B、数学统计能力 C、IT技术能力 D、逻辑思维能力
  • 14. 数据处理的一般过程是(    )。
    A、采集—分析—整理—可视化表达 B、采集—整理—可视化表达-分析 C、采集—整理—分析-可视化表达 D、采集—可视化表达—整理-分析
  • 15. 我们正处于一个大数据时代,大数据使人们的生活、工作与思维方式等都产生了巨大的变革。那么,从互联网思维的角度来看,大数据具有特征是(    )
    A、“4V”特征:大量(Volume)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、高速(Velocity) B、样本渐趋于总体,精确让位于模糊,相关性重于因果 C、分布式存储,分布式并行计算 D、没有特征
  • 16. 大数据(     )能从规模巨大的数据中,分析并提取出有潜在价值的信息。
    A、采集技术 B、分析与挖掘技术 C、预处理技术 D、可视化与应用技术

二、判断题(共4题)

  • 17. 大数据由于数据量大,服务器一般采用分布式文件存储或数据库存储。
  • 18. 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类算法,利用朴素贝叶斯算法可以实现新闻敏感词的屏蔽功能。贝叶斯分类属于大数据分析技术中的数据分类技术。
  • 19. 疫情期间,国家有关部门可以通过大数据筛选、查找到和感染者有过密切接触的人,大数据一方面方便人们看病问诊,另一方面也存在个人信息泄露的风险。
  • 20. 数据处理的一般过程是明确目标、数据采集、数据加工、数据分析及数据可视化。